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Intel開源了基于Apache Spark的分布式深度學(xué)習(xí)框架BigDL。BigDL借助現(xiàn)有的Spark集群來運(yùn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，并簡化存儲在Hadoop中的大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)加載。
BigDL適用的應(yīng)用場景主要為以下三種：
1、直接在Hadoop/Spark框架下使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析（即將數(shù)據(jù)存儲在HDFS、HBase、Hive等數(shù)據(jù)庫上）；
2、在Spark程序中/工作流中加入深度學(xué)習(xí)功能；
3、利用現(xiàn)有的 Hadoop/Spark 集群來運(yùn)行深度學(xué)習(xí)程序，然后將代碼與其他的應(yīng)用場景進(jìn)行動態(tài)共享，例如ETL（Extract、Transform、Load，即通常所說的數(shù)據(jù)抽?。?shù)據(jù)倉庫（data warehouse）、功能引擎、經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)、圖表分析等。
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數(shù)據(jù)存儲
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