哪些應用場景適合云存儲?技術產(chǎn)品選型如何考慮?

哪些應用場景適合云存儲?存儲虛擬化、分布式存儲、對象存儲這幾種技術主要解決什么問題?技術產(chǎn)品選型如何考慮?

|| 企業(yè)哪些應用場景適合借助云存儲來實現(xiàn)?

傳統(tǒng) IT 環(huán)境中使用傳統(tǒng)存儲的困境有那些?那些應用場景是傳統(tǒng)存儲不能滿足而必須借助云存儲來實現(xiàn)的?

分享一：

1、虛擬機存儲

虛擬機存儲是云計算平臺中運行的虛擬機以及虛擬機鏡像的存儲環(huán)境，主要特點包括：

1) 文件較大，一般為 10G 以上;

2) 單個虛擬機的 IOPS 和帶寬要求低，一般在幾十以內(nèi);

3) 可用性要求較高。

一般來說，在云計算環(huán)境下會存在大量的虛擬機，少則上千臺，多則幾萬臺甚至幾十萬臺，雖然單臺虛擬機所需資源較少，但是量變帶來質(zhì)變，整體對于存儲的性能需求極高，該場景下為了滿足所有虛擬機訪問帶來的帶寬要求，使用傳統(tǒng)存儲的解決方案需要購置多套 SAN 或者 NAS 存儲設備并分別部署，顯然價格較貴。

云存儲可構(gòu)建統(tǒng)一的資源池，并能夠動態(tài)擴展資源，并有效提升存儲資源的管理和使用效率。結(jié)合虛擬機存儲的使用特點，存儲資源池可使用 SAS 接口的磁盤甚至 SATA 接口的磁盤。

2、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲

業(yè)務系統(tǒng)在運行過程中，一般會生成一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括記錄的系統(tǒng)運行日志、生成的一些臨時文件等。該類型數(shù)據(jù)的特點包括：

1) 文件大小中等，一般幾十 MB 到幾百 MB 不等;

2) IOPS 和帶寬要求低，一般是連續(xù)讀寫;

3) 可用性要求較高。

該類型的應用場景類似于虛擬機存儲，差別主要在于虛擬機主要表現(xiàn)為隨機訪問，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)為連續(xù)訪問。另外，該場景下的文件數(shù)量會非常大，文件大小也差別較大，從幾 MB 到數(shù) GB 都會有。

因此，云存儲也可很好的滿足上述要求，使用廉價 SAS 和 SATA 磁盤滿足大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，并提供良好的擴展性。

3、數(shù)據(jù)庫存儲

業(yè)務系統(tǒng)運行過程中另外一個典型的存儲應用就是關系型數(shù)據(jù)庫，基本上所有的業(yè)務系統(tǒng)均需要存儲用戶基本信息、參數(shù)信息、業(yè)務交易信息等內(nèi)容。結(jié)合數(shù)據(jù)庫使用的不同場景，包括聯(lián)機業(yè)務數(shù)據(jù)庫、批量業(yè)務數(shù)據(jù)庫和參數(shù)庫，相關的主要特點如下：

1)聯(lián)機業(yè)務數(shù)據(jù)庫：面向?qū)崟r交易業(yè)務處理過程中的數(shù)據(jù)存儲和訪問，主要特點包括業(yè)務訪問并發(fā)量很高、實時性和可用性很高、每天數(shù)據(jù)量較大等，數(shù)據(jù)表內(nèi)容可達到幾千萬甚至幾億條記錄;

2)批量業(yè)務數(shù)據(jù)庫：面向交易業(yè)務處理過程中的非實時數(shù)據(jù)處理，比如說基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，主要特點包括業(yè)務訪問并發(fā)量不高、訪問數(shù)據(jù)量較多、實時性較高等;

3)參數(shù)庫：面向業(yè)務處理過程中關聯(lián)的用戶信息、商戶信息、業(yè)務參數(shù)等內(nèi)容，主要特點包括數(shù)據(jù)增加緩慢、業(yè)務訪問并發(fā)量不高、實時性較高等。

