組建一個(gè)出色的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)都需要哪些角色？

組建一個(gè)出色的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)都需要哪些角色？Google 的首席決策工程師 Cassie Kozyrkov 在這一問題上有自己獨(dú)到的見解。在她看來，一個(gè)好的 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)需要 10 種不同的角色。無論你是公司的管理者、招聘者，還是想在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作的求職者，都可以在這篇文章中找到對(duì)自己有用的信息。

Google 的 Geoffrey Hinton 是我的偶像，也是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開山鼻祖，

但我不希望一個(gè)團(tuán)隊(duì)中有10個(gè) Geoffrey Hinton 這樣的成員而沒有其他角色。

應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)是高度跨學(xué)科的領(lǐng)域，依賴于整個(gè)團(tuán)隊(duì)的共同協(xié)作，多角度的觀點(diǎn)尤為重要。事實(shí)上，觀點(diǎn)和態(tài)度的重要性僅次于教育和經(jīng)驗(yàn)。

如果你想要通過智能的工程決策方法使數(shù)據(jù)變得有用，并且希望從事相關(guān)的職業(yè)，那么下面我對(duì)團(tuán)隊(duì)發(fā)展中的角色順序（從0開始）提出的看法或許對(duì)你會(huì)有幫助。

▌0.數(shù)據(jù)工程師

在數(shù)據(jù)分析之前，你要獲取所需的數(shù)據(jù)。如果你需要處理的是小型數(shù)據(jù)集，那么數(shù)據(jù)工程實(shí)際上就是在電子表格中輸入一些數(shù)字。但當(dāng)你需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)工程本身就成為了一門復(fù)雜的學(xué)科。就需要團(tuán)隊(duì)中有一個(gè)人來專門負(fù)責(zé)處理棘手的工程問題，以便團(tuán)隊(duì)中其他人基于此協(xié)同工作。

▌1.決策者

在你想聘請(qǐng)一位博士畢業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家前，其實(shí)更需要擁有一位了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的科學(xué)決策者。

他主要負(fù)責(zé)決定哪些問題可以用數(shù)據(jù)來解決，進(jìn)行初步規(guī)劃，并從商業(yè)角度來確定所需的分析級(jí)別。一位深思熟慮的人，他不會(huì)一直說，“哦，哎呀，我在思考這個(gè)決定時(shí)甚至都沒有想到這種狀況。” 作為決策者要考慮周到，思考所有可能的情況并作出決策。

▌2.分析師

數(shù)據(jù)分析師是你下一個(gè)需要考慮的角色。他有能力查看數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并從中獲得靈感，唯一的不足是他可能對(duì)這項(xiàng)工作中需要使用的軟件并不熟悉。如果你看過數(shù)碼照片，那么你已經(jīng)接觸過數(shù)據(jù)可視化及分析了。

學(xué)習(xí)使用 R 和 Python 等工具只是對(duì) MS Paint 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的升級(jí)；它們是用來查看多類別數(shù)據(jù)集的一種多功能可視化工具，而不僅僅是 RGB 像素矩陣。

分析師可以利用飯后時(shí)間多觀察數(shù)據(jù)，從中找到些靈感，肯定比不做這些要好。如果整個(gè)團(tuán)隊(duì)的成員都這么做的話，那么你一定可以比其它不這樣做的團(tuán)隊(duì)更能把握行業(yè)的命脈。

Nessie 1934：這是數(shù)據(jù)，請(qǐng)明智地給出結(jié)論。

有一點(diǎn)非常重要，作為一名數(shù)據(jù)分析師，所做出的任何結(jié)論都不能脫離數(shù)據(jù)。這是一種需要專業(yè)訓(xùn)練的技能，就如上面的照片一樣，你可以說：“這就是我的數(shù)據(jù)所要展示的內(nèi)容。”但不要因此給出結(jié)論，如“尼斯湖水怪真的存在”這樣的言論。

