AI是否侵犯公民隱私？

在搜索引擎中輸入“China”、“AI”、“l(fā)eader”幾個(gè)關(guān)鍵字，很快，匹配得到的海外新聞詞條數(shù)不勝數(shù)。粗略查看標(biāo)題，盡是外媒有關(guān)“中國(guó)或?qū)⒊矫绹?guó)成為全球 AI 領(lǐng)導(dǎo)者”的新聞，尤以 2018 年更甚。

根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告2017》顯示，2000年美國(guó)新增AI企業(yè)數(shù)占全球AI企業(yè)總數(shù)的45.8%，2016年下降至26.19%；中國(guó)則從2000年的7.5%上升至2016年的23.74%。

CB Insight公布的《2018年人工智能發(fā)展趨勢(shì)》報(bào)告顯示，2017年中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)獲融資額占全球總體的48%，相比2016年實(shí)現(xiàn)了翻倍以上增長(zhǎng)。相比之下，美國(guó)僅占38%，而這一數(shù)字在2013年仍是77%。

去年，由美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)（American Association for Artificial Intelligence）組織的AAAI大會(huì)上，在2571篇投稿論文中，中國(guó)和美國(guó)的投稿數(shù)量分別占到31%和30%。雖然在被接收論文數(shù)量上，中國(guó)還是低于美國(guó)，但數(shù)量已經(jīng)大幅提升。

2015年5月，國(guó)務(wù)院頒布《中國(guó)制造2025》中首次提出“加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品”；2017年3月，“人工智能”首次被寫入政府工作報(bào)告；同年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出2030年成為“世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。

無論是 AI 創(chuàng)業(yè)公司新增數(shù)量，還是初創(chuàng)公司投融資情況，亦或是學(xué)術(shù)論文發(fā)表情況以及政策支持力度，均毫無例外地向外界傳遞了一個(gè)訊息：在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)已經(jīng)成為了美國(guó)強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者。

如今在中國(guó)，以 BAT 為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，在經(jīng)歷了用戶與海量數(shù)據(jù)的原始積累之后，伴隨云計(jì)算技術(shù)的提升，自然形成了大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的基礎(chǔ)。在不少科技觀察者看來，數(shù)據(jù)構(gòu)成了中國(guó)在人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)上的最大優(yōu)勢(shì)局面。

不過，這也引發(fā)了他們對(duì)數(shù)據(jù)隱私以及政府對(duì)公民管控存在的道德?lián)鷳n。

曾有不少媒體報(bào)道，“在深圳、濟(jì)南等地，如果橫穿馬路不遵守交通的行人，將會(huì)被安裝有人臉識(shí)別功能的攝像頭抓拍下來，現(xiàn)場(chǎng)大屏幕曝光、滾動(dòng)播放?！边@究竟是依法行政，還是侵犯公民隱私？

實(shí)際上，中國(guó)現(xiàn)在是世界上監(jiān)控?cái)z像頭最多的國(guó)家，也是在安防監(jiān)控領(lǐng)域使用 AI 技術(shù)最積極的國(guó)家之一。2017 年 6 月《華爾街日?qǐng)?bào)》的一篇報(bào)道中指出，中國(guó)在公共場(chǎng)所有 1.7 億臺(tái)監(jiān)控?cái)z像機(jī)，到 2020 年可能還要安裝另外 4.5 億臺(tái)。

濟(jì)南交警在微博上公布的照片

而百度，作為國(guó)內(nèi)最大的搜索引擎公司，掌控著中國(guó) 7 億網(wǎng)民接觸信息的入口，此前也頻頻被人們拉出來“指摘”。

今年 3 月的中國(guó)發(fā)展高層論壇上，百度 CEO 李彥宏的一番言論被媒體挖掘出了“以隱私換便利”原則，即“如果（用戶）愿意用隱私交換便利性……那么我們就可以用數(shù)據(jù)做一些事情”。這曾挑起了不少民眾的不滿情緒。

隱私，從來都是敏感的話題。這也是為什么谷歌、微軟、蘋果近來在談到人工智能的同時(shí)，也在強(qiáng)調(diào)保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的重要性。不過， 5 月 25 日生效的歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）雖然從用戶角度對(duì)企業(yè)收集、控制和處理個(gè)人數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行了嚴(yán)格監(jiān)管，卻仍有不少人也在擔(dān)憂這個(gè)法案是否會(huì)對(duì)歐盟發(fā)展 AI 技術(shù)造成阻礙。