云存儲結(jié)合固態(tài)硬盤 SSD 的應用，完全可以滿足數(shù)據(jù)庫應用場景下的帶寬和 IOPS 方面的性能要求。

分享二：

首先說下傳統(tǒng)存儲(包括 DAS 存儲、NAS 存儲、SAN 存儲等)的困境，主要是管理不方便，容量擴展麻煩，從成本上考慮硬件成本和維護成本都很高。

如果使用云存儲，優(yōu)點還是很明顯的，開箱即用，擴容也比較簡單。

至于哪些場景的話，主要是多媒體，音樂，圖片，視頻監(jiān)控文件，軟件，鏡像，掃描件等其他海量文件的存儲，這些都可以使用，主要還是易用性跟性價比。

分享三：

從架構(gòu)來看，云存儲比緊耦合設計的傳統(tǒng)存儲有更好的橫向擴展性，這樣在容量和性能上有更大的彈性，另外云存儲采用的糾刪碼技術也可以提供較之于傳統(tǒng) RAID 更高的可靠性，可以應對多個數(shù)據(jù)節(jié)點的同時失效。再者基于 x86 架構(gòu)的分布式云存儲較之于傳統(tǒng)機柜式存儲有更靈活的部署方式。市面上的云存儲普遍采用低速 sata 盤，實際上，對于沒有高性能要求的非交易型系統(tǒng)，對于這些系統(tǒng)產(chǎn)生的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，云存儲是個不錯的選擇。另外，從對海量數(shù)據(jù)的處理性能上來看，尤其是存儲容量在幾百 TB，甚至是 PB 級，文件數(shù)量在千萬、億量級的時候，傳統(tǒng)的 SAN 和 NAS 實際上已經(jīng)有了瓶頸，而采用扁平化數(shù)據(jù)組織方式的對象存儲就有了很明顯的優(yōu)勢。

分享四：

云存儲相對傳統(tǒng)存儲能解決的問題：

1.節(jié)點級的高可用;傳統(tǒng)存儲只解決硬盤級的故障，對設備整機損壞沒有防護

2.整體接入性能隨容量線性增長，多節(jié)點并發(fā)讀寫的模式;傳統(tǒng)存儲的 IO 性能隨著擴展柜的增加呈拋物線分布

云存儲的適用場景：

1.開源云計算的后端存儲，如果上 openstack，cloudstack，通常后端會配分布式存儲而不是 SAN 存儲。

2.海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲，對于數(shù) PB 的數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲，通常需借助分布式文件系統(tǒng)。

3.海量小文件數(shù)據(jù)存儲，對于文件規(guī)模上億的存儲場景，通常使用對象云存儲，以獲得更高的 IO 性能和擴展性。

分享五：

從不度的維度可以有很多場景，幾乎上規(guī)模的容量、性能及文件數(shù)量要求的大前提下，基本上都可考慮采用云存儲實現(xiàn)。從常規(guī)容量及性能維度來看，場景有海量存儲需求(如多媒體存儲)、對容量、讀寫性能有同步橫向擴展需求(超算或高性能計算)等。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型維度來看，如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、大型數(shù)據(jù)庫、虛擬機存儲等。

|| 云存儲主要技術路線有哪些?各有哪些優(yōu)缺點?

分享一：

存儲虛擬化：

存儲虛擬化更多是對傳統(tǒng)塊(FC SAN,IP SAN)的虛擬化。 其主要解決了企業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)存儲資源無法有效進行存儲資源整合和統(tǒng)一管理的難題?？梢杂行У奶嵘w存儲資源的利用率和降低人員運維成本。

同時作為虛擬化網(wǎng)關，極大的方便了異構(gòu)品牌平臺存儲間的數(shù)據(jù)集中和數(shù)據(jù)遷移。

很多存儲虛擬化網(wǎng)關本身具有遠超傳統(tǒng)存儲的企業(yè)級軟件功能：比如thin，壓縮，快照，clone，數(shù)據(jù)復制等?？梢酝ㄟ^虛擬化網(wǎng)關進行統(tǒng)一的存儲復制交付功能。

所以存儲虛擬化的主要勇武之地還是在傳統(tǒng)IT環(huán)境及私有云環(huán)境。自然面向的也是高IO負載，低讀寫延遲等重要應用業(yè)務環(huán)境，比如數(shù)據(jù)庫。是對傳統(tǒng)IT環(huán)境中企業(yè)存儲陣列的一個補充和升華。

