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引發(fā)大規(guī)模革新的技術和力量是什么?——感知、數(shù)據(jù)、互聯(lián)

汽車工程師 ? 來源:未知 ? 作者:易水寒 ? 2018-07-17 18:44 ? 次閱讀

物理與數(shù)字世界間的界限,正隨著技術的發(fā)展?jié)u漸消除。

人工智能、大數(shù)據(jù)、云、感知技術、機器學習等一系列前沿技術不斷發(fā)展并深入融合到各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域的當下,物聯(lián)網(wǎng)的革命正在產(chǎn)業(yè)界各個角落爆發(fā)。

萬物智能互聯(lián)時代,引發(fā)大規(guī)模革新的技術和力量是什么?——感知、數(shù)據(jù)、互聯(lián)。

從一個個感知節(jié)點開始,遍布于與各個角落的各類傳感器手機里、汽車里、智能家居、公共場所、工廠生產(chǎn)線……)無時無刻收集著巨量的數(shù)據(jù),工業(yè)的智慧力由此萌發(fā)。

正如研華執(zhí)行董事何春盛所指出的,如何對數(shù)據(jù)進行取舍與擷取,決定了智慧化發(fā)展的程度。

過去的生產(chǎn)制造到自動化階段,強調的是一個口令,一個動作。但是當數(shù)據(jù)與人工智能、深度學習等各類算法相結合,生產(chǎn)制造流程中的每個口令與動作,透過運算分析,會得到更具效率的操作方式,甚至協(xié)助調整今后的生產(chǎn)流程,讓生產(chǎn)制造邁向智能化。

以“智能地球的推手”為愿景的研華,近年來在物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)及嵌入式平臺產(chǎn)業(yè)的實踐中,積累了大量的行業(yè)創(chuàng)新經(jīng)驗和可實踐方案。

在其最新推出的2018年《物聯(lián)網(wǎng)·智慧城市創(chuàng)新案例精選集》(下稱“《案例集》”)中,研華和合作伙伴們希望通過一個個具體的案例,展示切實可行的改變產(chǎn)業(yè)、改變世界的智慧力量,啟發(fā)產(chǎn)業(yè)智慧。

今年的案例集圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用以及以研華昆山制造基地的智能工廠實踐案例三部分展開,從不同的產(chǎn)業(yè)視角,展示從全貌到細部不同層次的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代下的產(chǎn)業(yè)新趨勢。

而即便是在如此廣泛的應用范圍內,我們還是能從中發(fā)現(xiàn)一些共性:通過不同的連接裝置,讓各種場景中的物努力建立連接,在邊緣或云端進行處理控制,再對數(shù)據(jù)進行分析做出管理決策。

事實上,我們正站在歷史新階段的關口——數(shù)據(jù)洪流、信息快速交換將把我們帶入到第四次工業(yè)革命中。在未來的世界里,機器不僅僅是生產(chǎn)商品的工具,它們必須有智慧能思考,甚至會“說話”,能與周邊的人和物“交流”。

“工業(yè)”和“互聯(lián)網(wǎng)”這兩種思維的碰撞和結合,預示著新生態(tài)時期的到來。

《物聯(lián)網(wǎng)·智慧城市創(chuàng)新案例精選集》1產(chǎn)業(yè)新模式:共創(chuàng)

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向物聯(lián)網(wǎng)轉型,需要面對的一大挑戰(zhàn)是如何突破傳統(tǒng)商業(yè)模式的壁壘,把跨越行業(yè)價值鏈各個環(huán)節(jié)的知識、技術和服務有機的整合起來。

“共創(chuàng)”是研華提供的答案,作為物聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案的提供商,研華與來自傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(如傳統(tǒng)制造業(yè)、環(huán)保、零售、醫(yī)療等領域)的企業(yè)組成共創(chuàng)團隊,并邀請第三方高科技人才加入。通過與共創(chuàng)伙伴協(xié)同配合,縱向打通數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)傳輸、云平臺等各個層級,形成垂直領域的集成解決方案。這種“共創(chuàng)”合作,將是整個物聯(lián)網(wǎng)應用中最具價值的部分。

