0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

在硅谷重新回潮,人工智能能走多遠?

司南物聯(lián) ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-16 14:12 ? 次閱讀

《紐約時報》發(fā)表文章稱,繼社交媒體及日常生活類應(yīng)用之后,人工智能成為硅谷的新潮流。投資家和創(chuàng)業(yè)者正充滿熱情地投身于該領(lǐng)域,各種各樣的智能產(chǎn)品服務(wù)正不斷出現(xiàn),從個人助手服務(wù)到無人機,再到自動駕駛汽車。

在商店走道檢查存貨的機器人

十多年來,硅谷的科技投資者和創(chuàng)業(yè)者均癡迷于社交媒體和幫助人們找新朋友、打車回家或者了解產(chǎn)品或電影口碑的移動應(yīng)用。

如今,硅谷找到了又一個閃亮的新潮流。它并沒有“贊”按鈕。

硅谷的新時代以人工智能和機器人為中心,很多人認為這一變化將會對個人計算行業(yè)或者商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模產(chǎn)生巨大的影響。計算機們已開始說話,傾聽和觀察周遭的世界,還生長出腳、翅膀和輪子,在這個世界無拘無束地移動。

這一變化從本月的家裝用品零售店可見一斑。在該店,某公司開發(fā)的一個存貨檢驗機原型能夠靜靜地穿過走道,利用計算機視覺自動執(zhí)行一項數(shù)百年來一直由人工處理的任務(wù)。

該機器人的行動相當(dāng)嫻熟,能夠自動避免擋住購物者的路,以及避開走道中意想不到的障礙物。它還會用溫柔的鳥鳴聲提醒人們它的存在。它可以一邊悠閑地行走,一邊識別貨架上的條形碼,它會利用激光來檢測哪些商品缺貨。

投資家和創(chuàng)業(yè)者熱情洋溢

硅谷的投資家和創(chuàng)業(yè)者都在充滿熱情地投身于人工智能行業(yè)。該地區(qū)目前至少有19家公司在設(shè)計無人駕駛的汽車和卡車,相比5年前大幅增加。另外,還有超過6種移動機器人處在商業(yè)化階段,其中包括機器人旅館服務(wù)員和無人機。

某公司CEO馬丁·希契(Martin Hitch)表示,“之前針對機器人的投資增長相當(dāng)緩慢,然后卻突然飆漲——目前似乎已經(jīng)有12家主攻特定機器人領(lǐng)域的公司獲得巨額的投資?!?/p>

根據(jù)市場研究公司CB Insights的數(shù)據(jù),2015年針對人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資額達到6.81億美元,較2011年的1.45億美元增長近四倍。該公司估計,今年該數(shù)字將達到12億美元,較去年上漲76%。

“任何時候一旦出現(xiàn)新想法,硅谷就會蜂擁而去。”某公司CEO黃仁勛(Jen-Hsun Huang)指出,“不過,你得等待好想法的出現(xiàn),好想法不會天天出現(xiàn)?!痹?a href="http://www.wenjunhu.com/v/tag/137/" target="_blank">芯片廠商以為視頻游戲行業(yè)打造圖形處理器起家,但去年它堅決轉(zhuǎn)向打造針對人工智能應(yīng)用的產(chǎn)品。

相比之下,社交媒體創(chuàng)業(yè)公司獲得的投資額在2011年達到峰值后便呈現(xiàn)下滑。2011年,風(fēng)險投資公司在社交媒體領(lǐng)域進行了66筆投資,共計投資24億美元。根據(jù)CB Insights的數(shù)據(jù),今年以來,社交媒體領(lǐng)域的投資只有10筆,共計690萬美元。上個月,職業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)LinkedIn以262億美元的高價賣給微軟,這充分表明社交媒體市場趨于成熟。

與其它的科技巨頭一樣,硅谷最大的社交媒體公司如今也涉足人工智能。Facebook正在利用人工智能來改進旗下的產(chǎn)品。谷歌不久之后將會正式推出可響應(yīng)語音詢問和下電商訂單的智能家居設(shè)備,與基于人工智能的亞馬遜Echo和蘋果Siri展開競爭。某科技巨頭企業(yè)CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)最近出席阿斯彭思節(jié)時,也提倡人類與人工智能系統(tǒng)之間建立合作,使得機器能夠強化人類的能力。

傳統(tǒng)汽車公司也紛紛駐扎硅谷,研究如何打造無人駕駛汽車??萍脊竞推嚬揪暦Q,憑借日益強大的傳感器和人工智能軟件,汽車最快將在2019年左右實現(xiàn)全自動化駕駛——盡管最近特斯拉汽車一連串的事故引發(fā)了人工司機會以多快的速度被科技完成取代的問題。

硅谷的新人工智能時代凸顯了該地區(qū)投機性地重塑自我,快速跟上最新科技趨勢的能力。

“這是該地區(qū)可追溯到淘金熱時期的文化的核心所在。”資深科技預(yù)測者保羅·薩夫(Paul Saffo)說道,“硅谷的建造是基于總有途徑從頭開始,找到新起點的理念?!?/p>

該變化引發(fā)了激烈的人工智能人才搶奪戰(zhàn)。

軟件廠商、斯坦福大學(xué)深度學(xué)習(xí)教師理查德·索赫爾(Richard Socher)說道,“太荒謬了,太多人僅僅因為學(xué)生們懂得一點點機器智能就想要讓他們半路輟學(xué),加盟他們的公司?!?/p>

