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基于軟件無線電數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)在頻譜分析儀中與單片DSP里實(shí)現(xiàn)

電子設(shè)計(jì) ? 來源:郭婷 ? 作者:電子設(shè)計(jì) ? 2019-05-31 08:05 ? 次閱讀

引 言

在頻譜分析儀中,傳統(tǒng)的FFT實(shí)現(xiàn)方法首先是對低中頻信號進(jìn)行ADC低采樣率采樣,然后將采樣數(shù)據(jù)保存在RAM中;當(dāng)數(shù)據(jù)足夠后,進(jìn)行FFT運(yùn)算,將獲得的頻譜數(shù)據(jù)顯示在屏幕上。這種FFT方法可以說是簡單易行,但在處理寬帶高中頻信號方面,由于受Nyquist采樣定理的約束,需要使用高采樣率。此時(shí)實(shí)現(xiàn)窄的分辨率帶寬將需要大量的采樣數(shù)據(jù),這就使得系統(tǒng)不僅需要提高存儲空間,而且增加了運(yùn)算量,同時(shí)有很多冗余輸出數(shù)據(jù),導(dǎo)致算法的效率非常低下。

隨著高速A/D變換和DSP技術(shù)的發(fā)展,軟件無線電設(shè)計(jì)思想也被應(yīng)用到頻譜分析儀中,基于軟件無線電數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)能夠有效減少上述傳統(tǒng)FFT技術(shù)存在的問題。在高中頻、高采樣率系統(tǒng)中,能實(shí)現(xiàn)信號頻譜的高分辨率、低存儲量和低運(yùn)算量,從而極大地提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。

1 頻率分辨率

在頻譜分析儀的FFT譜分析中,信號的頻率分辨率RBW定義為:

基于軟件無線電數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)在頻譜分析儀中與單片DSP里實(shí)現(xiàn)

式中:fs為采樣率;N為FFT點(diǎn)數(shù)。

如果考慮采用窗函數(shù),則分辨率帶寬RBW定義為:

基于軟件無線電數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)在頻譜分析儀中與單片DSP里實(shí)現(xiàn)

式中:K為窗函數(shù)-3 dB帶寬因子。

由于fs是ADC的采樣頻率,是常數(shù),K也是一個(gè)定值,因此要減小RBW值,只能增加N。但增加N會增加處理時(shí)間,還要增加存儲器容量,所以N的增加受到限制。在頻譜分析儀中一般N不大于64K。

2 數(shù)字下變頻FFT技術(shù)

基于數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理框圖如圖1所示。

基于軟件無線電數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)在頻譜分析儀中與單片DSP里實(shí)現(xiàn)

假設(shè)希望對整個(gè)頻帶中頻率為fIF的兩邊±B/2的一段頻率范圍內(nèi)進(jìn)行FFT,整個(gè)處理過程可分為數(shù)字下變頻和FFT濾波2個(gè)模塊。

數(shù)字下變頻模塊的處理過程包括以下3個(gè)步驟:

(1) 數(shù)字變頻,將感興趣部分的頻譜下變頻到零頻附近。先以fs對信號進(jìn)行采樣,得到N點(diǎn)序列x(n),然后與數(shù)字本振復(fù)信號cos(2πfIFnT)+jsin(2πfIFnT)(T=fIF/fs)進(jìn)行數(shù)字混頻,獲得I/Q兩路信號,將x(n)的頻譜x(k)平移了fIF,此時(shí)原信號頻率fIF的分量被移至零頻處。

(2) 高抽取濾波,用一個(gè)帶寬等于B的高抽取濾波器(如5級CIC抽取濾波器)對變頻至零頻的信號濾波,則輸出信號含有x(n)在fIF±B/2范圍內(nèi)的頻率成分。

(3) 抽取,實(shí)現(xiàn)對濾波后信號的抽取。若fs/B=D,得D為抽取因子,此時(shí)輸出數(shù)據(jù)的采樣頻率縮小了D倍;又因?yàn)槭褂昧烁叱槿】够殳B濾波器,此時(shí)的信號頻譜是不會發(fā)生混疊的。

FFT濾波模塊的處理過程則包括以下2個(gè)步驟:

(1) 加窗FFT,對經(jīng)過數(shù)字下變頻的I/Q兩路信號先乘上窗函數(shù),然后進(jìn)行復(fù)數(shù)FFT。此時(shí)FFT的點(diǎn)數(shù)為M=N/D,其頻譜就是fIF±B/2內(nèi)的頻譜,但卻有傳統(tǒng)N點(diǎn)FFT的分辨率效果。

(2) 取模,就是獲取復(fù)信號的幅度信息,由于FFT輸出值的每個(gè)點(diǎn)對應(yīng)一個(gè)頻率點(diǎn),所以輸出的就是信號的頻譜。

高抽取濾波的運(yùn)算量和存儲量一般都比較小,比如CIC抽取濾波器的濾波系數(shù)都是1,不需要乘法運(yùn)算,所需的存儲空間等于抽取比D;而后續(xù)的FFT只需對M=N/D點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT變換,數(shù)據(jù)存儲量和運(yùn)算量都遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)的N點(diǎn)FFT,數(shù)據(jù)存儲量和運(yùn)算量的大幅度降低必將導(dǎo)致大幅度減少處理時(shí)間。上述內(nèi)容均說明,基于數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)比傳統(tǒng)的FFT技術(shù)在提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性方面具有更大的優(yōu)越性。

3 數(shù)字下變頻FFT在頻譜分析儀中的實(shí)現(xiàn)

