Xeon PHI集群深度學(xué)習(xí)框架Caffe和Tensorflow的性能優(yōu)化
Caffe是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，具有表達(dá)力強(qiáng)、速度快和模塊化的思想，由伯克利視覺學(xué)習(xí)中心（BVLC）和社區(qū)貢獻(xiàn)者開發(fā)。使用Caffe，可以在配置中定義模型和優(yōu)化，不需要硬編碼。通過設(shè)置一個(gè)GPU機(jī)器訓(xùn)練標(biāo)記在CPU和GPU之間轉(zhuǎn)換，接著調(diào)配商品化集群系統(tǒng)或移動(dòng)設(shè)備來完成。
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