世界各大汽車制造商都在競相開發(fā)手勢控制系統(tǒng)

如果要問科幻電影中，哪個(gè)情節(jié)對(duì)車云菌的觸動(dòng)最深，那絕對(duì)要數(shù)“隔空取物”這種招式最讓人心水了。

而隨著汽車新技術(shù)的不斷成熟和普及，類似的車載手勢感應(yīng)技術(shù)已逐漸開始流行，目前寶馬全新7系、5系以及X3車型上已經(jīng)搭載了量產(chǎn)的手勢控制技術(shù)，包括捷豹路虎、福特、豐田在內(nèi)的世界各大汽車制造商都在競相開發(fā)手勢控制系統(tǒng)。

新寶馬7系上搭載了具備手勢識(shí)別/控制功能的人機(jī)交互系統(tǒng)

顯而易見，手勢控制這項(xiàng)屬于全新人機(jī)交互的設(shè)計(jì)對(duì)車內(nèi)應(yīng)用產(chǎn)生了積極影響，特別是自動(dòng)駕駛技術(shù)的蓬勃生長更是讓其有了廣闊的用武之地。目前除德爾福、大陸、偉世通等供應(yīng)商巨頭在該領(lǐng)域不遺余力投入了大量科研經(jīng)歷，包括Ultrahapatics、英特爾、微軟、Synaptics在內(nèi)的眾多科技公司也紛紛布局，相信這種極具未來感的汽車技術(shù)會(huì)很快在新車型中陸續(xù)得到應(yīng)用。

這樣的行業(yè)環(huán)境，對(duì)剛剛獲得165萬美元種子輪融資的加拿大手勢識(shí)別軟件技術(shù)初創(chuàng)公司Motion Gestures而言，正可謂是“機(jī)遇當(dāng)時(shí)”。

小荷才露尖尖角

Motion Gestures是最近才走到公眾面前的，CEO卡什夫·汗（Kashif Kahn）在接受車云菌采訪時(shí)表示，“此前一直處于保密模式，主要精力都在技術(shù)研發(fā)上”。

這家成立于2016年的初創(chuàng)公司，將總部設(shè)在了有“加拿大硅谷”之稱的滑鐵盧。公司目前的研發(fā)團(tuán)隊(duì)由6名Ph.D或擁有相同資歷的工程師組成，在機(jī)器學(xué)習(xí)、手勢識(shí)別、信號(hào)處理、傳感器融合等不同領(lǐng)域均有建樹，目標(biāo)是通過提供強(qiáng)有力的軟件平臺(tái)，用于快速開發(fā)和部署面向系統(tǒng)、設(shè)備和應(yīng)用程序的手勢啟動(dòng)界面，使手勢識(shí)別這項(xiàng)技術(shù)能廣泛得到應(yīng)用。

左一：Motion Gestures CTO阿拉什·阿布格哈?（Arash Abghari），右一：Motion Gestures CEO卡什夫·汗（Kashif Kahn）

據(jù)了解，Motion Gestures的軟件通過動(dòng)作、觸覺和視覺的傳感器來支持進(jìn)階的2D和3D手勢，并可以部署在云、網(wǎng)關(guān)／集線器和嵌入式平臺(tái)上。開發(fā)人員可以取得云SDK的免費(fèi)許可，并使用智能手機(jī)快速創(chuàng)建和測試任何手勢。

在卡什夫看來，與5年前的語音識(shí)別類似，作為人機(jī)交互（HMI）的手勢識(shí)別已經(jīng)蓄勢待發(fā)，即將迎來爆發(fā)式增長。而基于手勢的交互界面因?yàn)檫m用于多種產(chǎn)品及應(yīng)用程序，幾乎能夠覆蓋所有重要的垂直行業(yè)，如汽車、智能手機(jī)/手表、日用家電、無人機(jī)等。

六大秘密武器加身

相比其他傳統(tǒng)方法，Motion Gestures推出的面向手勢識(shí)別應(yīng)用程序開發(fā)的軟件平臺(tái)，大幅降低了構(gòu)建任何系統(tǒng)、設(shè)備或應(yīng)用程序的手勢界面所需的時(shí)間、成本和精力，不僅支持在各種動(dòng)作、觸覺和視覺傳感器上進(jìn)行手勢識(shí)別應(yīng)用，并可部署在云、網(wǎng)關(guān)／集線器和嵌入式平臺(tái)上。