為什么數(shù)據(jù)成為現(xiàn)階段企業(yè)提升機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)？對(duì)于涉及個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)，我們又應(yīng)該保持怎樣的態(tài)度？這與企業(yè)如何合理使用用戶數(shù)據(jù)提升算法是否存在矛盾？這都值得我們思考。

近期，AI科技大本營(yíng)摘編了來自國(guó)內(nèi)外五位專家的觀點(diǎn)，總結(jié)如下：

▌一、消費(fèi)者犧牲隱私換取利益，“方便”有關(guān)部門監(jiān)管。

亞洲社會(huì)政策機(jī)構(gòu)美中關(guān)系初級(jí)研究員 Virgilio Bisio寫道：“今年 1 月，由中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)管理局公布的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)白皮書》中，五項(xiàng)措施中的第一項(xiàng)就是加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的‘頂層設(shè)計(jì)’。誰在頂層進(jìn)行這種設(shè)計(jì)已經(jīng)很明顯了。該白皮書基本上由有關(guān)部分和以百度、阿里為代表的中國(guó)科技公司巨頭起草?！?/p>

在他看來，這意味著在 AI 技術(shù)應(yīng)用的道德層面，消費(fèi)者可以獲得某種方式的利益，但代價(jià)卻是政府在隱私方面的入侵式管控。

無獨(dú)有偶，多倫多大學(xué)公民實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)跟蹤在線信息控制的 Lotus Ruan也表示：“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)本身不具有入侵性。然而，中國(guó)獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)和限制性監(jiān)管環(huán)境會(huì)影響到用戶的隱私。”

此外，她還發(fā)現(xiàn)，“企業(yè)現(xiàn)在不僅與權(quán)威機(jī)構(gòu)分享用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，還會(huì)圍繞其需求積極主動(dòng)地構(gòu)建商業(yè)模式。”

2016年的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，政府在大數(shù)據(jù)行業(yè)的投資主要應(yīng)用于安防領(lǐng)域。今年 4 月，中國(guó)的商湯科技公布了一款能夠自動(dòng)識(shí)別包括色情或暴力圖像的在線視頻以及包含敏感話題的文本信息的產(chǎn)品。

再比如騰訊微信，其平臺(tái)上已擁有超過 10 億用戶。當(dāng)最近聯(lián)合廣東省政府機(jī)構(gòu)推出一款“數(shù)字身份證”系統(tǒng)時(shí)，這表明它已經(jīng)超越了自己本身作為一款聊天工具的商業(yè)價(jià)值了。

不過，她還提到這種擔(dān)心不限于中國(guó)。借助數(shù)字絲綢之路等項(xiàng)目拓展國(guó)際化業(yè)務(wù)的中國(guó)科技企業(yè)，或許未來將符合中國(guó)國(guó)家世界觀的技術(shù)規(guī)范和信息管理模式推向海外。

▌二、海量數(shù)據(jù)構(gòu)成了中國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)上的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，但這種優(yōu)勢(shì)不會(huì)是永久的。

China Research 負(fù)責(zé)人 Andrew Batson表示，許多在機(jī)器學(xué)習(xí)研究上有所造詣的中國(guó)頂尖人才很多都有過在美留學(xué)或工作的經(jīng)歷，尤以微軟為例?！霸谀撤N程度上，中美雙方與其說是兩個(gè)孤立的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，不如說是在全球機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的共同參與者?！?/p>

他還發(fā)現(xiàn)，中國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)上擁有的優(yōu)勢(shì)，實(shí)際上是作為世界上最大人口基數(shù)的智能手機(jī)用戶每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量上?！斑@些數(shù)據(jù)越來越被視為實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)潛力的稀缺資源：解決像人臉識(shí)別和自動(dòng)駕駛這樣的問題需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，以找到合適的模型?！?/p>

此外，政府和風(fēng)投機(jī)構(gòu)也在 AI 相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈條上投入了大量資金。

