數據挖掘：如何通過科技來定義親密關系

人們都希望有良好的親密關系，但到底什么是親密關系中關鍵的密碼呢？我們是否可以找到一些定量的方面來衡量并增進彼此間的感情呢？隨著科技和智能技術的發(fā)展，為我們提供了新的途徑來研究這一問題。來自賓夕法尼亞大學的神經科學博士Isaac Perron試圖幫助通過他的研究來為這個問題的提供答案。通過與Happy Couple合作，Isaac基于8000個用戶給出的數據信息進行了深入的分析，并為這個問題找到了答案。

在親密關系中，真的存在這一神奇的通用指導公式嗎？關于這個問題的答案有很多種：有些人覺得交流最重要，另外一些覺得互相支持，或者性生活的和諧更重要。但是，這些答案似乎都沒有普適性，需要特殊問題特殊分析。而我們想要需尋找的關于“健康親密關系”的秘密，是一個通用的公式。

Insight Data Science Program課題組的神經科學家們在完成了8302份用戶調查后，利用數據科學的方法，對收集到的數據進行深入挖掘研究，研究結果發(fā)現，親密關系健康指數取決于你們隊彼此的了解程度，而不是相似程度。交流程度的好壞是親密關系健康指數中權重最高的一項指標。

Happy Couple的創(chuàng)始人和CEO Julien Robert表示：“看到我們的產品能夠揭示出親密關系背后的秘密，幫助世界變得更好，我們覺得非常激動！”一段好的親密關系中必不可少的一部分就是通過交流各種各樣的問題，來更好的了解和接受你的伴侶。

另外一個決定親密關系好壞的重要指數是使用app回答問題的頻率。Perron發(fā)現，在app上面回答的問題越多，它們親密關系的健康程度得分就越高。這種相關性可能是因為app幫助這些情侶更好的了解彼此，從而使得他們獲得了更高的分數。也有可能是因為關系好的情侶之間更加喜歡使用這個應用。

研究是怎么進行的？

Perron和親密關系治療師Lonnie Barbach博士一起進行研究，它們選擇了以下四個維度來對情侶們之間的親密關系健康指數來進行評分：挫敗感，性，交流和爭吵。

利用app的功能，邀請情侶們以類似于“小測試”的方式來回答問題，當猜對彼此的答案時候可以獲得“了解”型獎勵，當彼此的答案相同的時候獲得“相似”型獎勵。

通過這些數據，它們可以分析這四個維度上情侶們“了解”型指數以及“相似”型指數的得分情況。系統(tǒng)中包含了3000道題庫，主要從：性，情感，信息，娛樂，責任，交流等幾方面進行考察。

在挫敗感，交流和爭吵這三個維度的考察內，知道對方是如何想的非常重要。研究結果再一次顯示了交流的重要性。在性方面，情侶們了解對方的偏好和感受，也是必不可少的。研究結果發(fā)現，親密關系健康指數取決于你們隊彼此的了解程度，而不是相似程度。交流程度的好壞是親密關系健康指數中權重最高的一項指標。

上圖描述了不同方面對于情侶關系的影響。研究人員通過可視化的協方差矩陣來描述情侶間各種特質的相關性，發(fā)現了一些有趣的結果：年齡與關系的長久、關系的狀態(tài)都有正相關，而距離則會對關系造成負面的影響。為了更詳細的研究各項指標對于關系的影響，研究人員又利用隨機森林回歸從前文的四個方面對數據進行了進一步分析。

從四個模型的回歸結果中來看，一些固定的因素對于情侶間的關系有著更大的影響權重。其關系的長久和年齡是模型中最重要的因素。

通過科技的力量來使親密關系變得更好

這一研究通過借助數據科學的力量，來幫助獲取親密關系的公式，并且利用數據科學的手段來改進指導情侶們的關系。系統(tǒng)目前包含了3000個在線題目，情侶們可以通過每天在app上回答5個關于自己的問題和5個關于伴侶的問題，來更好的幫助他們了解彼此。

目前有超過一億兩千萬個情侶們給出的答案，通過這些工具，在數據科學家、親密關系治療師、神經科學家等的通力協作下，這些數據已經開始為我們揭示出感情和親密關系的浪漫密碼。未來的工作將會在定期的評價情侶們之前的關系上展開，題目也會更加日?；蜕罨?，并增加一些具有相關性的問題來給出更好的答案。通過這樣的定期跟蹤調查，可以預測親密關系是否在正常的軌道上發(fā)展，并且給出配套的解決方法。