0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

在當(dāng)今變化的應(yīng)用環(huán)境中的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計算

英特爾 Altera視頻 ? 2018-09-26 09:15 ? 次閱讀

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了十分廣泛的應(yīng)用,例如:數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人運用。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 英特爾
    +關(guān)注

    關(guān)注

    61

    文章

    10002

    瀏覽量

    172121
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8436

    瀏覽量

    132890
  • 高性能計算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    83

    瀏覽量

    13417
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    python數(shù)據(jù)分析的類庫

    相關(guān)的庫一定要熟悉,那么常用的Python數(shù)據(jù)分析庫有哪些呢?1.NumPyNumPy是Python科學(xué)計算的基礎(chǔ)包,它提供:1).快速高效的多維數(shù)組對象ndarray;2).直接對數(shù)組執(zhí)行數(shù)
    發(fā)表于 05-10 15:18

    怎么有效學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析?

    Python在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域受到火熱追捧,很大程度上在于它擁有非常龐大的第三方庫,以及強(qiáng)大的通用編程性能。因此,快速掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,就是
    發(fā)表于 06-28 15:18

    推薦幾本機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)必讀書籍+機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)視頻PPT+大數(shù)據(jù)分析書籍

    小白 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)必讀書籍+機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)視頻PPT+大數(shù)據(jù)分析書籍推薦!
    發(fā)表于 07-22 17:02

    基于人工智能克服數(shù)據(jù)分析限制

    以色列實時分析和異常檢測的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來克服人類在數(shù)據(jù)分析方面的限制。人工智能可以通過
    發(fā)表于 07-29 08:06

    高性能機(jī)器學(xué)習(xí)讓邊緣計算更給力-iMX8M Plus為邊緣計算賦能

    高性能,并具備多項新特性,包括支持兩個低成本高清圖像傳感器或一個4K分辨率圖像傳感器的雙攝像頭ISP,能夠處理人臉、物體對象和手勢識別等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。 此外,它還集成了獨立的800MHz
    發(fā)表于 09-07 13:49

    高性能機(jī)器學(xué)習(xí)讓邊緣計算更給力-iMX8M Plus為邊緣計算賦能

    高性能,并具備多項新特性,包括支持兩個低成本高清圖像傳感器或一個4K分辨率圖像傳感器的雙攝像頭ISP,能夠處理人臉、物體對象和手勢識別等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。 此外,它還集成了獨立的800MHz
    發(fā)表于 09-07 13:55

    高性能機(jī)器學(xué)習(xí)讓邊緣計算更給力-iMX8M Plus為邊緣計算賦能

    高性能,并具備多項新特性,包括支持兩個低成本高清圖像傳感器或一個4K分辨率圖像傳感器的雙攝像頭ISP,能夠處理人臉、物體對象和手勢識別等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。 此外,它還集成了獨立的800MHz
    發(fā)表于 09-24 09:09

    高性能機(jī)器學(xué)習(xí)讓邊緣計算更給力

    高性能,并具備多項新特性,包括支持兩個低成本高清圖像傳感器或一個4K分辨率圖像傳感器的雙攝像頭ISP,能夠處理人臉、物體對象和手勢識別等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。此外,它還集成了獨立的800MHz
    發(fā)表于 10-15 13:58

    電商數(shù)據(jù)分析攻略,讓你輕松搞定數(shù)據(jù)分析

    在當(dāng)今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,運用大數(shù)據(jù)分析來促進(jìn)業(yè)務(wù)增長已然成為一種普遍行為,擁有一套系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析方案尤為重要。奧威BI電商數(shù)據(jù)分析方案是一種基于數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 06-27 09:22

    內(nèi)部和外部掃描:機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析與AI

    內(nèi)部和外部掃描:機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析,AI,認(rèn)知計算
    的頭像 發(fā)表于 05-31 10:10 ?1672次閱讀

    數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別

    機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)術(shù)語,并使用它們來解決復(fù)雜的分析問題。 通過處理足夠的數(shù)據(jù),公司可以使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來發(fā)現(xiàn),理解和
    的頭像 發(fā)表于 03-28 16:51 ?5008次閱讀

    使用Azure和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)分析

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用Azure和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)分析.zip》資料免費下載
    發(fā)表于 06-16 10:57 ?1次下載
    使用Azure和<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>進(jìn)行傳感器<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>

    使用 RAPIDS RAFT 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的可重用計算模式

    使用 RAPIDS RAFT 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的可重用計算模式
    的頭像 發(fā)表于 07-05 16:30 ?608次閱讀
    使用 RAPIDS RAFT 進(jìn)行<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>和<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>的可重用<b class='flag-5'>計算</b>模式

    機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)量的爆炸性增長對數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的工具,通過訓(xùn)練模型從
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:22 ?743次閱讀

    raid 在大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

    的具體應(yīng)用: 一、提高性能 并行讀寫 :RAID技術(shù)通過并行讀寫多個磁盤,可以顯著提高數(shù)據(jù)的讀寫速度。在大數(shù)據(jù)分析環(huán)境
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?277次閱讀