▌3.專業(yè)分析師

這是一個(gè)節(jié)奏很快的角色。勝任這份工作的人要能夠更快速地查看更多數(shù)據(jù)。快速處理數(shù)據(jù)，并善于探索發(fā)現(xiàn)有趣的東西是這類人才所需的技能！同時(shí)，這一角色不需要給出小心嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊庖?，而是幫助團(tuán)隊(duì)盡可能多地關(guān)注數(shù)據(jù)本身，以便讓決策者了解真正值得關(guān)注的因素。

這可能與我們的直覺想法不同，但不要把這樣的工作交給你最信任的，那些很會(huì)寫代碼的工程師去做。我們需要的不僅是能夠快速工作的人才，還盡可能快地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后潛在的信息，而對(duì)于那些樂于編程的工程師來說，觀察數(shù)據(jù)可能是比較難的，因此也就很難勝任這份角色的工作。

我曾見過一名分析師被工程文化濃厚的團(tuán)隊(duì)欺負(fù)，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)成員顯然沒有意識(shí)到所謂“優(yōu)秀代碼”很難用描述性分析進(jìn)行解釋。正是如此，這里的“優(yōu)秀”指的是“高效和謙虛”。如果一個(gè)高效但粗心的程序員無法融入團(tuán)隊(duì)，他們自然會(huì)離開，而這也證明了自己對(duì)業(yè)務(wù)反應(yīng)敏捷。

▌4.統(tǒng)計(jì)學(xué)家

現(xiàn)在，我們已經(jīng)找到幫助我們分析數(shù)據(jù)的員工了，而統(tǒng)計(jì)學(xué)家能夠協(xié)助決策者在分析數(shù)據(jù)后得到嚴(yán)謹(jǐn)、有依據(jù)的結(jié)論。

我們最好還是控制一下這種"喂數(shù)據(jù)"的瘋狂。如果你能克制住學(xué)習(xí)真實(shí)情況之外的沖動(dòng)的話，那么看“Nessie”這張圖沒問題。但是你會(huì)克制住嗎？盡管人類非常擅長于合理分析圖片，但其他數(shù)據(jù)類型似乎無法用常理解釋。所以，統(tǒng)計(jì)學(xué)家的出現(xiàn)可能有助于團(tuán)隊(duì)在分析數(shù)據(jù)后得到嚴(yán)謹(jǐn)、有據(jù)的結(jié)論。

例如，如果你的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)正在一個(gè)數(shù)據(jù)集上工作，那么所有你能得出的結(jié)論都是基于該數(shù)據(jù)集的。換句話說，你的系統(tǒng)在該數(shù)據(jù)集上是起作用的，但它在生產(chǎn)過程中也一定會(huì)起作用嗎？你能得出這個(gè)結(jié)論嗎？這時(shí)候你就需要一些額外的技能來處理這些問題，統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)或許能幫到你。

靈感是很便宜，但嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度是昂貴的。很多時(shí)候我們可以用純粹的靈感來滿足自己。

在你需要認(rèn)真做出一個(gè)決定之前，如果還沒有完全地認(rèn)識(shí)到事實(shí)真相的話，那么請(qǐng)放慢速度，謹(jǐn)慎思考。

▌5.應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

對(duì)于一個(gè)應(yīng)用型的 AI /機(jī)器學(xué)習(xí)工程師來說，最好的品質(zhì)并不是知曉算法如何工作。工程師的日常工作是使用這種算法，而不是構(gòu)建它們 (這是研究人員所做的事)。我們需要的是那些擁有與現(xiàn)有算法匹配的編程能力，并應(yīng)用于數(shù)據(jù)集的工程能力。

除了需要快速編程的能力，這類工程師還需要具備能應(yīng)對(duì)失敗的品質(zhì)。你可能永遠(yuǎn)不會(huì)知道你正在做什么，即使你的意識(shí)里覺得自己正在做。通過算法盡可能快地運(yùn)行數(shù)據(jù)，并查看算法是否能夠正常工作......在這過程中你可能會(huì)經(jīng)歷遠(yuǎn)多于成功的失敗過程。這類工作很大一部分需要工程師去不斷地嘗試，因此你需要不斷應(yīng)對(duì)失敗的過程；同時(shí)，具備從容應(yīng)對(duì)失敗的能力，將讓你更好地勝任這份工作。

