把AI芯片裝進(jìn)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，谷歌Edge TPU將改變?cè)朴?jì)算競(jìng)爭(zhēng)格局

我們?cè)缇椭?，谷歌一直在為自有?shù)據(jù)中心開發(fā)AI芯片，現(xiàn)在谷歌再進(jìn)一步，希望芯片裝進(jìn)其它企業(yè)的產(chǎn)品。

2年前，谷歌向公眾介紹了TPU芯片(Tensor Processing Unit)，周三時(shí)，谷歌又展示了Edge TPU，它可以讓傳感器及其它設(shè)備擁有更快的數(shù)據(jù)處理速度。芯片可以在多種環(huán)境下使用，最開始會(huì)用在工業(yè)制造領(lǐng)域。LG有一套系統(tǒng)可以對(duì)顯示屏制造進(jìn)行檢測(cè)，它會(huì)在系統(tǒng)中測(cè)試谷歌新芯片。

從2015年開始，谷歌就在數(shù)據(jù)中使用TPU芯片，完成某些特定任務(wù)，之前用的芯片來自Nvidia等企業(yè)。去年谷歌又說，AI芯片在戰(zhàn)略上變得越來越重要。

開發(fā)AI技術(shù)時(shí)，研究人員會(huì)用海量數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)我們將新數(shù)據(jù)交給機(jī)器，它可以擁有更好的預(yù)測(cè)能力。第一代TPU只能預(yù)測(cè)，2017年推出的第二代TPU也可以用來訓(xùn)練模型。年初，谷歌展示了第三代TPU芯片。

到了今天，我們又看到了Edge TPU，該芯片在AI預(yù)測(cè)方面有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，與訓(xùn)練模型相比，它對(duì)計(jì)算力的要求降低。即使不與強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)連接，Edge TPU也能計(jì)算，這樣應(yīng)用執(zhí)行的速度就會(huì)更快，更加可靠。Edge TPU可以與標(biāo)準(zhǔn)芯片、微控制器一起處理AI工作。

谷歌入駐企業(yè)家李仁鐘(Injong Rhee)說，Edge TPU不會(huì)與傳統(tǒng)芯片競(jìng)爭(zhēng)，他還說：“Edge TPU對(duì)所有芯片供應(yīng)商、設(shè)備制造商都是有利的。”

不過李仁鐘認(rèn)為，Edge TPU可能會(huì)改變云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)格局，因?yàn)橐恍┯?jì)算任務(wù)現(xiàn)在可以在設(shè)備層完成，不需要發(fā)送到數(shù)據(jù)中心處理。他說，執(zhí)行某些特定類型的計(jì)算時(shí)，谷歌芯片的效率比傳統(tǒng)芯片更高，成本更低，能耗更低。

2015年，谷歌推出開源授權(quán)AI軟件TensorFlow，新芯片使用的模型就是用簡(jiǎn)化版 TensorFlow設(shè)計(jì)的。

LG已經(jīng)對(duì)Edge TPU進(jìn)行測(cè)試，它將芯片裝進(jìn)生產(chǎn)線檢測(cè)設(shè)備。生產(chǎn)顯示屏面板時(shí)，檢測(cè)設(shè)備每秒可以檢查200多張玻璃圖片。如果發(fā)現(xiàn)問題，會(huì)由員工親自復(fù)查，原來的系統(tǒng)精準(zhǔn)度大約只有50%，但是安裝谷歌芯片的設(shè)備達(dá)到了99.9%。

谷歌制作了開發(fā)者套裝產(chǎn)品，給開發(fā)者試用，里面包括Edge CPU、NXP芯片和Wi-Fi連接組件。谷歌準(zhǔn)備圍繞該項(xiàng)目與制造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、諾基亞和NXP合作。