隨著云和容器等虛擬化技術(shù)的不斷擴張,云、數(shù)據(jù)中心和企業(yè)網(wǎng)中的東西向流量呈快速增長趨勢。對東西向虛擬網(wǎng)絡(luò)流量的采集與分析,可以幫助用戶實現(xiàn)如下價值:
高效運維,保障業(yè)務(wù)連續(xù)
如果不采集虛擬網(wǎng)絡(luò)流量,用戶80%的網(wǎng)絡(luò)流量將呈現(xiàn)“黑盒”狀態(tài)。遇到因網(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致的業(yè)務(wù)延遲與中斷時,運維人員猶如盲人摸象。通過對虛擬流量的采集與分析,可以點亮黑盒,呈現(xiàn)精細的虛擬網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài),快速定位故障根因,確保業(yè)務(wù)的連續(xù)與穩(wěn)定。
精細化運營,提高投入產(chǎn)出比
計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、帶寬等都是支撐業(yè)務(wù)需要投入的資源。但在當(dāng)前業(yè)務(wù)運營過程中,仍然存在諸如閑置虛擬機未回收、網(wǎng)絡(luò)鏈路負(fù)載不平均,不同ISP帶寬粗放分配的問題。通過對虛擬流量的采集與分析,可以及時偵測資源使用情況,合理調(diào)度資源,提高資源利用率,進而提高投入產(chǎn)出比。
安全防護,保證內(nèi)網(wǎng)安全
網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴大和靈活性的提高,內(nèi)網(wǎng)安全策略呈現(xiàn)只增不減、變動頻繁的狀態(tài)。但當(dāng)前配置的內(nèi)網(wǎng)安全策略是否全部生效,以及隨著虛擬網(wǎng)絡(luò)變動,需要刪除的策略是否已經(jīng)清理干凈,都是難以回答的問題。同時內(nèi)網(wǎng)虛擬機被攻陷之后,運維人員是否能及時識別“肉雞”進而保證內(nèi)網(wǎng)安全,都是需要通過對虛擬流量的采集與分析解決的問題。
虛擬網(wǎng)絡(luò)流量采集的關(guān)鍵指標(biāo)
采集性能
作為占據(jù)云數(shù)據(jù)中心總量80%的虛擬流量,實現(xiàn)全量采集需要高性能的采集技術(shù)作為支撐。在采集的同時,針對不同業(yè)務(wù),還需要完成去重、截斷、脫敏等其他預(yù)處理工作,進一步增加了對性能的要求。因此采集性能將是衡量虛擬網(wǎng)絡(luò)流量采集技術(shù)的一個關(guān)鍵指標(biāo)。
資源開銷
多數(shù)虛擬流量采集技術(shù)都需要占用本可應(yīng)用于業(yè)務(wù)的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源。除了盡可能少地消耗這些資源之外,仍需要考慮對采集技術(shù)實施管理的開銷。尤其當(dāng)節(jié)點規(guī)模擴大之后,如果管理成本也同樣呈現(xiàn)線性的上升趨勢,那么該采集技術(shù)將不具有理想的擴展能力。
侵?jǐn)_程度
當(dāng)前常見的采集技術(shù),往往需要在hypervisor或相關(guān)組件上添加額外的采集策略配置。這些策略除了存在與業(yè)務(wù)策略的沖突隱患之外,往往還會進一步增加hypervisor或其他業(yè)務(wù)組件的負(fù)擔(dān),影響服務(wù)SLA。
部署依賴
當(dāng)需要在hypervisor上部署agent實現(xiàn)流量采集時,往往需要考慮針對不同hypervisor環(huán)境的依賴條件,以及各類第三方庫的安裝、升級。在此過程中往往存在沖突或不兼容的情況,影響現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng),增加采集部署難度。
現(xiàn)有虛擬網(wǎng)絡(luò)采集技術(shù)比較
策略采集
由控制節(jié)點接收用戶指令后,對虛擬網(wǎng)元(一般是虛擬交換機)下發(fā)采集策略,將流量通過隧道或其他形式轉(zhuǎn)發(fā)至分析節(jié)點,完成虛擬流量采集。一般多見于SDN網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
Pros
?由控制節(jié)點中心化控制,策略下發(fā)靈活
?可依據(jù)業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)細粒度按需采集
?對hypervisor系統(tǒng)沒有依賴
Cons
?采集策略有可能存在與業(yè)務(wù)策略的沖突
?全量采集需要下發(fā)的策略數(shù)目大,管理難度高
?增加虛擬網(wǎng)元壓力,采集流量無壓縮,帶寬占用高