在某新型頻譜分析儀中,基于數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)得到成功實(shí)現(xiàn),該技術(shù)是在基于TI公司DSP芯片TMS320C6701的數(shù)字信號處理系統(tǒng)中通過軟件處理得以實(shí)現(xiàn)的。

圖2是該數(shù)字信號處理系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)框圖。在該系統(tǒng)中,模擬中頻信號由同軸電纜輸入,經(jīng)中頻預(yù)濾波和ADC采樣后,數(shù)據(jù)通過FIFO送給TMS320C6701。TMS320C6701主要是做基于數(shù)字下變頻的FFT,其實(shí)現(xiàn)依據(jù)前面描述的實(shí)現(xiàn)原理來設(shè)計(jì)的。全局控制器FPGA主要是完成整個(gè)系統(tǒng)的掃描控制。當(dāng)FPGA在收到采樣指令后啟動(dòng)ADC采集,采集的數(shù)據(jù)直接緩存在FIFO中。當(dāng)FIFO數(shù)半滿時(shí),將觸發(fā)TMS320C6701外部中斷和內(nèi)部DMA中斷,DMA處理程序?qū)IFO數(shù)據(jù)送入DSP的外部SDRAM數(shù)據(jù)存儲器。當(dāng)數(shù)據(jù)足夠時(shí),TMS320C6701對采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字下變頻和FFT處理,把結(jié)果轉(zhuǎn)化成主機(jī)能接收的數(shù)據(jù)格式送人雙口RAM,主-機(jī)則實(shí)時(shí)從雙口RAM讀取頻譜數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)顯示在屏幕上。此外,主機(jī)則把控制指令送到雙口RAM,通過HPI中斷通知DSP接0收。

基于軟件無線電數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)在頻譜分析儀中與單片DSP里實(shí)現(xiàn)

圖3是其DSP基于中斷響應(yīng)的軟件實(shí)現(xiàn)流程圖,該DSP軟件主要由2個(gè)中斷處理程序共同完成。其中,2個(gè)中斷分別為HPI中斷和FIFO半滿中斷。

基于軟件無線電數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)在頻譜分析儀中與單片DSP里實(shí)現(xiàn)

主機(jī)的HPI中斷通過訪問DSP的HPI接口產(chǎn)生,該中斷用來通知DSP得到當(dāng)前頻譜分析儀的分辨率,并根據(jù)式(2)由分辨率、窗函數(shù)-3 dB帶寬因子K和采樣率計(jì)算出FFT長度M,并由預(yù)先設(shè)定的抽取比D計(jì)算出采樣數(shù)據(jù)長度N=M×D。

FPGA控制產(chǎn)生的ADC采樣FIFO半滿中斷,則先讓DSP完成數(shù)據(jù)采集、軟件數(shù)字下變頻;當(dāng)所采集的數(shù)據(jù)足夠時(shí),再進(jìn)行FFT處理(此時(shí)FPGA控制ADC停止采樣)。由于DSP片內(nèi)數(shù)據(jù)空間較小,ADC采樣數(shù)據(jù)先保存在內(nèi)部RAM,經(jīng)CIC抽取濾波后,其輸出數(shù)據(jù)和FFT處理數(shù)據(jù)都存放在外部SDRAM空間,而SBSRAM是參數(shù)存放和傳遞的空間,里面包括數(shù)字本振(該數(shù)據(jù)是在開機(jī)時(shí)由主機(jī)加載)、窗函數(shù)和FFT蝶形因子等參數(shù)。

4 處理時(shí)間比較與分析

本文選擇在相同ADC采樣數(shù)據(jù)下將傳統(tǒng)FFT和數(shù)字下變頻FFT 2種方法的處理時(shí)間進(jìn)行對比測試,在測試中選擇的采樣數(shù)據(jù)量為64K,基于數(shù)字下變頻的FFT方法選擇的抽取比為64,所有FFT數(shù)據(jù)訪問都是在片外SDRAM,測試結(jié)果如表1所示。

基于軟件無線電數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)在頻譜分析儀中與單片DSP里實(shí)現(xiàn)

由表1可以知,基于數(shù)字下變頻的FFT方法總共耗時(shí)為1.92+0.95=2.87 ms,遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)法的320.7 ms。傳統(tǒng)法處理時(shí)間過長,主要是因?yàn)镕FT算法本身的大數(shù)據(jù)量運(yùn)算耗時(shí)較多,而且DSP訪問外部SDRAM較之片內(nèi)耗時(shí)更多。64K數(shù)據(jù)都在外部SDRAM,而FFT算法需要多次對數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫操作,這必然導(dǎo)致整個(gè)處理中的數(shù)據(jù)訪問時(shí)問增加,從而引起整個(gè)處理時(shí)間增加。相比而言,基于數(shù)字下變頻的FFT方法只需進(jìn)行1K點(diǎn)的FFT;而且CIC抽取濾波處理是在片內(nèi)進(jìn)行的,均是簡單的加法運(yùn)算,整個(gè)處理時(shí)間自然就少多了。

5 結(jié) 論

本文分析了基于數(shù)字下變頻的FFT技術(shù)的具體方法,在實(shí)現(xiàn)寬帶頻譜分析和窄的分辨率方面,該方法比傳統(tǒng)的FFT更能有效降低整個(gè)處理過程的運(yùn)算量、存儲量和處理時(shí)間。實(shí)際應(yīng)用證明:在某新型頻譜分析儀中,通過在單片DSP里的軟件實(shí)現(xiàn),并由處理時(shí)間對比測試可知,該方法較之傳統(tǒng)FFT方法能大幅度提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。


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