所以，他總結(jié)道：“這意味著機(jī)器學(xué)習(xí)上的進(jìn)步將不取決于創(chuàng)造性，而是資源運(yùn)作能力。事實(shí)上可能就是這種情況。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在 2014 年前后取得重大突破時(shí)，大多數(shù)專家表示，這不是由于新概念的發(fā)現(xiàn)，而是計(jì)算機(jī)處理能力的大幅提升和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可用性。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)上取得的進(jìn)步很多都是集中開發(fā)而不是純粹的研究?！?/p>

這種資源密集型的發(fā)展充分發(fā)揮了中國(guó)的優(yōu)勢(shì)。在他看來，政府規(guī)劃可以作為一種資源調(diào)控的有效手段，但很難讓民眾學(xué)會(huì)創(chuàng)造或在理論上實(shí)現(xiàn)突破。所以需要警惕的是，中國(guó)在數(shù)據(jù)方面的明顯優(yōu)勢(shì)能否成為持久競(jìng)爭(zhēng)力？

▌三、國(guó)家間的人工智能競(jìng)賽從來都不是“零和游戲”。

從這個(gè)角度來看，美國(guó)科技安全和國(guó)家安全計(jì)劃中心兼職研究員 Elsa Kania更愿意相信在中美兩國(guó)呈現(xiàn)的對(duì)人工智能的恐慌與熱情都似乎有些過度了。這些技術(shù)正逐漸成為大國(guó)時(shí)代國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力不可或缺的一部分，在此背景之下，中美之間的“糾纏”和相互依賴激化了新的摩擦。

在她看來，中國(guó)開創(chuàng)了一種新的模式，這種模式與美國(guó)在科學(xué)技術(shù)上的政策異曲同工。從前，美國(guó)創(chuàng)新生態(tài)一直受到公私合作以及工業(yè)與軍方密切合作的支持。如今，中國(guó)正在出現(xiàn)類似的協(xié)同效應(yīng)。例如，百度正在與清華大學(xué)和北京航空航天大學(xué)等合作伙伴共同領(lǐng)導(dǎo)中國(guó)深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室；百度和中國(guó)聯(lián)通成立的“AI + 5G 聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。

Kania 表示，“誰能成為人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者都不會(huì)是零和游戲，因?yàn)槊總€(gè)國(guó)家都可能憑借自己的力量成為AI 超級(jí)大國(guó)。”

▌四、中國(guó)在基礎(chǔ)實(shí)力上仍有很大差距，“中興”事件就是個(gè)教訓(xùn)。

騰訊研究院高級(jí)研究員 Jeff Cao表示：“鑒于這些技術(shù)的重要性和潛在影響，我們不難想象人工智能和大數(shù)據(jù)正在引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)算法社會(huì)，在這個(gè)社會(huì)中，數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)著我們世界所依賴的各種機(jī)器。然而，算法也非常難以理解，所以由算法驅(qū)動(dòng)社會(huì)變革同樣充滿著風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)下，有必要為適當(dāng)應(yīng)用和使用人工智能制定法律和道德規(guī)范，以及潛在錯(cuò)誤使用的防范措施。歐洲國(guó)家已經(jīng)開始這一進(jìn)程了。”

作為世界上兩大互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，中美兩國(guó)各自都有優(yōu)勢(shì)。在他看來，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)主要基于三點(diǎn)：

一是中國(guó)政府繼續(xù)實(shí)施支持 AI 和大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策；

二是中國(guó)是世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)市場(chǎng)，企業(yè)已經(jīng)為 AI 積累了足夠的大數(shù)據(jù)和用例；

三是中國(guó)相對(duì)寬松的互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管對(duì)科技和商業(yè)創(chuàng)新有更高的容忍性。

對(duì)于“中國(guó)或?qū)⒊矫绹?guó)成為全球 AI 領(lǐng)導(dǎo)者”，在他看來，中國(guó)仍有很大的差距，特別是在基礎(chǔ)技術(shù)（如芯片）、核心算法、頂尖人才等方面。如“中興”事件突顯了中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)的過度依賴性。因此，中國(guó)需要加大對(duì)基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)的投入，充分利用其配套政策、巨大的市場(chǎng)、大數(shù)據(jù)以及消費(fèi)潛力。