深度學習賦能零售行業(yè)，聚焦時尚零售及電商數(shù)據(jù)分析領域

NVIDIA致力于通過深度學習推動人工智能的發(fā)展。各行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)可借助 NVIDIA強大的AI計算平臺，探索人工智能帶來的無限可能。

“NVIDIA初創(chuàng)企業(yè)GPU應用大賽” 第一季自今年5月正式啟動以來，得到了“NVIDIA初創(chuàng)加速計劃”各成員企業(yè)的踴躍參與。經過NVIDIA專家評審，我們從中遴選出了幾家代表性的GPU應用作為優(yōu)勝獎的獲得者，并將陸續(xù)分享他們的GPU創(chuàng)新應用故事。

隨著智能零售不斷走進人們的生活，基于不同場景的智能零售體驗不斷推陳出新，然而，購物渠道的繁雜、用戶意圖的差異、商品種類的多樣，也成為零售行業(yè)智能化推動中的難題。

極睿科技（INFIMIND）是一家以深度學習賦能零售行業(yè)的初創(chuàng)公司，其基于GPU深度學習技術推出的創(chuàng)新AI應用，聚焦時尚零售及電商數(shù)據(jù)分析領域，得到了多家大型客戶的認可與采納。

商品識別和購買意圖檢測是

線下購物體驗智能化的難點

隨著線上零售所占份額的逐漸增加，線下零售受到了越來越大的市場沖擊，故而如何將線上數(shù)字化、智能化、個性化的購物體驗賦予線下也成為了亟待解決的問題。提升消費者的線下購物體驗，而其中最重要的難點便是計算機視覺中的商品識別與自然語言處理中的用戶購買意圖檢測，這也是極?？萍紙F隊主要深耕的領域。

在商品識別上，相比較于人臉識別、商品的識別與匹配是更加富有挑戰(zhàn)性的任務，因為商品的種類和差異更多，其復雜程度與噪音也更大。

另一方面，用戶的購買行為、評論內容千差萬別，而中國漢語的表達能力博大精深。傳統(tǒng)的高性能計算平臺難以滿足商品圖片識別與用戶購買行為的分析。

針這些問題，極?？萍歼M行了長期深入的研究工作，研發(fā)出了創(chuàng)新的深度學習產品，并憑借其技術在多項世界級圖像識別與分析比賽中取得了優(yōu)異的成績。

NVIDIA GPU賦力

AI應用提供更好的購物體驗

由于深度神經網(wǎng)絡有良好的數(shù)據(jù)表示和特征提取能力，極?？萍紘L試在特征提取等環(huán)節(jié)應用深度學習技術，替代人工專家的主觀經驗。

其推出的AIFashion為時尚服飾領域賦能AI技術，幫助客戶快速，高效的獲取以圖搜圖、智能搭配、自動標簽等功能；并進一步提高普通用戶的購物體驗。

商品自動標簽系統(tǒng)，可對于用戶上傳圖片，進行識別分析，并對于不同的品類與屬性進行智能化標簽。

極?？萍蓟陔p路Tesla P100 GPU加速器搭建了商品圖片與用戶行為分析并行加速平臺，能支持8路視頻流與評論數(shù)據(jù)的實時解析。另外，P100提供了對視頻硬解碼的支持，僅使用很小的GPU資源就能達到極快的視頻解碼速度，能用更短的時間、實時地完成大規(guī)模視頻解析和用戶購買行為分析的任務。

例如，其中的服飾商品自動標簽功能可以幫助商家在商品上架與管理中極大的降低人力成本，原本一個電商網(wǎng)站50人的商品運營標注團隊，通過此功能，可縮減為5人的商品審核部門。

極?？萍贾铝τ趯?a href="http://www.wenjunhu.com/article/zt/" target="_blank">最新的深度學習技術應用于零售行業(yè)，積極探索人工智能賦能新零售，通過技術為該行業(yè)帶來新的商機與活力。借助基于NVIDIA GPU的計算機視覺與分析能力，其產品將幫助線上電商、內容媒體與線下門店快速獲取以圖搜圖等功能，并降低商品運營與管理的人力成本，幫助企業(yè)便捷及時的掌握行業(yè)形勢和未來趨勢。