由于日常所碰到的業(yè)務(wù)問題是無法在教科書中找到，因此你事先也無法知道什么算法會(huì)起作用，你也不能期望在第一時(shí)間獲得完美的結(jié)果。你只能盡可能快地嘗試很多方法，并不斷迭代以找到最好的解決方案。

談到“針對(duì)什么數(shù)據(jù)用什么算法”這個(gè)問題，對(duì)于分析師而言，他們會(huì)認(rèn)為這些輸入很有意思。這也不難理解為什么要先有數(shù)據(jù)分析師了。

雖然在問題解決過程會(huì)碰到很多磕磕絆絆，但機(jī)器學(xué)習(xí)工程師必須要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)厣钊敕椒ㄔu(píng)估這個(gè)至關(guān)重要的部分。得到的解決方案是否真的適用于新數(shù)據(jù)呢？幸運(yùn)的是，你在之前已經(jīng)有了一個(gè)明智的決定，現(xiàn)在需要做的是將這個(gè)接力棒傳給統(tǒng)計(jì)學(xué)家。

此外，最強(qiáng)的應(yīng)用型 ML 工程師要非常清楚應(yīng)用不同方法所需要的時(shí)間。

▌6.數(shù)據(jù)科學(xué)家

在這里，我所說的數(shù)據(jù)科學(xué)家，是具備前面提到的三個(gè)角色技能的全面專家。不是每個(gè)人都使用我這里的定義，也有具備三選一的專家能力時(shí)也自稱自己是“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，在這里需要注意區(qū)分一下。

在數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)中，我將這個(gè)角色排在第6位，因?yàn)槟軌蚱刚?qǐng)到一個(gè)真正集三者技能于一身的數(shù)據(jù)科學(xué)家，是一個(gè)昂貴的選擇。如果你有足夠的預(yù)算，那么這是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。但如果沒有充裕的經(jīng)費(fèi)，可以考慮培養(yǎng)現(xiàn)在具備單一技能的專家。

▌7.分析經(jīng)理/數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)

分析經(jīng)理是一個(gè)是數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者的混合體角色。他們?cè)趫F(tuán)隊(duì)中的角色是凝聚整個(gè)團(tuán)隊(duì)的力量，以確保團(tuán)隊(duì)中的人員不會(huì)分崩瓦解，而不是為日常業(yè)務(wù)增加價(jià)值。這是一個(gè)非常少見、也非常難雇傭的角色。

每天他都需要保持清醒的頭腦，思考諸如“如何設(shè)計(jì)問題更合理？ 如何做決策？如何最好地分配我們的專家？什么值得做？技能和數(shù)據(jù)是否符合要求？如何確保輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量？”等問題。

如果你能夠聘請(qǐng)到一位這樣的分析經(jīng)理，那么恭喜你和你的團(tuán)隊(duì)，你們很幸運(yùn)，請(qǐng)盡可能地留住這樣的人才，永遠(yuǎn)不要讓他離去。

▌8.定性專家/社會(huì)科學(xué)家

有時(shí)候，你的決策者是一名優(yōu)秀杰出的領(lǐng)導(dǎo)者，經(jīng)理人，激勵(lì)者，影響者或?qū)Ш秸?.....但他們?cè)谧鰶Q策時(shí)可能并不具備藝術(shù)性和科學(xué)性。做決策不僅僅需要天分。如果你的決策者在這方面沒有很扎實(shí)的能力，那么他們帶來的損害可能多與收益。

請(qǐng)不要解雇一個(gè)技能不夠純熟的決策者，你可以通過專家定性幫助他們提升自身技能。

這類人通常具有社會(huì)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的背景，如行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家，神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家和接受過專業(yè)培訓(xùn)的 JDM 心理學(xué)家，而那些自學(xué)成才的人也能夠擅長這份角色。這項(xiàng)工作是幫助決策者理清思路，審視所有角度，并將模棱兩可的直覺感受轉(zhuǎn)化為成熟的、語言形式的指令，使團(tuán)隊(duì)的其他成員也能夠輕松地執(zhí)行。