SDS軟件定義分布式存儲：

為什么對于分布式存儲我要在開頭加上“SDS軟件定義呢”? 因為我們這里討論的是云存儲關聯(lián)的分布式存儲。

分布式存儲早多少年即有之了，并且很多都耳熟能詳。比如EMC 的VMAX 高端存儲陣列就是一種緊耦合的專有硬件的，硬件和軟件相集成的傳統(tǒng)分布式存儲陣列。比如IBM 的XIV 高存儲陣列也是硬件和軟件相集成的高密度容量的分布式存儲陣列。這些傳統(tǒng)分布式存儲陣列具有傳統(tǒng)高端存儲的高IOPS，低讀寫延遲優(yōu)點，同時有具有分布式存儲多副本，節(jié)點冗余自恢復等特色。

再說一說SDS 軟件定義分布式存儲，這個是云里面，無論是公有云還是私有云都在炒的潮流。也是云存儲的主流當家花旦。

一般的SDS 軟件定義分布式存儲產(chǎn)品功能協(xié)議支持都比較全：

A. 塊block協(xié)議 給輕量級數(shù)據(jù)庫,VM,提供高性能塊裸設備。

B. 文件file協(xié)議提供類似NAS 的文件共享功能或是承載非IO性能密集型的應用。

C. 支持api調(diào)用存取object 對象，用來存儲海量數(shù)據(jù)文件。

針對以上三個協(xié)議我要多說幾句：

1、首先SDS分布式存儲在block塊協(xié)議這方面相比傳統(tǒng)存儲在高性能低延遲、成本控制及易管理維護方面沒有任何優(yōu)勢。同樣的一套oracle數(shù)據(jù)庫采用傳統(tǒng)存儲TCO總體擁有成本方面有可能只是SDS分布式存儲成本的1/2甚至更少，這個在以前可能是誤區(qū)，可能大家都認為開源的，或是軟件定義的自己DIY搭的東西是最便宜的，其實很多時候事實剛好相反，開源的DIY的東西反而可能是最昂貴的。

對于傳統(tǒng)IO密集型數(shù)據(jù)庫應用來說，當前最好的存儲模式還是采用傳統(tǒng)高端存儲陣列，因為這就好比存儲中的跑車法拉利，雖然價格貴，但是久經(jīng)驗證，在性能和穩(wěn)定性方面絕對可靠。

SDS分布式存儲當前因為三副本等原因容量成本在超大規(guī)模以下場景成本優(yōu)勢不明顯，甚至是劣勢。性能方面還是只能適用于opentask、VM、輕量級數(shù)據(jù)庫場景。塊協(xié)議普遍存在IO輸出不穩(wěn)定、延遲高等缺點。另外一個缺點就是在企業(yè)級存儲軟件功能方面，比如快照、clone，復制等技術方面相較傳統(tǒng)存儲還不是十分成熟，無法在生產(chǎn)環(huán)境中應用。

但是SDS 軟件定義分布式存儲是未來的大方向，也是在逐漸成熟中，未來一統(tǒng)天下也未可知。

2.SDS 分布式存儲在file文件協(xié)議這一塊PK的對手也慢多的,像傳統(tǒng)的NAS存儲，越來越火的分布式或是集群文件系統(tǒng)，比如GlusterFS、GPFS 等，個人感覺這一塊SDS分布式存儲會搶占很多傳統(tǒng)NAS的市場份額，畢竟很多使用NAS的應用在IO性能和延遲方面要求低很多， 使用分布式存儲的file協(xié)議，可以解決NAS 產(chǎn)品scale-out橫向擴展不足的缺點。NAS 能應用的很多場景，一款優(yōu)秀的SDS分布存儲file協(xié)議應該也可以滿足。

3.對象協(xié)議。

這個放在下文對象存儲中一起討論。畢竟多數(shù)SDS 分布式存儲的底層就是調(diào)用對象來存儲和讀取數(shù)據(jù)的。塊block協(xié)議功能和file協(xié)議功能都是間接調(diào)用基于的對象來實現(xiàn)的。

對象存儲：

其實這個沒有什么好說的。對象存儲的出現(xiàn)就是為解決了互聯(lián)網(wǎng)上存儲海量大數(shù)據(jù)的問題。比如存儲萬億的視頻、圖片，照片等。比如進行海量的數(shù)據(jù)歸檔，數(shù)據(jù)備份等?，F(xiàn)在很流行的用法就就是用對象存儲存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后進行大數(shù)據(jù)分析。