在今年《案例集》的共創(chuàng)篇中,研華選取了水務處理、便利店、動力電池企業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)等多個行業(yè)的共創(chuàng)實踐案例,多方面展示研華在物聯(lián)網(wǎng)各個應用領域(例如智慧工廠、智慧能源、智能零售等),通過“共創(chuàng)”模式,成立共創(chuàng)項目、組建共創(chuàng)團隊、培育共創(chuàng)實體;由研華提供云平臺和技術支持,由共創(chuàng)伙伴提供應用場景和需求,形成基于研華云平臺技術(如WISEPaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺)、面向特定行業(yè)需求的物聯(lián)網(wǎng)服務定制化方案,并打造各個細分行業(yè)的智能化產(chǎn)品

當水處理遇到數(shù)字化,智慧水務要如何開啟?開一家真正了解客戶的便利店,哪些軟硬件科技手段是標配?像富士康這樣的大型制造企業(yè)如何運用數(shù)字化力量發(fā)力能管,實現(xiàn)10%-30%的年均節(jié)能份額?制鞋廠這樣的傳統(tǒng)制造企業(yè)要如何打造多樣化的智能柔性生產(chǎn)?

從簡單切實入手的idea,一些思維模式和商業(yè)模式上的簡單改變,帶來的改變能量是無限的。

2新應用:開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2017年10月,工信部發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書》,清晰定義了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的概念:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化需求,構建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。

非常巧合的是,就在這之前的兩個月,研華也推出了WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺。其中的理念與白皮書的指導思想非常一致,研華WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺充分遵循共享經(jīng)濟的理念,無論是對上方的工業(yè)應用提供廠商,還是下端的公有云服務廠商,都保持開放的態(tài)度。

研華專注在工業(yè)領域關于邊緣計算能力、人工智能技術的開發(fā)復用上,將其以可靠和低成本的方式帶到工業(yè)世界。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,某種意義上來說,就是共享經(jīng)濟在工業(yè)領域的落地形態(tài)表現(xiàn)。它的出現(xiàn),將是產(chǎn)業(yè)快速變革的力量。這股力量正在不斷蓄積,并終將孕育出更多的“新物種”。

比如,它可以讓鋼鐵制造輕松上“云”;可以讓物流分揀實現(xiàn)1小時2萬件的精準“快手”;可以讓醫(yī)院病房全面智能化;可以突破零售售賣的時空限制;可以讓全球最大的試車場從龐大躍遷到精致;可以打造滴水不漏的食安管控網(wǎng)……

H實踐篇:智能工廠養(yǎng)成記

研華這次以昆山制造基地的工廠為例,在“智能制造實踐篇”中,全方位展示了“一座智能工廠是如何養(yǎng)成的”。從細節(jié)和實踐入手,通過一個個生產(chǎn)線上的智能化應用方案的具體案例,給行業(yè)展示了研華在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能工廠上的落地樣本,提供具體且可復制的參考借鑒。

在這個數(shù)字化的快速轉型期,全行業(yè)都站在智能制造的“十字路口”。當代傳統(tǒng)制造業(yè)和工廠亟待重構,“智能工廠”成為工業(yè)轉型的重要助力。

在制造業(yè)升級轉型的浪潮下,對工廠數(shù)據(jù)流、信息流的實時采集、分析,從而輔助快速響應、決策的需求越來越明顯,這需要信息化、數(shù)字化、智能化技術在工業(yè)中的深入融合。需要明確的是,智能制造不只是簡單的“機器換人”

很多看不見的東西往往是生產(chǎn)成本和效率控制的盲點。比如產(chǎn)線中設備機臺的運作狀況是否良好?有無出現(xiàn)個別機臺空閑?是否有異常故障發(fā)生?生產(chǎn)排程是否合理科學?產(chǎn)線平衡度如何?各個節(jié)點的物料準備以及物料進出倉庫的情況,甚至于每個工位上工人的生產(chǎn)效率、工作狀態(tài)等等。

這些四散在工廠各處的數(shù)據(jù),在傳統(tǒng)的工廠管理中往往難以整合利用,很多數(shù)據(jù)往往被遺漏忽略。

而“數(shù)據(jù)驅動”也正是研華昆山制造基地向智能工廠進化的核心推動力。以設備聯(lián)網(wǎng)及可視化作為起點,透過實時數(shù)據(jù)讓工廠變“透明”,從而持續(xù)優(yōu)化各階段生產(chǎn)流程,由數(shù)據(jù)驅動效率提升,研華的智能工廠進化之路由此開始。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:【資訊】感知、數(shù)據(jù)、互聯(lián)!改變世界的力量往往很“簡單

文章出處:【微信號:e700_org,微信公眾號:汽車工程師】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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