AI和機器學習技術在工業(yè)機器人中的應用

人工智能（AI）和機器學習能力已迅速進入工業(yè)機器人技術。在永無止境的提高生產力的探索中，制造商們正在尋求改善標準工業(yè)機器人的僵硬、呆板的能力。

機器人技術和人工智能技術的融合將使機器人技術獲得更大進步。這項創(chuàng)新性的技術將廣泛應用，并以多種方式影響制造生產過程。

工業(yè)機器人與人工智能技術

全球領先的機器人制造商發(fā)那科一直致力于在多個領域實現(xiàn)工業(yè)機器人更大的連通性和智能化。自2016以來，發(fā)那科一直在利用自己的FANUC智能邊緣連接和驅動（現(xiàn)場）工業(yè)物聯(lián)網平臺進行制造。該平臺是與思科和羅克韋爾自動化公司合作創(chuàng)建一個工業(yè)機器人智能系統(tǒng)的結果。

庫卡，另一家領先的機器人制造商，正在實施的協(xié)作機器人人工智能和機器學習技術。其結果是一個機器人不僅能夠安全地與人類一起工作，而且可以很容易地重新編程以適應新的任務，而不像傳統(tǒng)的工業(yè)機器人依賴于每個任務的編程。

制造商如何受益于AI和工業(yè)機器人技術？

工業(yè)機器人領用利用AI技術可以增加正常運行時間和生產力的預測維修，監(jiān)控工業(yè)機器人的使用性能，避免昂貴的停機時間。

協(xié)作機器人經常使用人工智能和機器學習技術，就像上面的庫卡的例子。重新思考機器人的巴克斯特和索耶機器人是類似的協(xié)作機器人-他們可以被編程為多個任務一次，可以學習安全地與人類一起工作。

一些協(xié)作機器人可以通過顯示機器人如何完成任務而編程。然后機器人重復這個任務，學習它每次嘗試失敗的原因，直到它能夠成功地完成具有高度重復性的任務。

人工智能、機器學習和工業(yè)機器人技術融合到生產制造的單一系統(tǒng)中有許多好處。提高正常運行時間、縮短編程時間和提高生產率是當今制造商的最大好處。