(本站原創(chuàng)采訪稿,作者:陳路,主編)【導(dǎo)讀】英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士說:“數(shù)據(jù)都是在邊緣產(chǎn)生的,但遺憾的是今天90%的數(shù)據(jù)被浪費掉了。如何借助邊緣計算這一新興的邊云協(xié)和分布式系統(tǒng)架構(gòu)把90%數(shù)據(jù)搶回來,將決定我們?nèi)绾沃厮苓@個世界,并創(chuàng)造未來的無限可能。”
今天,人工智能正在滲透到包括智慧城市、智慧社區(qū)、智慧家庭、智慧汽車、智慧機(jī)器人在內(nèi)的幾乎所有電子行業(yè),而人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù),因此毫不夸張地說,我們今天已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。
遺憾的是,今天邊緣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有90%被浪費掉了。那怎么把這些數(shù)據(jù)搶回來呢?最近幾年業(yè)界提出的邊緣計算架構(gòu)就是一個合適的解決辦法。因為所有的數(shù)據(jù)直接送到云端是非常不現(xiàn)實的,不僅僅是數(shù)據(jù)中心會爆掉和計算能力跟不上的問題,實時性和成本我們也無法承受。
通過在邊緣端增加一些數(shù)據(jù)預(yù)處理能力(包括深度學(xué)習(xí)能力)和本地存儲能力,這種“邊云協(xié)和”的分布式計算架構(gòu)不僅可以大幅減輕云端壓力,而且還可以實現(xiàn)以下4大好處:首先是可以保證實時性;二是成本大大降低;三是邊緣具備了分析和預(yù)測的能力,過去我們很多時候只能是分析已經(jīng)發(fā)生的事件,無法通過對已發(fā)生事件的了解預(yù)測將來;四是精準(zhǔn)性地解決了信息安全和保密的問題。
來自《戰(zhàn)略師的物聯(lián)網(wǎng)指南》的數(shù)據(jù)顯示,到2021年,邊緣到云行業(yè)支出預(yù)計將達(dá)到110億美元。在這一涵蓋智能制造、智慧城市等領(lǐng)域的巨大物聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇中,智能設(shè)備、傳感器和互聯(lián)事物捕捉的視頻將會占據(jù)60億美元的份額。
視頻將會是未來最主要的數(shù)據(jù)來源,它的信息濃度最高,對邊緣的計算能力和深度學(xué)習(xí)能力的要求也最高。英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士表示:“把人工智能真正推向邊緣并不是一個很簡單的事情,今天來看也沒有一個一勞永逸的方案?!?/p>
面對這一巨大的市場需求,作為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的英特爾自然不甘人后,必須要做出點什么來推動業(yè)界快速走向人工智能化的邊緣端計算產(chǎn)品。這個產(chǎn)品就是上周英特爾隆重宣布的OpenVINO工具包,這是一個面向中國市場推出的、專注于加速深度學(xué)習(xí)并將視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)洞察的工具包,它將充分幫助企業(yè)在邊緣側(cè)快速實現(xiàn)高性能計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)的開發(fā),為智能視覺開辟了一條堅實的創(chuàng)新路徑。
今天的英特爾已經(jīng)擁有酷睿和至強(qiáng)處理器、GPU、Movidius加速器和FPGA四種處理器平臺來幫助客戶開發(fā)擁有多路視頻并行處理能力和深度學(xué)習(xí)能力的邊緣側(cè)視頻處理產(chǎn)品,這些計算平臺使得客戶可以根據(jù)應(yīng)用去實現(xiàn)一個功耗、性能、成本最優(yōu)化的解決方案,但這只是一個起點,光憑這些處理平臺還很難讓客戶快速開發(fā)出一個具有深度學(xué)習(xí)能力的視頻處理產(chǎn)品。
圖1:陳偉博士,英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理
陳偉博士說:“擁有靈活、多元、高質(zhì)量的硬件處理器只是一個必要條件,今天要用這些硬件處理器直接實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的開發(fā),還有很多的壁壘,主要的壁壘是怎么樣能夠深度地挖掘或充分地運(yùn)用硬件的能力,不管是計算還是圖像分析、還是加速的能力?!?/p>
OpenVINO (Open Visual Inference & Neural Network Optimization, 開放視覺推理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化) 軟件平臺是一個快速開發(fā)高性能計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)視覺應(yīng)用的工具包,其中包括英特爾深度學(xué)習(xí)部署工具包,具有模型優(yōu)化器和推理引擎,以及面向OpenCV和OpenVx的優(yōu)化計算機(jī)視覺庫。OpenVINO工具包可通過基于英特爾架構(gòu)的處理器(CPU)及核顯(Integrated GPU)和深度學(xué)習(xí)加速器(FPGA、Movidius VPU)的深度學(xué)習(xí)加速芯片,增強(qiáng)視覺系統(tǒng)功能和性能。