優(yōu)點：對象存儲其采用key-volume的扁平化存儲架構(gòu)設計，使用簡單，調(diào)用API就能進行數(shù)據(jù)存儲和讀取。可以存儲海量數(shù)據(jù)，這點傳統(tǒng)存儲和NAS就沒轍。在海量數(shù)據(jù)場景中你只能選擇對象存儲。如果傳統(tǒng)SAN存儲是跑車，NAS是貨車，那么對象存儲就是萬億噸海上集裝箱大油輪。對對象存儲來說，單個客戶端的訪問效率不高，延遲也很高。但是你架不住他海量并發(fā)呀，互聯(lián)網(wǎng)上海量客戶端并發(fā)訪問，這個帶寬和總體性能一下就上去了。

缺點：單個客戶端訪問效率低，延遲高。應用功能和場景受限。對象存儲不支持隨機讀寫操作，只能全讀全寫，其面向的是一次寫入，多次讀取的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的需求場景。

|| 企業(yè)在分布式存儲技術上主要是解決那些問題?并且技術產(chǎn)品選型上應該如何考慮?

分享一：

SDS 軟件定義分布式存儲支持三種協(xié)議方式：

A. 塊 block 協(xié)議 給輕量級數(shù)據(jù)庫,VM,提供高性能塊裸設備

B. 文件 file 協(xié)議提供類似 NAS 的文件共享功能或是承載非 IO 性能密集型的應用

C. 支持 api 調(diào)用存取 object 對象，用來存儲海量數(shù)據(jù)文件

雖然 SDS 分布式存儲有很多中，但是仔細分析會發(fā)現(xiàn)不同廠商的分布式存儲都會有其清晰的市場定位和優(yōu)勢場景：

比如 solidfire 其主要定位就在塊 block 協(xié)議，不提供 file 和 object 對象功能。其主要定位就是 7 成用來云 opentask，VM，2 成用在輕量級數(shù)據(jù)庫比如 mongoDB，PG，1 成用來 IOPS 2W 左右的物理機。并且其核心設計里理念就是云里面保證 qos，單個 host 提供有限的 IO，其架構(gòu)不適用于高帶寬應用。 但其優(yōu)勢就是用豐富的 API，和云集成比較好。不能滿足也不適合傳統(tǒng)高性能數(shù)據(jù)庫應用。

比如華為 Fusionstorage block 存儲其定位也是在塊 block ，主要提供高性能塊存儲，可以適用于一般的高性能數(shù)據(jù)庫。但是也不支持 file 和 object 協(xié)議。其支持應用主機通過兩種模式 SCSI 和 iSCSI 模式訪問存儲集群。

仔細分析其架構(gòu)和 IO 傳輸路徑會發(fā)現(xiàn)：單個主機在 iSCSI 訪問模式下只能訪問部分的存儲節(jié)點，無法做到整個集群的 IO 并發(fā)響應。單個主機的 IO 路徑和 IO 性能被限制在固定的幾個存儲節(jié)點，此模式下無法發(fā)揮出分布式存儲的架構(gòu)優(yōu)勢，總體使用方式類似傳統(tǒng) SAN 存儲(這樣還不如用傳統(tǒng)存儲來的高效和方便)。其他的分布式 IP SAN 存儲只要使用 iSCSI 協(xié)議也都存在這樣架構(gòu)劣勢。

Fusionstorage 采用 SCSI 模式訪問存儲集群時，才真正意義上做到對單個應用主機的 IO 處理的分布式并發(fā)處理響應。

所以說在玩分布式 IP SAN 存儲時，對同一個存儲產(chǎn)品，其支持的那種存儲訪問協(xié)議和模式的很重要。這甚至決定了你是把一套分布式存儲當做傳統(tǒng)存儲在用，還是在真正意義上當做分布式存儲在用。

比如 WOS 其定位就是 objec 對象海量文件使用場景，其在塊 bolck 場景應用上就不行了。

還有 ceph 其 塊，file，object 協(xié)議都能提供，但是總體上地位比較尷尬。 塊協(xié)議方面比不上專業(yè)廠商的分布式存儲，file 功能還不成熟。 object 也比不上專業(yè)做 object 的廠商。 但好在其是開源的。

所以首先要明白你的業(yè)務類型和存儲適用場景。針對你的需求來選擇不同的分布式存儲來滿足應用業(yè)務需求。

|| 傳統(tǒng)存儲陣列分布式架構(gòu)和 SDS 軟件定義分布式存儲架構(gòu)的相同點和不同點?各自定位有何不同?

