0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

小米AI移動端深度學習框架MACE開源了!

小米公司 ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-07-26 14:06 ? 次閱讀

MACE,是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月,這一深度學習框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。在舉行的“2018 (第十三屆)開源中國開源世界高峰論壇”上,小米人工智能與云平臺副總裁崔寶秋博士宣布開源MACE,賦能中國AI產(chǎn)業(yè),讓所有對移動端深度學習感興趣的工程師、開發(fā)者、科技愛好者都能應(yīng)用到小米的技術(shù)。這將會大大加快移動端深度學習的發(fā)展。

以下內(nèi)容為崔寶秋演講實錄節(jié)選:

大家下午好,我是崔寶秋,在小米負責人工智能與云平臺。在行業(yè)會議上,我更愿意介紹自己為自由軟件的愛好者、信仰者,開源軟件的參與者、管理者和倡導(dǎo)者。所以,今天我想跟大家分享的是——小米AI時代的開源。

AI時代,小米繼續(xù)擁抱開源

AI在小米非常重要,小米做AI也有非常大的優(yōu)勢。我們總結(jié)為三大優(yōu)勢:

第一是做硬件產(chǎn)品的優(yōu)勢,小米可以做非常精致漂亮的手機,也可以做一系列有小米設(shè)計風格的生態(tài)產(chǎn)品。其中很多產(chǎn)品都會成為爆品。小米在硬件上的優(yōu)勢讓AI可以很容易落地;

第二是小米有大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,小米手機及IoT產(chǎn)品為小米帶來了全生態(tài)、多樣性的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)讓更多功能變得智能,讓各種設(shè)備變成真正的智能設(shè)備;

第三是小米有豐富的產(chǎn)品線,帶來眾多智能場景的創(chuàng)新機會。

所以,我們在2016年底就把AI作為小米未來核心戰(zhàn)略的重要組成部分,推出了第一款戰(zhàn)略級的AI產(chǎn)品——小米AI音箱,內(nèi)置的就是大家都非常熟悉的小愛同學。

小愛同學背后有一系列的AI技術(shù),講到技術(shù),就離不開開源。

雷總非??粗亻_源,他曾經(jīng)講過“一家創(chuàng)業(yè)公司,如果不擁抱開源,就直接會輸在起跑線上。”過去幾年,我們都在擁抱開源,開源也成為了小米工程文化的重要組成部分。

我加入小米時就制定了小米的開源戰(zhàn)略,主要包括五個方面:一是快;二是不重造輪子;三是不用則已,要用則精;四是永遠擁抱開源和共享的態(tài)度;五是在重大的開源項目上,極力推出自己的committer。小米在HBase上做出了很多貢獻。過去兩年我們小米團隊多次獲得了HBase項目負責人的肯定。

2016年,AlphaGo的出現(xiàn)激發(fā)了人們對AI技術(shù)的熱情。幾乎每家公司都在深度擁抱AI。我們遇到的問題是,AI時代,小米要做什么?怎么做?我們決定繼續(xù)擁抱開源,很快就推出了深度學習云服務(wù)——小米Cloud-ML。這個項目一方面造福了各個業(yè)務(wù),一方面打造了云服務(wù)的能力。

曾經(jīng)我有些擔心,云計算和大數(shù)據(jù)時代相關(guān)的開源軟件和企業(yè)很多,AI時代是否同樣會如此。我在硅谷跟Facebook、谷歌負責AI的科學家深度交流,他們的答案可能不盡相同,但有一點是共同的,他們要通過開放、開源,打造自己的社區(qū),打造自己在某些領(lǐng)域的優(yōu)勢。這一點打消了我的擔心,開源在AI時代同樣會占據(jù)重要的地位。

小米移動端深度學習框架 —— MACE

今天,我非常高興、也非常自豪地代表小米人工智能與云平臺團隊,代表小米公司,正式在這個場合,宣布一個新的開源項目——移動端深度學習框架MACE。巧合的是,月初我去了印度,拜訪了幾個印度家庭,其中一個印度摔跤教練家里有一個武器也叫做MACE。

MACE能夠做些什么呢?簡單地來說,我們在移動端上要利用AI做很多事情,比如預(yù)測能力、推理能力等。AI對移動端的要求很高,怎樣能讓移動端的AI能力發(fā)揮得更好,這就是MACE發(fā)揮作用的地方了。

目前,MACE已經(jīng)在小米移動端設(shè)備上得到廣泛的應(yīng)用,大家用小米手機或者對小米感興趣的人可能知道,我們最近發(fā)布了幾款產(chǎn)品都在打造AI相機,在某些場景下,使用MACE支持可以只用其他深度學習框架1/3的內(nèi)存,1/5的模型初始化時間。此外,在智能識別、圖片超分辨率、圖片風格化等很多方面,MACE都能夠提供強大的支持。

我們當時使用了很多開源的或者非開源的深度學習框架,發(fā)現(xiàn)不能完全滿足我們的需求。憑借自云計算、大數(shù)據(jù)到AI以來的技術(shù)積累,我們決定自己研發(fā)移動端深度學習框架。去年12月15日,我們就在內(nèi)部發(fā)布了這款產(chǎn)品。我們支持異構(gòu)的計算加速,支持TensorFlow、Caffe,支持高通、MTK、澎湃等芯片。我們希望打造成業(yè)界最好的移動端深度學習框架。除了MACE以外,我們還發(fā)布了模型集合項目MACE Model Zoo,其他一些模型會陸續(xù)開源出來。

我們決定將這款項目開源,再一次表明了小米開源戰(zhàn)略中永遠擁抱開放與共享的態(tài)度。擁抱開源是小米工程文化的重要組成部分,我們在云計算時代如此,在大數(shù)據(jù)時代如此,在AI時代更會如此。我非常有信心,此次MACE的開源,將會推動AI技術(shù)在業(yè)界的落地與應(yīng)用。小米期待與所有有志于中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的開發(fā)者一起,推動中國AI技術(shù)的快速發(fā)展,讓全球每一個人都能享受科技帶來的美好生活。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    30898

    瀏覽量

    269130
  • 小米
    +關(guān)注

    關(guān)注

    70

    文章

    14355

    瀏覽量

    144216
  • 大數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    64

    文章

    8890

    瀏覽量

    137449
  • 深度學習
    +關(guān)注

    關(guān)注

    73

    文章

    5503

    瀏覽量

    121175

原文標題:小米AI移動端深度學習框架MACE開源了!