圖2:張宇博士,英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師
“今天具備深度學(xué)習(xí)能力的人工智能已經(jīng)在安防和自然語言處理領(lǐng)域得到了非常好的應(yīng)用,例如,我們已經(jīng)能夠通過攝像頭數(shù)據(jù)分析出車的車型、顏色以及車標(biāo),刷臉過閘、支付和身份驗證已經(jīng)得到實際應(yīng)用,谷歌Home、亞馬遜Alexa、百度小度、小米小愛等智能音箱也廣受歡迎?!庇⑻貭栔袊鴧^(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇博士說,“從人工智能演進(jìn)過程中可以看到,過去人工智能的計算,不管是訓(xùn)練還是推理實際上都是發(fā)生在數(shù)據(jù)中心,因為深度學(xué)習(xí)需要大量的運(yùn)算量,只有在數(shù)據(jù)中心采用一些通用的處理器才能夠提供如此巨大的計算能力,以及提供這些計算所需要的電力的消耗。但是,近年來隨著人工智能算法和芯片都達(dá)到了一個很高的水平,使得一些深度學(xué)習(xí)的運(yùn)算可以從云端推送到邊緣,所以很多像智能攝像機(jī)、智能網(wǎng)絡(luò)視頻存儲器、NVR等一些產(chǎn)品在市面上出現(xiàn)了?!?/p>
OpenVINO是一個可以加快高性能計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)視覺應(yīng)用開發(fā)的一個工具套件,它能夠支持英特爾平臺的各種加速器,包括CPU、GPU、FPGA以及Movidius的VPU,來進(jìn)行深度學(xué)習(xí),同時它能夠直接支持異構(gòu)的執(zhí)行。它使用的對象是軟件開發(fā)人員以及開發(fā)、監(jiān)控、零售、醫(yī)療、辦公自動化以及自動駕駛等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
張宇博士表示:“OpenVINO包含一個深度學(xué)習(xí)的部署工具套件,這個套件可以幫助開發(fā)者把已經(jīng)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型部署到目標(biāo)平臺之上進(jìn)行推理操作,也就是說,OpenVINO是幫助大家做推理的,而不是幫助大家做訓(xùn)練的。如果大家做訓(xùn)練的話,現(xiàn)在已經(jīng)有很多訓(xùn)練的方式,大家可以沿用,我們是幫助大家把這些訓(xùn)練的結(jié)果更好的、更快的能夠部署到英特爾的目標(biāo)平臺上做推理操作。”
中科英泰副總裁劉福利表示:“英特爾的 OpenVINO工具包讓我們能夠大幅縮短新模型的開發(fā)時間。在英特爾GPU上運(yùn)行該工具包,不但能提升計算性能,同時還能降低CPU占用率。我們的目標(biāo)是幫助零售商引領(lǐng)智能零售行業(yè)的趨勢,為客戶提供更多互動式解決方案和服務(wù)。如果沒有英特爾的領(lǐng)先技術(shù),這些解決方案和服務(wù)將是無法實現(xiàn)的。”
OpenVINO工具包還可幫助創(chuàng)新者更靈活地平衡特定視覺解決方案的性能、功耗和成本效益,為那些尋求智能視覺解決方案的最終客戶創(chuàng)造更高價值。
公司年產(chǎn)值達(dá)到幾百個億的宇視科技研發(fā)副總裁兼AI產(chǎn)品線總監(jiān)湯立波一直是英特爾的核心合作伙伴,他非??春肙penVINO這個產(chǎn)品。他表示:“我們很高興地看到,英特爾推出了一系列針對深度學(xué)習(xí)的芯片和OpenVINO工具包,幫助我們在這個深度學(xué)習(xí)的時代抓住發(fā)展機(jī)會。在英特爾的技術(shù)支持下,宇視科技推出了全融合智能解決方案UniAI,支持從前端IPC到后臺服務(wù)器的人工智能,從而為我們的用戶提供了性價比更高、投入少以及總擁有成本最低的解決方案。”
目前,基于英特爾Apollo Lake平臺,以面向金融、安防等領(lǐng)域為主的云從科技率先在國內(nèi)發(fā)布了首款基于OpenVINO工具包開發(fā)的產(chǎn)品,并已開始進(jìn)行大規(guī)模量產(chǎn)。
云從科技項目總監(jiān)李軍表示:“云從面向市場推出了自主研發(fā)的產(chǎn)品科技炬眼智能識別相機(jī),這是一款基于英特爾 OpenVINO, 適用于各類綜合場景,可組建大型網(wǎng)絡(luò)商用應(yīng)用系統(tǒng)的人臉識別智能設(shè)備。得益于OpenVINO這款產(chǎn)品可以廣泛應(yīng)用于金融、安防、商業(yè)、工業(yè)、教育、社區(qū)、醫(yī)療等各行業(yè)應(yīng)用場景,快速部署人工智能,同時借助英特爾成熟的生態(tài)系統(tǒng),我們可以更卓越地響應(yīng)客戶需求。”