分享一：

兩者都是分布式存儲，主要是適用場景有所不同。

差異分三個層面說，

1.硬件形態(tài)：部分高端的傳統(tǒng)分布式陣列還是控制器架構(gòu)，而后者基本是直接跑在 x86 服務器上和計算融合在一起使用

2.冗余實現(xiàn)：有所不同，前者更多用糾刪碼;后者更多是做副本，也有先做 RAID 再做副本，糾刪碼比較少

3.產(chǎn)品的商業(yè)模式：前者屬于一個完整的產(chǎn)品，通常來自傳統(tǒng)存儲公司或硬件設備廠商，例如 EMC 的Isilon，

后者主要給虛擬化提供支持，很少作為獨立產(chǎn)品出現(xiàn)，更多來自軟件廠商，例如現(xiàn)在 openstack 的各種后端存儲，ceph，gluster，swift

前者優(yōu)勢是性能和可靠性，更適合專業(yè)的細分應用，比如廣電行業(yè)的視頻編輯應用、IO 密集型的數(shù)據(jù)庫應用等;

后者的優(yōu)勢是彈性擴展、接口豐富、開源，主要是軟件廠商在使用和維護

分享二：

這兩者的第一個差異點是通用硬件和專有硬件。

SDS 明確定義是基于通用硬件，大部分情況下“通用硬件”是指 X86 服務器。如果用車子打比方那就是量產(chǎn)車，上 4S 店就能買到的豐田大眾寶馬奔馳。

而傳統(tǒng)陣列通常是專有的控制器架構(gòu)，常見都是雙控或多控，所謂控制器是一個為存儲產(chǎn)品的使命專門設計制造的專有設備，有時候你也可以理解為嵌入式的軟硬件一體設備，為存儲這種特殊用途定制。同樣用汽車類比那就是特殊用途車，越野暴改車。

分布式架構(gòu)都是基于多個硬件節(jié)點，利用軟件和其內(nèi)涵的分布式算法有機地揉和成一個系統(tǒng)，向外提供高可靠高并發(fā)的服務。和傳統(tǒng)存儲相比，兩種的“基底”硬件明顯是不同的。SDS 的硬件節(jié)點是通用型，自然硬件可靠性也比較一般。因此需要在軟件和算法層面更多的考慮到硬件故障，上規(guī)模的產(chǎn)品通常在設計時就把設備節(jié)點故障當中常態(tài)處理，并不視為異常。而傳統(tǒng)存儲這邊的硬件在可靠性上明顯更強，對數(shù)據(jù)強一致性等指標更為重視。

從系統(tǒng)架構(gòu)上看，SDS 有很多是對稱式架構(gòu)，所有節(jié)點配置都相同，標準化的硬件節(jié)點，像樂高積木一樣自由增加，性能容量同步橫向擴展。傳統(tǒng)存儲陣列做分布式還是非對稱式多，構(gòu)建系統(tǒng)有多種規(guī)格和角色設定的節(jié)點，甚至是異構(gòu)的。這種系統(tǒng)一般必須有一個控制/管理節(jié)點，所謂“機頭”或者“存儲網(wǎng)關”，下面再掛接“后端存儲”，即各類陣列，異構(gòu)兼容。

由于固態(tài)存儲的廣泛應用，基于通用 X86 服務器的 SDS 也能通過多節(jié)點聚合得到很好的性能表現(xiàn)，因此傳統(tǒng)存儲在性能上的優(yōu)勢不再，兩者都能提供給應用系統(tǒng)足夠的性能。SDS 通常把原來依附于傳統(tǒng)高端存儲的企業(yè)級高級功能如快照克隆遠程復制都提煉出來放到軟件里，在某種程度上也提供了這些高級功能，但整體架構(gòu)的變化，(SDS+計算虛擬化，兩者再深度結(jié)合就變成 HCI 超融合架構(gòu)),導致一些容災備份實現(xiàn)機制有別于傳統(tǒng)，提供了新的可能性，是否繼續(xù)沿用舊機制值得關注。

