高精度道路導(dǎo)航地圖具有更加豐富細(xì)致的道路信息,可以更加精準(zhǔn)地反映道路的真實(shí)情況。與傳統(tǒng)地圖相比,它的圖層數(shù)量更多,圖層內(nèi)容更加精細(xì),具有新的地圖結(jié)構(gòu)劃分。正是因?yàn)楦呔鹊缆穼?dǎo)航地圖豐富的信息含量,使得它具有龐大的數(shù)據(jù)量,而傳統(tǒng)的集中式大數(shù)據(jù)處理模式無(wú)法滿足它的計(jì)算需求。本文分析了高精度道路導(dǎo)航地圖的發(fā)展現(xiàn)狀:已進(jìn)入高速發(fā)展?fàn)顟B(tài),但發(fā)展過(guò)程中仍面臨著一些需要解決的問(wèn)題。
2015年,奧迪、寶馬、Daimler 聯(lián)合起來(lái)斥資31億美元購(gòu)買諾基亞 Here 地圖,為研發(fā)高精度道路導(dǎo)航地圖做準(zhǔn)備。2011年寶馬的3系 Track Trainer ,2014年奧迪的RS7 都利用高精度道路導(dǎo)航地圖技術(shù)在 Laguna Seca 和 Hockenheim 成功跑完了賽道。
從2016年開(kāi)始,很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)收購(gòu)的方式獲取地圖數(shù)據(jù)資源,然后結(jié)合自身算法、云計(jì)算能力生產(chǎn)高精度道路導(dǎo)航地圖,如Google、Uber、百度、阿里等。
同時(shí),車企也開(kāi)始依賴第三方地圖服務(wù),2017 年初,Mobileye 與大眾、寶馬和日產(chǎn)簽署協(xié)議,前者將為三家汽車巨頭提供地圖產(chǎn)品,而汽車廠商將負(fù)責(zé)為 Mobileye 提供更多的地圖數(shù)據(jù)。
基于位置的新型服務(wù)已經(jīng)是大趨勢(shì)。國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)提出的促進(jìn)智能交通發(fā)展的“互聯(lián)網(wǎng)+”便捷交通實(shí)施方案已經(jīng)正式發(fā)布。地圖的服務(wù)對(duì)象不再僅僅是人類,而是慢慢向機(jī)器過(guò)渡,這對(duì)地圖的精度、內(nèi)容結(jié)構(gòu)和計(jì)算模式等都提出了新的要求。
高精度道路導(dǎo)航地圖特點(diǎn)
1 地圖精度
普通導(dǎo)航地圖的精度在5 m左右,只描繪道路的位置和形態(tài)。而高精度道路導(dǎo)航地圖的絕對(duì)精度要求優(yōu)于1 m,相對(duì)精度達(dá)到10~20 cm,包含了車道、車道邊界、車道中心線、車道限制信息等非常豐富的信息。
?高精度道路導(dǎo)航地圖
?普通導(dǎo)航地圖
2 地圖內(nèi)容結(jié)構(gòu)
高精度道路導(dǎo)航地圖更加真實(shí)地反映道路的實(shí)際樣式,包含更多的圖層數(shù)量和道路數(shù)據(jù),圖層描繪也更加細(xì)致。高精度道路導(dǎo)航地圖擁有更加準(zhǔn)確的道路形狀,每個(gè)車道的坡度、曲率、航向、高程等數(shù)據(jù)也被添加進(jìn)來(lái)。
另外,車道之間的車道線情況(虛線、實(shí)線、單線和雙線)、車道線顏色(白色、黃色)、道路隔離帶、隔離帶材質(zhì)、道路箭頭、文字內(nèi)容和所在位置在高精度道路導(dǎo)航地圖中都需要詳盡描述。
3 計(jì)算模式
高精度道路導(dǎo)航地圖的數(shù)據(jù)量是普通地圖的105倍甚至更多,目前以云計(jì)算為核心的集中式大數(shù)據(jù)處理模式不能滿足需求。高精度道路導(dǎo)航地圖的大數(shù)據(jù)處理模式可以采用“眾包+邊緣計(jì)算”的模式。
高精度道路導(dǎo)航地圖結(jié)構(gòu)
道路地圖是對(duì)實(shí)際道路進(jìn)行反映,通過(guò)特定圖 層來(lái)描繪特定類別,然后將圖層疊加進(jìn)行路面表達(dá)。終端上顯示的導(dǎo)航地圖往往由10多層甚至20多層不同分辨率的圖片組成,當(dāng)用戶進(jìn)行縮放時(shí),程序根據(jù)縮放級(jí)數(shù),選擇不同分辨率的瓦片圖(用方格來(lái)模擬實(shí)體),拼接成一幅完整的地圖。高精度道路導(dǎo)航地圖也是如此,只是它在普通電子地圖的基礎(chǔ)上包含了更多的圖層數(shù)量,且每一圖層的描繪更加精細(xì)。
高精度道路導(dǎo)航地圖由四個(gè)部分的數(shù)據(jù)構(gòu)成,分別是道路網(wǎng)數(shù)據(jù)、車道網(wǎng)數(shù)據(jù)、安全輔助數(shù)據(jù)和道路交通設(shè)施數(shù)據(jù)。這四類數(shù)據(jù)構(gòu)成的地圖結(jié)構(gòu)內(nèi)容根據(jù)地圖精度不同顯示的內(nèi)容也就不同,以下是其基本結(jié)構(gòu)劃分和顯示內(nèi)容示例。
?地圖結(jié)構(gòu)內(nèi)容劃分示意圖
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道路網(wǎng)主要是由道路基準(zhǔn)線網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成,用于描述道路的幾何形態(tài)、表達(dá)與道路設(shè)施間的關(guān)系。
?高精度道路導(dǎo)航地圖道路網(wǎng)示意圖
高精度道路導(dǎo)航地圖道路網(wǎng)包括道路基準(zhǔn)線、道路基準(zhǔn)線連接點(diǎn)和路口等圖層。
車道網(wǎng)記錄路網(wǎng)中每個(gè)獨(dú)立車道的相關(guān)屬性,用于車道級(jí)的道路顯示、定位、路徑規(guī)劃和駕駛策略輔助。它包括車道級(jí)道路、車道級(jí)道路連接點(diǎn)、車道級(jí)道路形狀點(diǎn)等圖層。