具體來說，Motion Gestures的手勢識(shí)別開發(fā)平臺(tái)相比其他解決方案，主要有六項(xiàng)優(yōu)勢：

無需編碼。開發(fā)者只需在移動(dòng)設(shè)備或筆記本電腦屏幕上手指繪出理想的手勢即可，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將該手勢轉(zhuǎn)化為腳本定義的動(dòng)作軌跡。該腳本由三個(gè)變量組成，理論上可用來定義任何手勢，因此開發(fā)者可以通過借助腳本編輯器改變這三個(gè)變量的值，進(jìn)而將手勢的運(yùn)動(dòng)軌跡修正為自己滿意的結(jié)果。整個(gè)手勢創(chuàng)建的過程只要幾分鐘的時(shí)間；

必要時(shí), 使用簡單的腳本編輯器進(jìn)一步修飾軌跡

無需訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這意味著開發(fā)者無需采集大量數(shù)據(jù)用于生成訓(xùn)練手勢識(shí)別的模型。Motion Gestures這套開發(fā)平臺(tái)的優(yōu)勢在于：一方面，它集成的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，只需少量數(shù)據(jù)即可完成模型訓(xùn)練；另一方面，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生聚合數(shù)據(jù)供模型訓(xùn)練。因此，所需的模型訓(xùn)練時(shí)間不到1分鐘即可完成；

任意傳感器。當(dāng)一套手勢識(shí)別模型創(chuàng)建好之后，無需再進(jìn)行訓(xùn)練即可部署至不同的傳感器應(yīng)用平臺(tái)。譬如，為視覺傳感器開發(fā)的手勢同樣可以被用在動(dòng)作和接觸傳感器上，反之亦然。而之所以能夠使一套手勢識(shí)別模型支持不同的傳感器，是因?yàn)镸otion Gestures的工程師將每一個(gè)動(dòng)態(tài)手勢在X、Y、Z不同的維度上進(jìn)行了分解；

手勢識(shí)別模型在視覺攝像頭前接受測試，能夠準(zhǔn)確識(shí)別手掌的位置以及動(dòng)作軌跡

任意平臺(tái)。一旦手勢識(shí)別模型創(chuàng)建后，無需重新訓(xùn)練即可被部署至任意平臺(tái)，包括云端、網(wǎng)關(guān)/集線器或者是嵌入式平臺(tái)（如可有效運(yùn)行于低成本且低性能的低端芯片-ARM Cortex-M等）。值得一提的是，部署至多平臺(tái)的模型并不會(huì)降低手勢識(shí)別的準(zhǔn)確度，而之所以能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的操作，是因?yàn)镸otion Gestures這套軟件平臺(tái)應(yīng)用了高效的架構(gòu)，它能夠最大程度地降低對(duì)平臺(tái)計(jì)算能力的要求；

在嵌入式芯片開發(fā)平臺(tái)上運(yùn)行的手勢識(shí)別模型對(duì)日語漢字詞「山」進(jìn)行了準(zhǔn)確識(shí)別

大容量資料庫。如果開發(fā)者沒有時(shí)間進(jìn)行自定義手勢模型的制作，這套軟件平臺(tái)提供了大容量預(yù)置手勢庫，這里面存有符號(hào)（$/&…）、字母（羅馬、希臘等）、數(shù)字、形狀和旋轉(zhuǎn)等多種類型手勢。在現(xiàn)場演示中，最讓車云菌驚奇的是，系統(tǒng)能夠識(shí)別日語中的平片假名和漢字，甚至對(duì)3D立體的螺旋圖樣也照辨不誤；

Motion Gestures的軟件開發(fā)平臺(tái)中的日語文字庫

移動(dòng)測試。說到關(guān)鍵的測試問題，開發(fā)者無需編寫復(fù)雜的測試程序，只要使用普通的智能手機(jī)即可進(jìn)行模擬測試動(dòng)作、接觸或視覺傳感器手勢。比如說，開發(fā)者可以拿著手機(jī)做出預(yù)設(shè)的軌跡動(dòng)作，測試用于運(yùn)動(dòng)傳感器的手勢模型準(zhǔn)確率；而在手機(jī)攝像頭前揮舞動(dòng)作，即可測試用于視覺傳感器的手勢模型準(zhǔn)確率。隨后開發(fā)者會(huì)收到系統(tǒng)提供的綜合測試報(bào)告和分析。

利用智能手機(jī)測試后立即會(huì)收到系統(tǒng)提供的綜合測試報(bào)告和分析

卡什夫指出，Motion Gestures手勢識(shí)別軟件開發(fā)平臺(tái)能夠?yàn)殚_發(fā)者以及消費(fèi)者帶來明顯收益。比如更強(qiáng)的創(chuàng)造力、更少的精力投入，大幅節(jié)省時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本，而自然地交互、更大靈活性、更高準(zhǔn)確性的特征也會(huì)使得消費(fèi)者愿意為這項(xiàng)技術(shù)買單。