從定位上來說，我認為傳統(tǒng)存儲陣列的分布式還是屬于漸進式創(chuàng)新，在原來的傳統(tǒng) IT 環(huán)境基礎上做的小步調(diào)整，和原有應用和系統(tǒng)配合度比較高，改動不大。擴展規(guī)模上相對來說小一點。如果有系統(tǒng)改造的需求，這類架構(gòu)是可以考慮的。

而 SDS 還是有較大的變化，有點顛覆性創(chuàng)新的意思，架構(gòu)變化較大，系統(tǒng)移植過去能夠獲得更好的擴展性，能夠適應更大的系統(tǒng)規(guī)模，但是原來的舊系統(tǒng)很多無法利用。勉強連上也只能保證連通性，性能和高級功能就顧不上了，所以總體來說可能更適合新建的系統(tǒng)。

|| 企業(yè)在存儲虛擬化技術上主要是解決那些問題?并且技術產(chǎn)品選型上應該如何考慮?

分享一：

主要是解決：

1. 異構(gòu)存儲的集中管理

2. 存儲資源的池化

3. 為存儲自動化建設蓄力

4. 為云環(huán)境準備存儲資源

5. 提高存儲使用和運營效率

6. 數(shù)據(jù)的備份和分層

……

所以啊，主要考慮：

1. 兼容性

2. 易用性

3. 對于性能的提升

4. 附加功能夠不夠滿足二期建設要求

5. 安全性

6. 價格。。。土豪無視

分享二：

補充一點。豐富的軟件功能性能也是一個重要的考慮點。

就拿 svc 和 vplex 來對比。svc 在軟件功能：thin，快照，clone，壓縮，數(shù)據(jù)復制等軟件功能方面全面并且強大。最新版本的 svc 甚至直接支持將自身數(shù)據(jù)和快照通過 s3 接口直接上傳到云和對象存儲，進行復制和備份。

而這些恰恰是 vplex 的短板。vplex 缺乏當今企業(yè)級存儲必要的軟件功能，甚至在這方面遠落后于一般的存儲陣列。如數(shù)據(jù)保護，壓縮，分層，thin 等。最為奇葩的是竟然不支持在 vplex 上做快照，clone 和復制。

這讓 vplex 僅僅只是一個虛擬化網(wǎng)關功能。無法做到在虛擬化層面，對存儲軟件功能進行整合和在虛擬化層對外提供一致存儲軟件功能。但是就是因為功能少，復雜度降低，在穩(wěn)定性和性能方面比 svc 有優(yōu)勢。并且 svc 集群不是真整意義上的分布式架構(gòu)，而是分多個 iog 組每個組內(nèi)的兩個節(jié)點是類似中端存儲的主被模式。

總之如果你在存儲虛擬化層不需要一些基本的軟件功能，比如 thin，快照，clone 等，那你可以選擇vplex 也可以選擇 svc。

如果你想要一個完整的存儲虛擬化解決方案。那么你沒得選，只能選擇 svc。

|| 企業(yè)在應用對象存儲技術主要是解決那些問題?并且技術產(chǎn)品選型上應該如何考慮?

分享一：

文件 NAS 存儲的缺點：

讀寫速率低，傳輸速率慢：以太網(wǎng)，上傳下載速度較慢，讀寫延遲比傳統(tǒng) SAN 存儲高很多。

雖說也可以存儲海量文件，但是因為 inode，目錄層級的限制，單個目錄深度和存儲文件數(shù)量是有上限的，分層文件結(jié)構(gòu)的命名空間有限，無法在真正意義上做到存儲海量數(shù)據(jù)。

塊或 SAN 存儲的缺點：

1.采用 SAN 架構(gòu)組網(wǎng)時，需要額外為主機購買光纖通道卡，還要買光纖交換機，造價成本高。

2、主機之間的數(shù)據(jù)無法共享，在服務器不做集群的情況下，塊存儲裸盤映射給主機，再格式化使用后，對于主機來說相當于本地盤，那么主機 A 的本地盤根本不能給主機 B 去使用，共享數(shù)據(jù)受到很多限制。

3、一般都是集中使用方式，一個主機分好多的盤。擴展性方面是硬傷。單個應用容量及其容易到達單臺存儲容量上限的限制。

對象存儲綜合了 NAS 和 SAN 的優(yōu)點，同時具有 SAN 的高速直接訪問和 NAS 的數(shù)據(jù)共享等優(yōu)勢，提供了高可靠性、跨平臺性以及安全的數(shù)據(jù)共享的存儲體系結(jié)構(gòu)。最最重要的是其接近無限擴展能力的，可以在真正意義實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)話數(shù)據(jù)的海量存儲。其扁平化的存入和讀取數(shù)據(jù)對象方式，使其使用方式簡單，應用通過標準 API 接口進行調(diào)用，十分契合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲。