網(wǎng)元采集
由虛擬網(wǎng)元(一般是虛擬交換機)直接提供虛擬流量鏡像能力。用戶可通過調(diào)用對應(yīng)的API實現(xiàn)虛擬流量的采集能力。一般多見于成熟的商用整體網(wǎng)絡(luò)解決方案。與策略采集不同,網(wǎng)元采集的粒度及靈活度多受限于網(wǎng)元接口API開放出來的能力。
Pros
?直接調(diào)用虛擬網(wǎng)元相關(guān)接口API,實現(xiàn)簡單
?無策略沖突隱患
?部署簡易
Cons
?受限于接口API的粒度,無法自行實現(xiàn)細粒度控制
?影響虛擬網(wǎng)元性能
代理采集
在hypervisor上運行agent代理,同時啟動專用的流量分析虛擬機。Agent接收控制節(jié)點的指令,完成網(wǎng)絡(luò)配置,將流量導(dǎo)入流量分析虛擬機,完成流量采集。與策略采集方案的不同之處在于,虛擬網(wǎng)元的配置不直接由控制器完成,并且采集的流量毋須通過隧道等方式發(fā)送,而是直接進入本地虛擬機,減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用。
Pros
?控制節(jié)點毋須管理大量的采集策略,減輕控制節(jié)點壓力
?流量由本地轉(zhuǎn)發(fā)至分析節(jié)點(虛擬機),不占用生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)帶寬
?可實現(xiàn)細粒度流量采集
?可在本地完成去重、截斷、脫敏等工作,確保數(shù)據(jù)安全
Cons
?采集策略可能存在與業(yè)務(wù)策略的沖突
?虛擬機會占用一部分計算、存儲和管理資源
?Agent部署存在對hypervisor環(huán)境的依賴
如何實現(xiàn)下一代采集技術(shù)?
當(dāng)前的采集技術(shù)分別具有各自的優(yōu)勢與劣勢。針對當(dāng)前普遍存在的虛擬網(wǎng)絡(luò)采集的需求與痛點,云杉網(wǎng)絡(luò)推出專利性的Trident采集技術(shù),解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,滿足用戶對虛擬網(wǎng)絡(luò)采集的苛刻要求。Trident作為獨立運行于hypervisor上的采集進程,具有如下特點:
無依賴
Trident由GO語言編寫,利用GO語言的天然優(yōu)勢,直接生成二進制可執(zhí)行程序文件,文件僅14MB大小,對部署系統(tǒng)沒有任何第三方庫或組件依賴,可以在任意內(nèi)核版本大于2.2(1999年發(fā)布)的Linux系統(tǒng)上部署運行。
高性能
Trident利用了基于內(nèi)存映射的“零拷貝”技術(shù),避免了傳統(tǒng)流量采集方案中對數(shù)據(jù)包的多次拷貝,消除了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的性能瓶頸,從而達到以最小的資源占用,滿足巨量增長的網(wǎng)絡(luò)東西向流量采集的目的??蓪ξ挥谕慌_宿主機的所有虛擬機東西向流量進行全量、實時采集。當(dāng)前在350Kpps的采集性能下,僅使用15%CPU。
零干擾
Trident可以理解為一臺“影子交換機”,毋須對現(xiàn)有虛擬網(wǎng)元進行任何額外的配置,即可直接采集流經(jīng)hypervisor的全部流量,對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)策略無任何干擾。
細粒度
Trident通過gRPC接收控制器發(fā)送的指令,可實時配置ACL過濾規(guī)則、截斷長度、脫敏配置、采集端口等工作參數(shù),或針對指定虛擬接口、IP地址、協(xié)議、端口號設(shè)定精細采集策略,并可在控制節(jié)點編程自動化實現(xiàn)??舍槍μ摂M化環(huán)境虛擬機變動頻率高,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜多變的情況。
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數(shù)據(jù)中心
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網(wǎng)絡(luò)流量
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虛擬網(wǎng)絡(luò)
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原文標(biāo)題:虛擬網(wǎng)絡(luò)流量采集怎么做?
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