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采用衛(wèi)星定位與傳感器技術(shù)的智能交通車(chē)載信息采集平臺(tái)

電子設(shè)計(jì) ? 來(lái)源:郭婷 ? 作者:電子設(shè)計(jì) ? 2019-07-12 08:14 ? 次閱讀

獲得實(shí)時(shí)可靠的交通信息一直是智能交通系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題,建立智能交通車(chē)載信息采集系統(tǒng),可以為智能交通系統(tǒng)中駕駛行為特性的研究、交通數(shù)據(jù)采集、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試等提供良好的輔助測(cè)試、驗(yàn)證平臺(tái)。

還可以為我國(guó)智能交通系統(tǒng)多功能實(shí)驗(yàn)車(chē)的建設(shè)和發(fā)展提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。本文介紹的就是基于虛擬儀器技術(shù)的智能交通車(chē)載信息采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和研究。

智能交通車(chē)載信息采集平臺(tái)主要是采用衛(wèi)星定位技術(shù)、傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)采集技術(shù),建立智能交通系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)、研究和實(shí)驗(yàn)所必需的環(huán)境,為智能交通系統(tǒng)中駕駛行為特性研究、交通數(shù)據(jù)采集和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試提供良好的輔助測(cè)試和驗(yàn)證平臺(tái)。其主要功能為:實(shí)時(shí)同步采集各種車(chē)載傳感器數(shù)據(jù),并按照一定格式保存這些記錄;采用多種多傳感器信息融合算法對(duì)各個(gè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行離線(xiàn)處理,從而驗(yàn)證各種多傳感器信息融合算法,并比較各個(gè)算法的優(yōu)劣;用多傳感器信息融合算法處理后的結(jié)果可以用來(lái)改善定位系統(tǒng)的精度,提高系統(tǒng)可靠性,通過(guò)對(duì)速度和加速度等信息的采集和處理,可以對(duì)駕駛員的駕駛行為進(jìn)行分析,研究其駕駛行為特性。

本設(shè)計(jì)的智能交通車(chē)載信息采集平臺(tái)的硬件主要包括各種車(chē)載傳感器、I/O接口設(shè)備和車(chē)載計(jì)算機(jī)三個(gè)部分。平臺(tái)的軟件使用LabView,它是NI公司利用虛擬儀器技術(shù)開(kāi)發(fā)的32位面向計(jì)算機(jī)測(cè)控領(lǐng)域虛擬儀器的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái),可以在多操作系統(tǒng)下運(yùn)行。整個(gè)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的軟件設(shè)計(jì)采用了模塊化、結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)思想,其中又包括了許多功能模塊。實(shí)時(shí)控制部分模塊包括I/O接口設(shè)備初始化模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)顯示模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和移動(dòng)檢測(cè)模塊、數(shù)據(jù)讀取模塊和多傳感器信息融合模塊。

系統(tǒng)硬件的設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)硬件由GPS OEM板、MicroGyro100雙軸陀螺儀ADXL202EA雙軸加速計(jì)、SCC信號(hào)調(diào)理模塊、數(shù)據(jù)采集卡DAQPad-6015和計(jì)算機(jī)等組成。

GPS ITrax02直接連接到PC的串口,ADXL202EA、MicroGyro100經(jīng)SCC信號(hào)調(diào)理后,利用DAQpad-6015進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如1所示。

采用衛(wèi)星定位與傳感器技術(shù)的智能交通車(chē)載信息采集平臺(tái)

GPS供電電壓范圍是3.4~6V,ADXL202EA供電電壓范圍是3~5.25V,陀螺儀供電電壓范圍是2.2~ 5.5V,因此,統(tǒng)一選取輸出5V的電源作為供電電源。GPS ITrax02輸出的數(shù)據(jù)通過(guò)RS232輸入計(jì)算機(jī)完成時(shí)間和位置信息的提取,加速度計(jì)與陀螺儀信號(hào)通過(guò)信號(hào)調(diào)理電路SCC完成放大與隔離,再利用DAQpad-6015完成A/D轉(zhuǎn)換輸入計(jì)算機(jī),從而計(jì)算出車(chē)輛的加速度、速度、位置和姿態(tài)角等信息。

加速度計(jì)是慣性測(cè)量單元中一個(gè)關(guān)鍵性元件,它是用來(lái)測(cè)量運(yùn)動(dòng)車(chē)輛相對(duì)慣性坐標(biāo)系運(yùn)動(dòng)的。加速度在載體坐標(biāo)系的分量經(jīng)過(guò)捷聯(lián)矩陣變換到沿地理坐標(biāo)系的分量,再經(jīng)過(guò)一次積分和二次積分就可以分別得到運(yùn)載體的速度和位置。隨著慣性技術(shù)發(fā)展的需求,加速度計(jì)也不斷發(fā)展完善。

ADI公司的ADXL202EA屬于微機(jī)械加速度計(jì),以集成電路工藝和微加工工藝為基礎(chǔ),其體積小、重量輕、功耗小、成本低、易集成且過(guò)載能力強(qiáng)。

盡管中、低精度陀螺不能滿(mǎn)足慣性測(cè)量系統(tǒng)的要求,但可以同全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)組合成造價(jià)低廉的微型組合導(dǎo)航系統(tǒng),這是一個(gè)發(fā)展方向。在這樣的組合導(dǎo)航系統(tǒng)中,陀螺儀和GPS相互取長(zhǎng)補(bǔ)短,組合導(dǎo)航系統(tǒng)的長(zhǎng)期精度由誤差不隨時(shí)間積累的GPS來(lái)保證,當(dāng)短時(shí)間失去GPS信號(hào)時(shí),由微慣性元件提供運(yùn)動(dòng)的動(dòng)態(tài)參數(shù)和狀態(tài)信息,而GPS正常工作時(shí)微慣性元件利用GPS信息進(jìn)行校正,以提高精度,因此本系統(tǒng)采用微機(jī)械陀螺儀作為車(chē)載傳感器。