安全輔助數(shù)據(jù)和道路交通設(shè)施數(shù)據(jù)是對(duì)車道 安全數(shù)據(jù)和車道上的其他交通設(shè)施進(jìn)行描述,用于輔助車道級(jí)定位和顯示,例如曲率、航向、縱橫坡度等。
道路交通設(shè)施數(shù)據(jù)則包括交通標(biāo)識(shí)、路側(cè)設(shè)施和固定地物等信息。
高精度道路導(dǎo)航地圖研究現(xiàn)狀
目前在輔助駕駛系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域使用高精度道路導(dǎo)航地圖數(shù)據(jù)的研究較多。例如根據(jù)高精度道路導(dǎo)航地圖進(jìn)行信息行為和車輛定位的研究,在輔助駕駛和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中使用高精度道路導(dǎo)航地圖信息并在其上進(jìn)行自動(dòng)駕駛車道軌跡引導(dǎo)方法的研究。
而關(guān)于建立高精度道路導(dǎo)航地圖的方法研究也有很多。
通過(guò)配備GPS-RTK的采集車沿特定線路采集數(shù)據(jù);使用激光雷達(dá)與廣角攝像頭結(jié)合的方法提取道路信息,加上配備高精度全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS)則能夠達(dá)到10cm精度,但這種采集方案成本較高。
也有研究者提出使用低成本傳感器創(chuàng)建車道級(jí)地圖的方法,通過(guò)全球定位系統(tǒng)+慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(GPS/INS)緊耦合進(jìn)行定位,從正射影像圖中獲取相關(guān)地圖信息。
應(yīng)用需求分析與建模
高精度道路導(dǎo)航地圖需求模型可劃分為6層。
?高精度道路導(dǎo)航地圖應(yīng)用分析
1“互聯(lián)網(wǎng)+”智能導(dǎo)航
為了提高道路使用效率、緩解擁堵,很多新的交通管理措施不斷被實(shí)施。例如多乘員車道(HOV車道)、潮汐車道等。
HOV車道僅供乘坐至少某一規(guī)定乘客數(shù)的車輛通行。潮汐車道是指可變車道,即某一條車道在不同時(shí)段內(nèi)行駛方向會(huì)發(fā)生變化。
這些新的交通管理方案的實(shí)施主要是通過(guò)車道來(lái)實(shí)現(xiàn)的,而高精度道路導(dǎo)航地圖可以精準(zhǔn)反映這些信息,為人們提供智能導(dǎo)航服務(wù)。
2“互聯(lián)網(wǎng)+”智能交管
道路交通執(zhí)法管理具有很多難題,尤其是在執(zhí)法取證和事故應(yīng)急處理方面。而高精度道路導(dǎo)航地圖可以提供新的技術(shù)手段來(lái)解決交通執(zhí)法管理中的困難。
交警執(zhí)法領(lǐng)域:車道級(jí)違法行為指移動(dòng)目標(biāo)相對(duì)于地面車道或其他移動(dòng)目標(biāo)而言,相對(duì)位置移動(dòng)在一個(gè)車道級(jí)別內(nèi)的、違反交通法規(guī)的行為,如不按規(guī)定車道行駛等。由于數(shù)據(jù)采集困難和現(xiàn)場(chǎng)還原困難導(dǎo)致這些行為目前難以執(zhí)法取證。而高精度道路導(dǎo)航地圖可以精準(zhǔn)反映車輛行駛在哪一條車道上,因此可以對(duì)車輛是否有車道級(jí)違法行為做出準(zhǔn)確判斷。
保險(xiǎn)理賠領(lǐng)域:高精度道路導(dǎo)航地圖包含豐富細(xì)致的車道信息,因此可以精準(zhǔn)反映車輛的行駛狀態(tài),并且在地圖上將事故的全過(guò)程進(jìn)行還原,從而可以幫助保險(xiǎn)人員對(duì)事故進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。
3“互聯(lián)網(wǎng)+”輔助駕駛/無(wú)人駕駛
無(wú)人駕駛領(lǐng)域要求地圖在幾何上具有更細(xì)的粒度,細(xì)致地刻畫道路上每個(gè)車道的詳細(xì)信息。而在拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)上,也要求準(zhǔn)確表達(dá)車道之間的連接關(guān)系。高精度道路導(dǎo)航地圖包含多個(gè)層次的幾何拓?fù)鋽?shù)據(jù),可以滿足面向輔助駕駛和自動(dòng)駕駛的不同層次的運(yùn)用需求。
此外,高精度道路導(dǎo)航地圖還包含動(dòng)態(tài)要素。動(dòng)態(tài)要素包括兩種,一種是半實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)要素,它在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域主要用于進(jìn)行全局的路徑規(guī)劃;另一種是實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)要素,主要指動(dòng)態(tài)障礙物,它主要應(yīng)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)局部路徑規(guī)劃。
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原文標(biāo)題:中國(guó)工程院院刊:智能交通必爭(zhēng)丨高精度道路導(dǎo)航地圖
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