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飛行時間法(ToF)CMOS傳感器解決方案

MEMS ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-30 09:19 ? 次閱讀

據(jù)麥姆斯咨詢報道,國際知名圖像傳感器制造商兼專業(yè)定制服務商,Teledyne e2v即將亮相第二十屆中國國際光電博覽會- 集結(jié)國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)通信器件商、設備供應商、系統(tǒng)集成商和運營商一大盛會。歡迎蒞臨其展位6C46 & 6C47參觀和洽談,屆時Teledyne e2v將演示最新用于高速掃描和條碼讀取的Snappy 2百萬像數(shù)CMOS圖像傳感器及用于高速、高分辨率檢測的Emerald CMOS圖像傳感器,和展示廣泛應用于工業(yè)/科研/航天天文的各類型各光譜段圖像傳感器。

新品展示

用于高速掃描和條碼讀取的Snappy 2MP CMOS圖像傳感器Snappy 2MP CMOS圖像傳感器主要用于條碼讀取和其他2D掃描應用。這一傳感器以獨特設計,將全高清、2.8μm低噪全局快門和其他高級功能完美結(jié)合,并通過小巧的光學格式,實現(xiàn)快速經(jīng)濟的解碼能力。

無論是像素表現(xiàn)或是片上集成的實時處理功能,Snappy傳感器皆進行了全方位的優(yōu)化,實現(xiàn)高速準確的1D和2D條碼掃描。在物流、分揀、零售POS和其他相關行業(yè)應用中,它讓掃描平臺實現(xiàn)更高的效率和產(chǎn)量。Snappy的獨特性能還適用于許多其他應用領域,包括無人機嵌入式視覺系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)邊界裝置、智能監(jiān)控攝像頭和增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實。

Emerald 8.9/12/16MP,全球最細小的全局快門CMOS圖像傳感器利用最新生產(chǎn)工藝以及像素設計技術(shù),Teledyne e2v Emerald系列CMOS圖像傳感器,有著全世界范圍內(nèi)最小的全局快門像素尺寸(2.8μm)、底噪、滿井容量7ke-,典型讀出噪聲4e- (低噪模式下2e-)。這一創(chuàng)新型革命技術(shù),可使客戶獲得更高分辨率,但同時降低光學鏡頭尺寸,可降低整體系統(tǒng)成本。新一代圖像傳感器將大大提升暗場非一致性DSNU,與其他CMOS產(chǎn)品比較至少提升10倍,在低光應用中,這一性能可提升相機高溫和長時間曝光方面性能, 尤其是用于顯微鏡和戶外,比如監(jiān)控、測速以及交通上等的相機。新一代圖像傳感器主要發(fā)布三種分辨率,16MP(4096 x 4096 pixels), 12MP(4096 x 3072 pixels),和8.9MP(4096 x 2160 pixels),世界上第一個高分辨率下1英寸光學尺寸,可使用C口鏡頭。每種圖像傳感器都有相同的像素設計、配置、讀出結(jié)構(gòu)、cLGA封裝,這可降低相機廠商的研發(fā)成本。同時,根據(jù)機器視覺工業(yè)自動化的更高要求,這一代芯片具備高動態(tài)范圍(HDR)模式,8/10/12bit ADC轉(zhuǎn)換,高速輸出(60fps at 10 bits 1at 16MP),多樣化的電節(jié)省模式等。

飛行時間法(ToF)CMOS傳感器解決方案

飛行時間法(ToF)良好的應用前景促使Teledyne e2v研發(fā)出第一個3D飛行時間法解決方案,具有真正的130萬像素分辨率深度與1英寸光學尺寸。配置高敏感度、高動態(tài)范圍的CMOS圖像傳感器。Teledyne e2v已開發(fā)出演示系統(tǒng)平臺,用于評估深度圖像或點云格式輸出的獨有1.3MP深度分辨率。飛行時間法可產(chǎn)生灰度圖像,并能深度信息

- 先進的130萬像素深度圖像分辨率:全分辨率深度圖像,準確度達±1cm、速度快。

- 可獲取快速移動的目標3D圖像:速度高達120幀/秒,全分辨率30幀/秒深度圖像,全局快門效率高。

- 3D檢測范圍大:0.5-5m,具備90dB高動態(tài)范圍。

- 可見光與近紅外光譜高敏感性傳感器:850nm波長出量子效率大50%,高動態(tài)范圍:夜間/日夜視覺。

- 嵌入式3D處理:多感興趣區(qū)域 (multi-ROI)——兩個窗口,像素合并(binning),芯片直方圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能

Teledyne e2v擁有超過40年的成像設計及制造經(jīng)驗,包括CMOS、CCD和EMCCD圖像傳感器、陣列、相機模塊、子系統(tǒng)和線掃描相機。若您有興趣進一步了解,請與蒞臨其光博會展位。

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原文標題:Teledyne e2v將攜多款圖像傳感器新品亮相2018光博會

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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