NI公司的SCC模塊是針對(duì)基于PC的測(cè)量和自動(dòng)化系統(tǒng)所使用的高度模塊化、低成本的信號(hào)調(diào)理系統(tǒng)。SCC提供了一個(gè)緊湊、便攜式的系統(tǒng),以便進(jìn)行單/雙通道信號(hào)調(diào)理和連接。

本系統(tǒng)選用的數(shù)據(jù)采集卡DAQPad-6015是16位精度的NI USB多功能DAQ產(chǎn)品,單通道采樣率高達(dá)200kS/s,該器件還具有內(nèi)置的螺紋終端連接,不必額外購(gòu)置線(xiàn)纜和接線(xiàn)塊。

系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)主要包括GPS信息獲取模塊的軟件設(shè)計(jì)和慣性傳感器的數(shù)據(jù)采集與處理模塊的軟件設(shè)計(jì)。

通常GPS定位信息接收系統(tǒng)主要由GPS接收天線(xiàn)、變頻器、信號(hào)通道、微處理器、存儲(chǔ)器以及電源等部分組成。由于GPS定位信息內(nèi)容較少,因此多用RS-232串口將定位信息(NEMA0183語(yǔ)句)從GPS接收機(jī)傳送到計(jì)算機(jī)中進(jìn)行信息提取處理。GPS接收機(jī)只要處于工作狀態(tài)就會(huì)源源不斷地把接收并計(jì)算出的GPS導(dǎo)航定位信息通過(guò)串口傳送到計(jì)算機(jī)中,從串口接收數(shù)據(jù)并將其放置于緩存。在沒(méi)有進(jìn)一步處理之前,緩存中是一長(zhǎng)串字節(jié)流,這些信息在沒(méi)有經(jīng)過(guò)分類(lèi)提取之前是無(wú)法加以利用的,因此,必須通過(guò)程序?qū)⒏鱾€(gè)字段的信息從緩存字節(jié)流中提取出來(lái),將其轉(zhuǎn)化成有實(shí)際意義的、可供高層決策使用的定位信息數(shù)據(jù)。同其他通信協(xié)議類(lèi)似,根據(jù)幀結(jié)構(gòu)利用LabView完成對(duì)RS232串口讀入的GPS定位信息的提取。

串口信息讀取的程序流程圖如圖2所示。串口初始化完成串口參數(shù)設(shè)置,包括串口號(hào)、數(shù)據(jù)位、停止位、奇偶校驗(yàn)位、數(shù)據(jù)流量控制和波特率等。根據(jù)串口緩沖區(qū)中的字符數(shù)來(lái)判斷信號(hào)是否到達(dá)串口,即硬件電路是否正常。如果正常,則讀串口數(shù)據(jù)。

采用衛(wèi)星定位與傳感器技術(shù)的智能交通車(chē)載信息采集平臺(tái)

慣性測(cè)量單元通過(guò)數(shù)據(jù)采集卡采集的數(shù)據(jù)進(jìn)入計(jì)算機(jī)的程序流程圖如圖3所示,首先從數(shù)據(jù)采集卡讀入慣性測(cè)量單元采集的數(shù)據(jù),進(jìn)行初始對(duì)準(zhǔn)、解算捷聯(lián)矩陣初值,然后進(jìn)行捷聯(lián)矩陣更新,得到地理坐標(biāo)系相對(duì)于慣性坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)角度,考慮到陀螺的角速度輸出,就可以計(jì)算出載體坐標(biāo)系和地理坐標(biāo)系之間的方向余弦矩陣。通過(guò)這個(gè)方向余弦矩陣的分解,便可以將加速度計(jì)的輸出變?yōu)檩d體沿地理坐標(biāo)系的加速度分量。然后,利用加速度的一般表達(dá)式,對(duì)有害加速度進(jìn)行補(bǔ)償,就得到載體沿地面的運(yùn)動(dòng)加速度;將其積分,就得到南北向、東西向的地速分量Va、Ve。有了地速分量,經(jīng)過(guò)相應(yīng)的變換,就得到經(jīng)緯度的變化率;再對(duì)其積分,最終就得到載體瞬時(shí)位置的經(jīng)度和緯度。再利用姿態(tài)矩陣的元素,提取姿態(tài)和方向信息。

采用衛(wèi)星定位與傳感器技術(shù)的智能交通車(chē)載信息采集平臺(tái)

結(jié)束語(yǔ)

智能交通車(chē)載信息采集系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),大大加快了智能交通系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā),改善交通秩序、緩解交通擁擠,獲得實(shí)時(shí)可靠的交通信息。將虛擬儀器技術(shù)應(yīng)用于智能交通車(chē)載信息采集系統(tǒng),不僅可以滿(mǎn)足目前智能交通中多傳感器信息的采集和融合的要求,最重要的是可以靈活的根據(jù)技術(shù)發(fā)展的需要進(jìn)行功能擴(kuò)展。所以,對(duì)于發(fā)展迅速的智能交通技術(shù)來(lái)說(shuō),這種基于虛擬儀器技術(shù)的信息采集系統(tǒng)具有十分現(xiàn)實(shí)的意義。


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