值得一提的是，Motion Gestures的首席技術(shù)官阿拉什·阿布格哈?（Arash Abghari）曾擔(dān)任初創(chuàng)公司Vestec的自然語言理解項(xiàng)目主任，未來手勢識(shí)別與語音控制技術(shù)能如何進(jìn)行完美融合，這也是目前Motion Gestures在進(jìn)行突破的技術(shù)問題。而如何應(yīng)用人工智能將手勢識(shí)別開發(fā)這件事情高效低成本地完成，使其更快更廣地應(yīng)用至消費(fèi)電子市場，這自然是Motion Gestures目前的主要任務(wù)目標(biāo)。

瞄準(zhǔn)中國市場，積極布局技術(shù)、資本戰(zhàn)略

目前，Motion Gestures在2017年中的種子資本輪中募集了165萬美元，本輪投資由China Canada Angels Alliance（中加天使聯(lián)盟，簡稱“CCAA”）領(lǐng)投，其他參投方有Golden Triangle Angel Network（GTAN）、Keiretsu Forum和Propel(x)，本輪融資將主要用于Motion Gestures的技術(shù)、產(chǎn)品和品牌開發(fā)以及在關(guān)鍵垂直行業(yè)的初始市場經(jīng)銷。據(jù)悉，Motion Gestures目前已經(jīng)進(jìn)入“A”輪融資階段，交易前估值為1億美元，目前正在尋求募集1500~2000萬美元，用作全球市場營銷和平臺(tái)擴(kuò)展。

據(jù)車云菌獲悉，在Motion Gestures種子融資輪中還包括了來自中國的一級(jí)錨定戰(zhàn)略投資方：車音智能和大河創(chuàng)投。車音智能的話，大家一定不陌生，是遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)平臺(tái)提供者，在語音識(shí)別領(lǐng)域有很強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢，屬于一級(jí)汽車技術(shù)服務(wù)商。而大河創(chuàng)投是北京的一級(jí)風(fēng)投，中加天使聯(lián)盟創(chuàng)始合伙人。

在問及對(duì)中國市場有何期許時(shí)，CEO卡什夫指出“對(duì)中國市場期望很高”。他表示，Motion Gestues不希望只是成為活躍在北美地區(qū)的小公司，有意建立一個(gè)全球特許經(jīng)銷網(wǎng)并已在全球主要地區(qū)和國家（帕羅奧托、滑鐵盧、柏林、北京、東京）開設(shè)了營銷辦公室。中國市場對(duì)Motion Gestures而言，意味著蓬勃的消費(fèi)需求以及快速迭代的科技進(jìn)化速度，是推廣手勢識(shí)別開發(fā)平臺(tái)最合適不過的消費(fèi)市場。

他指出，就目前發(fā)展現(xiàn)狀而言，希望通過與中國本土Tier 1供應(yīng)商以及車企合作的形式，授權(quán)對(duì)方使用其平臺(tái)進(jìn)行手勢識(shí)別技術(shù)的開發(fā)。這其中也包括了為開發(fā)者提供免費(fèi)的受限使用SDK和API平臺(tái)，并對(duì)商業(yè)性應(yīng)用進(jìn)行收費(fèi)。

在談及對(duì)未來車用人機(jī)交互界面技術(shù)的看法時(shí)，卡什夫認(rèn)為，“現(xiàn)有的車載HMI會(huì)繼續(xù)朝著為駕駛員、乘客提供更多操作便利性的方向發(fā)展”。

盡管手勢識(shí)別今后將會(huì)發(fā)揮日益重要的作用，但它不會(huì)取代語音，更多的是作為一種補(bǔ)充的方式，聯(lián)合語音、觸控等技術(shù)為消費(fèi)者提供更優(yōu)的車內(nèi)交互體驗(yàn)?？ㄊ卜蛴锰O果電腦的進(jìn)化作比，指出“未來車內(nèi)交互方式會(huì)隨著汽車功能和使用場景的變化出現(xiàn)多種形態(tài)融合共存的形式，用戶不會(huì)只有一種方式和汽車溝通互動(dòng)”。

小結(jié)

人與車的交互目標(biāo)，是盡量接近日常生活的交流形式，甚至讓人與車之間的交流變得不易覺察。因此，手勢控制也要講究化繁為簡的策略，用自然流露的手勢和體態(tài)，在最具優(yōu)勢的方面發(fā)揮作用。Motion Gestures的軟件開發(fā)平臺(tái)要解決的正是傳統(tǒng)方式在手勢模型創(chuàng)建、應(yīng)用出現(xiàn)的耗時(shí)、識(shí)別率低、經(jīng)濟(jì)投入過高等難題，作為剛剛起步的初創(chuàng)公司而言，這個(gè)持續(xù)高增長的市場需求也必定會(huì)推動(dòng)其實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。十分期待能在越來越多的量產(chǎn)車上體驗(yàn)到更流暢更精確更安全的手勢交互功能。