通常，定性專家在會(huì)完全了解并掌握所有的情況的基礎(chǔ)上，幫助決策者進(jìn)行決策，而不是片面地對(duì)某些情況。他們是值得信賴的顧問，頭腦風(fēng)暴的伙伴，以及決策者的參謀人。他們的參與可以確保項(xiàng)目朝著正確的方向進(jìn)行。

▌9.研究者

許多經(jīng)理在招聘時(shí)認(rèn)為，團(tuán)隊(duì)的第一個(gè)成員需要有過當(dāng)教授的經(jīng)驗(yàn)，但實(shí)際上你并不需要那些博士學(xué)位的人才，除非你已經(jīng)知道這一領(lǐng)域的現(xiàn)有算法都已經(jīng)不能滿足你的需求了。但大多數(shù)的團(tuán)隊(duì)通常都不會(huì)提前知道，因此只能按照正常招聘流程，這就好比你想在太空中使用一支筆之前，你得先保證這支筆是能夠正常地工作。你可以先試著開始，當(dāng)現(xiàn)有的方法都不能解決你的問題時(shí)，再考慮聘請(qǐng)相關(guān)的研究人員。

不要給研究者貼上特殊的標(biāo)簽。最好的是，等到團(tuán)隊(duì)發(fā)展到一定程度，足以意識(shí)到需要研究人員的時(shí)候再考慮請(qǐng)他們加入。但這樣也會(huì)存在一個(gè)問題，換句話說，等到你用完所有可用的工具之后，再雇用你所需要的人，通常需要更昂貴的成本。

在發(fā)明在太空筆之前，請(qǐng)檢查現(xiàn)有筆是否能夠正常工作并滿足我們的需求。

▌10+額外人員

除了以上提到的這些角色，下面我還列舉了一些我比較喜歡的角色，這些角色也將在未來的智能決策項(xiàng)目中發(fā)揮重要的重要：

領(lǐng)域?qū)＜?/p>

倫理專家

軟件工程師

可靠性工程師

UX 設(shè)計(jì)師

交互式可視化/圖形設(shè)計(jì)師

數(shù)據(jù)收集專家

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)理

許多項(xiàng)目離不開這些角色，之所以沒將這些列入前10名，主要是因?yàn)樽鰶Q策并不是他們的主要業(yè)務(wù)。相反，他們都是各自學(xué)科的人才，并能為各自領(lǐng)域項(xiàng)目的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和決策制定做出有用的工作?？梢园堰@些角色想像成各自領(lǐng)域的專家，并對(duì)智能決策充滿興趣。

▌大團(tuán)隊(duì) or 小團(tuán)隊(duì)？

讀到這里，你可能已經(jīng)不堪重負(fù)了。這么多需要了解的角色！深吸一口氣，根據(jù)自己的需要，你可以從前幾個(gè)角色中獲得足夠多有價(jià)值的信息。

我曾將應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)比作在廚房中烘焙：如果您個(gè)人想要開一家工業(yè)規(guī)模的比薩店，那么你需要一個(gè)大的制作團(tuán)隊(duì)或需要與一些供應(yīng)商/顧問合作。如果你想利用周末時(shí)間制作一兩個(gè)獨(dú)特的披薩，如焦糖鳳尾魚披薩，那么你仍需要考慮我們所提到的所有角色，包括你要決定做什么 (角色1)，使用哪些配料 (角色2和3)，在哪里獲得配料 (角色0)，如何定制食譜 (角色5)，以及如何測(cè)試披薩的口味 (角色4)，以便制成品能給人留下深刻印象。但如果你只是想用來消遣的話，你可以自己承擔(dān)所有的工作。當(dāng)然，如果你的目標(biāo)只是制作標(biāo)準(zhǔn)的傳統(tǒng)披薩，那么你甚至不需要上述提到的這一切：你只需要拿來別人已經(jīng)嘗試和測(cè)試過的配方和配料（無需親自重復(fù)發(fā)明），就可以開始烤披薩啦！