“基于英特爾最新發(fā)布的OpenVINO工具包,我們正與英特爾展開合作,以提升AliOS AI使用案例的性能并縮短其開發(fā)周期。”阿里巴巴 OS事業(yè)部 核心系統(tǒng)研發(fā)負(fù)責(zé)人龍開文表示,“我們對AliOS 互聯(lián)網(wǎng)汽車道路感知算法部分進(jìn)行了加速優(yōu)化,并在短短兩周的時間內(nèi)就把其性能提高了10倍。能取得這樣的成果著實令人欣喜。我們將繼續(xù)保持與英特爾的緊密合作,利用英特爾獨一無二的異構(gòu)AI平臺和工具,進(jìn)一步鞏固我們在人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?!?/p>
英特爾視覺解決方案推動行業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
集成了高級軟硬件的英特爾視覺解決方案可在邊緣節(jié)點(包括攝像頭和本地服務(wù)器)提供出色的數(shù)據(jù)處理靈活性、提高數(shù)據(jù)處理的實時性,并且在云端實現(xiàn)卓越可擴(kuò)展性,幫助用戶實現(xiàn)快速訪問邊緣數(shù)據(jù)、高效處理和分析帶寬密集型視覺數(shù)據(jù)、以出色的敏捷性和可管理性將數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為洞察,這些都將推動下一代人工智能和分析技術(shù)的發(fā)展,促進(jìn)強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)推理功能在各行各業(yè)的應(yīng)用。
英特爾物聯(lián)網(wǎng)視覺技術(shù)集端到端智能和卓越性能于一身,在幫助解決方案提供商和企業(yè)利用先進(jìn)技術(shù)推動公司發(fā)展的同時,還能幫助改善安全性、運(yùn)營效率、生產(chǎn)力、醫(yī)療水平和生活質(zhì)量,切實造福社會。
交通監(jiān)控。采用英特爾FPGA和Movidius VPU的攝像頭可捕捉數(shù)據(jù),并自動將其發(fā)送至下游十字路口系統(tǒng),幫助交通部門優(yōu)化交通和做好規(guī)劃。這些信息可通過車載系統(tǒng)或應(yīng)用直接傳達(dá)給司機(jī),幫助他們規(guī)劃路線。
公共安全。借助使用OpenVINO工具包開發(fā)的Myriad VPU和算法,經(jīng)過訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在可利用推理功能通用面部識別分析并識別失蹤兒童。采用了這一技術(shù)的城市執(zhí)法機(jī)構(gòu)可在經(jīng)過訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集匹配到人群中已報告失蹤兒童的臉部時,即時收到相關(guān)通知。
工業(yè)自動化。英特爾視覺解決方案可幫助智能工廠融合OT和IT,重塑工業(yè)業(yè)務(wù)模式和增長戰(zhàn)略。生產(chǎn)控制將可自動、流暢運(yùn)轉(zhuǎn),縮短上市時間。
機(jī)器視覺。借助人工智能增強(qiáng)工業(yè)機(jī)器視覺,支持更精準(zhǔn)的工廠自動化應(yīng)用。解決方案組合攝像頭、電腦和算法,以分析圖像和視頻,在邊緣提供可以用于指導(dǎo)行動的重要信息。
響應(yīng)式零售。在邊緣使用英特爾計算機(jī)視覺解決方案的零售商,可以快速識別特定客戶或客戶行為模式,從而提供個性化的精準(zhǔn)營銷服務(wù)。
運(yùn)營管理。通過使用基于英特爾架構(gòu)的計算機(jī)視覺解決方案,零售商可簡化運(yùn)營、管理庫存、優(yōu)化供應(yīng)鏈和增強(qiáng)推銷能力,并幫助他們發(fā)掘數(shù)據(jù)的更高價值。
“當(dāng)下,由數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)正在重塑著我們所處的世界并為我們描繪著未來的無限可能?!庇⑻貭柛笨偛眉嫖锫?lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士指出:“英特爾憑借強(qiáng)大的計算實力和領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢正推動計算機(jī)視覺加速發(fā)展,以幫助各行各業(yè)的企業(yè)化解復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾袆右罁?jù)。值得一提的是,中國市場在人工智能和計算機(jī)視覺方面的應(yīng)用處于全球領(lǐng)先位置,我們已經(jīng)把中國市場的需求信息規(guī)劃到未來的產(chǎn)品線里。相信在不久的將來,我們會看到更多來自中國市場的智能視覺創(chuàng)新應(yīng)用?!?/p>
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