探討人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

人工智能（AI）以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等技術(shù)的發(fā)展已向人們展示：未來就是現(xiàn)在。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量逐年增加，并且產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。人工智能的加入，能夠幫助企業(yè)從物聯(lián)網(wǎng)提供的海量數(shù)據(jù)中提取有意義的見解。但是如何才能得到這些見解呢？人工智能應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)有成功的案例么?讓我們往下看。

物聯(lián)網(wǎng)已至：你能感受到它的影響么？

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器和芯片帶來的大量信息在一定程度上提高了人們的生活質(zhì)量。物聯(lián)網(wǎng)將“智能”應(yīng)用于家庭中，幫助品牌給客戶留下深刻的影響，并致力于提高工業(yè)設(shè)備的安全性，同時提供實(shí)時更新的患者健康數(shù)據(jù)。

然而，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也并非一帆風(fēng)順。雖然有數(shù)十家IT企業(yè)已對外宣稱他們搭建了物聯(lián)網(wǎng)平臺并提供相關(guān)咨詢服務(wù)，但是顧客對物聯(lián)網(wǎng)所帶來的好處以及他們?nèi)绾翁幚砩傻臄?shù)據(jù)仍感到迷茫。

還有一個問題，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量太大了，目前的方法處理能力不足。想要進(jìn)一步理解這些數(shù)據(jù)，并利用它們實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)仍是一項(xiàng)亟待解決的任務(wù)。人類無法處理、查看和理解如此多的數(shù)據(jù)，甚至計(jì)算機(jī)軟件也無法做到，但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用使其成為了可能。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能

大數(shù)據(jù)的潛力令人難以置信，但是如何將人工智能運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)呢？Deloitte表示，在2017年，以人工智能為重點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司的并購數(shù)量大幅上升，并且有望創(chuàng)下新的記錄。

人工智能可用于管理多個相互關(guān)聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)元素。最關(guān)鍵的是，它的處理能力和學(xué)習(xí)能力對于分析物聯(lián)網(wǎng)傳輸設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)至關(guān)重要。企業(yè)可以通過利用在人工智能技術(shù)下聚合起來的實(shí)踐子集——機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)

如果將物聯(lián)網(wǎng)比作是數(shù)據(jù)的“供應(yīng)商”，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就可以稱為數(shù)據(jù)的“挖掘者”。為了使物聯(lián)網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用最大，需要對其進(jìn)行改進(jìn)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)生了無數(shù)的數(shù)據(jù)，“挖掘者”的任務(wù)則是識別出這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，從中提取出有意義的見解，并且將它們存儲起來以供進(jìn)一步研究分析。

利用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，系統(tǒng)需要獲取過去的數(shù)據(jù)，專家會在數(shù)據(jù)處理過程中進(jìn)行解釋并給出相關(guān)報(bào)告。物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)更多的是用于預(yù)測。從期望的結(jié)果出發(fā)，在各個符合標(biāo)準(zhǔn)的輸入變量之間找到交互關(guān)系。當(dāng)一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法了解其最終目標(biāo)時，它會“學(xué)習(xí)”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。這些過程對于獲得理想的結(jié)果至關(guān)重要。

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的另一個優(yōu)點(diǎn)是能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)行自動改進(jìn)。隨著數(shù)據(jù)量的增加，智能系統(tǒng)的預(yù)測精確率會逐步提高。通過這種方式，企業(yè)可以在沒有實(shí)際“思考”的情況下做出更加合理的決策。智能系統(tǒng)可以解決諸多方面的問題，小至機(jī)器安全或降低功率，大到增加個性化商品和服務(wù)的供應(yīng)。

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用示例

下面這些例子中，有的已經(jīng)成功降低了成本，有的通過將人工智能應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了良好的用戶體驗(yàn)，有的則是在企業(yè)中利用人工智能開創(chuàng)出了新的業(yè)務(wù)模式。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的廣泛應(yīng)用帶來了大量的數(shù)據(jù)。利用人工智能算法對已收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，企業(yè)所有者可以發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目中存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，防患于未然的同時適當(dāng)對其它案例做出調(diào)整。系統(tǒng)已逐漸學(xué)會如何識別對機(jī)器操作有影響的外部因素和內(nèi)部因素。通過對優(yōu)化資源和提高工業(yè)安全性，整個生產(chǎn)過程得以簡化。

預(yù)測性維護(hù)是人工智能應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中最大的閃光點(diǎn)。預(yù)測性維護(hù)和透視維修意味著由機(jī)器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動的系統(tǒng)可以預(yù)測工廠車間的維護(hù)需求。最重要的是，人工智能可以幫助創(chuàng)建具有自我修復(fù)和自校準(zhǔn)能力的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如傳感器、電感器或發(fā)射器。人工智能用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最大優(yōu)勢在于降低了維護(hù)成本和減少了停機(jī)時間。

醫(yī)療保健

醫(yī)療行業(yè)同樣會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。多年來，用于醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療保健移動應(yīng)用程序、健身房追蹤器以及數(shù)字醫(yī)療記錄的傳感器設(shè)備一直在生成和收集使用者數(shù)據(jù)。人工智能結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)能夠進(jìn)行疾病預(yù)測、給出預(yù)防建議并能提供藥物管理。在醫(yī)療保健及疾病防控等方面，患者和醫(yī)院受益頗多。

智能家居

目前，冰箱和智能手表“通信”還只是一個不大成熟的想法。即便如此，市面上仍有“智能”真空吸塵器以及“智能”門鈴等智能家居設(shè)備。根據(jù)IDC最新數(shù)據(jù)顯示，到2020年，消費(fèi)者將在智能家居生態(tài)系統(tǒng)中投入高達(dá)630億美元的投資。

人工智能的應(yīng)用意味著智能家居的自動化程度將會更高。將眾多設(shè)備連接起來是想讓人們生活得更加輕松。最重要的是，人工智能可以讓家居生活變得更加愉悅。人工智能系統(tǒng)可以“學(xué)習(xí)”你的情緒和喜好，同時還能分析你與家庭成員之間的交互。憑借這些知識，整套系統(tǒng)可以自動調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度、改變光線強(qiáng)弱、播放你喜歡的音樂以及根據(jù)天氣情況開啟或關(guān)閉窗戶。當(dāng)傳感器發(fā)出信號表示土壤干燥時，智能家居系統(tǒng)還能自動對植物澆水，當(dāng)然，它們還可以在你設(shè)定的時間里開啟房間清掃工作。

結(jié)語

物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是一次巨大的飛躍。盡管將人工智能應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)中，其安全性問題仍存在較大爭議，但這些具有顛覆性意義的技術(shù)組合已經(jīng)初試成功。通過提前設(shè)想應(yīng)對措施，企業(yè)可以更容易的實(shí)現(xiàn)設(shè)定目標(biāo)。但也是這樣，智能系統(tǒng)分析、預(yù)測及自適應(yīng)能力也要求的越來越高。