文章出處:【微信號:xiaomigongsi0406,微信公眾號:小米公司】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    Arm成功將Arm KleidiAI軟件庫集成到騰訊自研的Angel 機器學習框架

    KleidiAI 技術(shù)融入騰訊混元自研的 Angel 機器學習框架。這一合作旨在提高移動人工智能 (AI) 服務(wù)的推理性能和效率,為用戶
    的頭像 發(fā)表于 11-24 15:33 ?693次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)工具與框架

    : TensorFlow是由Google Brain團隊開發(fā)的開源機器學習框架,它支持多種深度學習模型的構(gòu)建和訓練,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Ten
    的頭像 發(fā)表于 11-15 15:20 ?274次閱讀

    FPGA加速深度學習模型的案例

    :DE5Net_Conv_Accelerator 應(yīng)用場景 :面向深度學習開源項目,實現(xiàn)AlexNet的第一層卷積運算加速。 技術(shù)特點 : 采用了Verilog語言進行編程,與P
    的頭像 發(fā)表于 10-25 09:22 ?229次閱讀

    AI大模型與深度學習的關(guān)系

    人類的學習過程,實現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的學習和識別。AI大模型則是指模型的參數(shù)數(shù)量巨大,需要龐大的計算資源來進行訓練和推理。深度學習算法為
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:25 ?745次閱讀

    RISC-V如何支持不同的AI和機器學習框架和庫?

    RISC-V如何支持不同的AI和機器學習框架和庫?還請壇友們多多指教一下。
    發(fā)表于 10-10 22:24

    真格基金宣布捐贈開源AI項目vLLM

    開源技術(shù)處于 AI 革命的中心。Llama 3、Mistral 等開源大模型迅速追趕 GPT-4,TensorFlow、Pytorch 等開源深度
    的頭像 發(fā)表于 09-24 16:13 ?392次閱讀

    開源 KiCad/AD 查看器 + AI Copilot?

    總體感覺還是相當方便的,總結(jié)下就是如果你想學習某個項目的原理圖設(shè)計,不用裝客戶的EDA,也不用在網(wǎng)絡(luò)上到處找數(shù)據(jù)手冊、參考電路或是前人的經(jīng)驗,用這個查看器就完全夠了。特別適合電子行業(yè)的新人、大學生
    發(fā)表于 08-18 22:41

    NVIDIA推出全新深度學習框架fVDB

    在 SIGGRAPH 上推出的全新深度學習框架可用于打造自動駕駛汽車、氣候科學和智慧城市的 AI 就緒型虛擬表示。
    的頭像 發(fā)表于 08-01 14:31 ?613次閱讀

    如何利用AI進行提升自我呢?

    利用AI進行學習是一個高效且富有創(chuàng)新性的過程。以下是一些建議,幫助你充分利用AI進行學習: 選擇適合的AI
    的頭像 發(fā)表于 07-19 10:46 ?551次閱讀

    ai大模型和ai框架的關(guān)系是什么

    AI大模型和AI框架是人工智能領(lǐng)域中兩個重要的概念,它們之間的關(guān)系密切且復(fù)雜。 AI大模型的定義和特點 AI大模型是指具有大量參數(shù)的
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:07 ?4w次閱讀

    基于AI深度學習的缺陷檢測系統(tǒng)

    在工業(yè)生產(chǎn)中,缺陷檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工檢測方法不僅效率低下,且易受人為因素影響,導(dǎo)致誤檢和漏檢問題頻發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是深度學習技術(shù)的崛起,基于AI深度
    的頭像 發(fā)表于 07-08 10:30 ?1430次閱讀

    TensorFlow與PyTorch深度學習框架的比較與選擇

    深度學習作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,在過去十年中取得了顯著的進展。在構(gòu)建和訓練深度學習模型的過程中,深度
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:04 ?973次閱讀

    FPGA在深度學習應(yīng)用中或?qū)⑷〈鶪PU

    AI 框架模型映射到硬件架構(gòu)。 Larzul 的公司 Mipsology 希望通過 Zebra 來彌合這一差距。Zebra 是一種軟件平臺,開發(fā)者可以輕松地將深度學習代碼移植到 F
    發(fā)表于 03-21 15:19

    AI推理框架軟件ONNX Runtime正式支持龍架構(gòu)

    近日,知名AI推理框架開源社區(qū)ONNX Runtime正式發(fā)布支持龍架構(gòu)的版本1.17.0。
    的頭像 發(fā)表于 03-12 12:23 ?581次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>推理<b class='flag-5'>框架</b>軟件ONNX Runtime正式支持龍架構(gòu)

    PatchMatch MVS求解器中深度估計的挑戰(zhàn)性問題

    本文提出了一種全新的學習型PatchMatch MVS框架,DS-PMNet,并嵌入了DeformSampler。這個框架能夠以的方式
    的頭像 發(fā)表于 01-02 09:25 ?621次閱讀
    PatchMatch MVS求解器中<b class='flag-5'>深度</b>估計的挑戰(zhàn)性問題