對象存儲典型使用場景：

數(shù)據(jù)采集(情報、監(jiān)視、偵察和合法攔截)

數(shù)據(jù)采集(視頻監(jiān)控)

數(shù)據(jù)備份、歸檔、版本管理

數(shù)據(jù)協(xié)同(公共數(shù)據(jù)平臺)

數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)分發(fā)(CDN)

對比傳統(tǒng)存儲解決方案的優(yōu)勢：

架構(gòu)簡潔，易于維護，經(jīng)濟高效

EB 級擴展能力

對象數(shù)量達萬億級

高性能

跨地域部署

分享二：

對象存儲天生具備分布式的架構(gòu)優(yōu)勢，擴展方便;另外它沒有多層樹級文件目錄，采用查表式訪問操作，小IO性能好，適用于海量小文件的應用模式。如果業(yè)務收益可以支撐 IT 投入，又有一定的研發(fā)維護能力，可以用開源對象存儲方案自己搭建。

分享三：

1.解決跨地域多點協(xié)同數(shù)據(jù)訪問

2.解決海量文件持續(xù)一次寫入多次訪問的問題

選型上考慮數(shù)據(jù)保護的等級和成本以及初期落地的量級等因素。

另外運維的管理能力和售后支持團隊也需要做為考慮范圍。

盡量選擇經(jīng)過經(jīng)久考驗的廠商品牌。

|| 分布式存儲和對象存儲應用場景有哪些不同?

分享一：

通常，分布式存儲和對象存儲是包含關系，

分布式存儲是一種存儲節(jié)點的物理組織形態(tài)，

分布式存儲可以提供塊存儲、文件存儲和對象存儲服務;

是相對傳統(tǒng)單機集中存儲的概念。

對象存儲是一種邏輯上的存儲訪問接口，

是指采用 restful 框架進行數(shù)據(jù)訪問的模式，本質(zhì)上也是一種輕元數(shù)據(jù)、功能簡化的文件存儲，對象存儲在物理上通常是分布式的形態(tài)。

看一下上圖你就知道

傳統(tǒng)存儲的局是不是越來越小了?

分享一：

我說一下我個人的經(jīng)驗。

sds 軟件定義存儲，分布式存儲和對象存儲是未來大的趨勢這個一定是對的。

傳統(tǒng)存儲在近幾年還會是主流存儲。

為什么?我只說快 block 這個方面。就拿我測試過得多家 sds 分布式塊存儲來說吧。國產(chǎn) ceph，華為fusionstorage，solidfire，hedvig 等。他們有個共同的特點就是不夠成熟。展示 PPT 的時候一個比一個能吹，讓你覺得牛逼到爆。實際測試后基本見光死。

性能方面還是比傳統(tǒng)存儲有差距，io 穩(wěn)定性方面也較差，當前階段只能用在 io 性能要求不高的輕量型應用上面，生產(chǎn)先不要想，先在測試上用用，并且是 io 要求較低的測試應用。

還有一個缺陷就是存儲軟件功能方面非常不成熟，快照 clone，復制完全就是不能用，大多不支持一致性快照組。這些在傳統(tǒng)存上平平常常的功能方案，你和 sds 軟件的研發(fā)人員聊他們壓根沒有一致性快照組，對快照，clone 卷 overwrite 刷新這些概念。

分享二：

首先，如果定義為傳統(tǒng)存儲，并且固守原來的架構(gòu)方式，甚至缺陷和不符合新型應用需求的特點，那么毫無疑問，它注定就是要被顛覆的，新技術打破傳統(tǒng)，是歷史的必然。

另一方面，傳統(tǒng)存儲有它本身優(yōu)點，結(jié)合自身的優(yōu)點，有它命脈的傳承，比如閃存，存儲存儲化產(chǎn)品，其實某種程度上是在傳統(tǒng)存儲領域的拓展，是傳統(tǒng)存儲的進步和突破，是具備沿襲的特征的。

IT 架構(gòu)就是通過不斷改變，迭代，從而進步的。