硅谷變色龍式的再造,始于該地區(qū)最初在1970年代中期在航空航天工業(yè)大蕭條后重新崛起成為生產(chǎn)記憶芯片、視頻游戲和電子表的消費電子制造中心。1990年代初期個人計算市場萎靡不振,而后互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅,再接著是消費級互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)全球擴張。

在10年后的2007年,正當(dāng)手機的創(chuàng)新似乎瀕臨于從硅谷轉(zhuǎn)向歐洲和亞洲,蘋果推出了第一代iPhone,一舉重塑移動通信行業(yè),并確保硅谷至少在未來十年內(nèi)還會是全球的創(chuàng)新中心。

作為最新的行業(yè)趨勢,人工智能概念最早出現(xiàn)于加拿大,屬于杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)、約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)、伊恩·樂庫(Yann LeCun)等認知科學(xué)家和計算機科學(xué)家此前十年的研究成果。三人幫助開創(chuàng)了名為深度學(xué)習(xí)的新技術(shù),該機器學(xué)習(xí)技術(shù)非常適用于處理視覺、語音等方面的模式識別挑戰(zhàn)。它的運作模式模仿人腦的運作原理,它幫助技術(shù)人員在一系列的人工智能領(lǐng)域快速取得進展。

人工智能熱潮能走多遠

人工智能熱潮究竟能走多遠正處于激烈的爭論中。在部分技術(shù)專家看來,當(dāng)前的技術(shù)進步正在為打造真正杰出的機器(不久后將擁有人類級別智能)打下基礎(chǔ)。

不過,硅谷之前面臨過人工智能挫敗的開始。1980年代期間,早一代的創(chuàng)業(yè)者也認為人工智能是未來的潮流,因而催生了一大批創(chuàng)業(yè)公司。它們的產(chǎn)品當(dāng)時在商業(yè)上幾無價值,因此創(chuàng)業(yè)者將人工智能商業(yè)化的熱情以失望告終,造成了如今被稱作“人工智能冬天”的時期。

數(shù)位投資者表示,現(xiàn)在該技術(shù)的回潮將不會功虧一簣,它在新效率和新應(yīng)用上的經(jīng)濟潛力相當(dāng)強勁。

機器智能創(chuàng)業(yè)公司投資公司的投資者什芬·茲利斯(Shivon Zilis)說道,“不可能再出現(xiàn)人工智能冬天了?!?/p>

資深風(fēng)險投資者約翰·肖奇(John Shoch)說,深度學(xué)習(xí)對于人工智能公司的成功潛力產(chǎn)生了不小的影響。“你有了一批新工具去攻克一連串的新問題了,它們可幫助你取得突破?!彼f。

但對于曾在1980年代創(chuàng)辦過兩家人工智能公司的杰里·卡普蘭(Jerry Kaplan)等其他的人來說,硅谷重新煥發(fā)的熱情令人不安,因為它顯現(xiàn)出的樂觀情緒并無根據(jù),一如早前該領(lǐng)域被期望過高但最終達不到人們預(yù)期的時代??ㄆ仗m當(dāng)年創(chuàng)辦的兩家公司一家后來成為了安全公司,另一家最終倒閉。

“有時候我在硅谷與人工智能熱衷者在一塊的時候,我感覺我自己仿佛是福音派集會中的無神論者?!彼f道。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 機器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    211

    文章

    28582

    瀏覽量

    207818
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1793

    文章

    47539

    瀏覽量

    239392

原文標(biāo)題:人工智能在硅谷重新回潮 這一次能走多遠?

文章出處:【微信號:scinaniot,微信公眾號:司南物聯(lián)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    19位國際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫《重新審視邊緣人工智能:機遇與挑戰(zhàn)》

    19位國際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫《重新審視邊緣人工智能:機遇與挑戰(zhàn)》
    的頭像 發(fā)表于 11-27 01:04 ?500次閱讀
    19位國際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫《<b class='flag-5'>重新</b>審視邊緣<b class='flag-5'>人工智能</b>:機遇與挑戰(zhàn)》

    ASIC集成電路人工智能中的應(yīng)用

    的性能和效比。以下是對ASIC集成電路人工智能中應(yīng)用的分析: 一、ASIC集成電路的優(yōu)勢 高性能 :ASIC針對特定應(yīng)用進行優(yōu)化設(shè)計,可以充分發(fā)揮硬件的并行處理能力,實現(xiàn)高性能計算。這使得ASIC
    的頭像 發(fā)表于 11-20 16:03 ?951次閱讀

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    應(yīng)用場景。例如,智能家居領(lǐng)域,嵌入式系統(tǒng)可以控制各種智能設(shè)備,如智能燈泡、智能空調(diào)等,而人工智能
    發(fā)表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。 閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠影響。
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,無疑為讀者鋪設(shè)了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動科學(xué)創(chuàng)新的道路。閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力以及其帶來的革命性變化,以下是我個人的學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細分析: 一、RISC-V的基本特點
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學(xué) 不過好像都是要學(xué)的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗,擬按照要求準備相關(guān)體會材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    大力發(fā)展AI for Science的原因。 第2章從科學(xué)研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對AI for Science的技術(shù)支撐進行解讀。 第3章介紹了
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2) 課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識指引 14分50秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎(chǔ)知識指引
    發(fā)表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下,眾多名企也紛紛嵌入式
    發(fā)表于 02-26 10:17