OV新機取消指紋識別，2D人臉識別成主流

OV新機取消指紋識別，這對指紋芯片市場來說，無疑是雪上加霜；反之，替代指紋識別的2D人臉識別將開始流行。

據(jù)手機供應(yīng)鏈人士向集微網(wǎng)透露，OPPO、vivo即將推出中端價位的新機，都會取消指紋識別，采用2D人臉識別，且2D人臉識別成本近乎為零。作為國產(chǎn)手機出貨量的大廠——OPPO、vivo推出新機都取消指紋識別，這對出貨量本就下滑的指紋芯片市場來說，無疑是雪上加霜；反之，在OPPO、vivo的帶動下，替代指紋識別的2D人臉識別交互方式將會在中低端手機中開始流行。指紋芯片市場縮水，轉(zhuǎn)攻人臉識別自蘋果將指紋識別技術(shù)應(yīng)用在iPhone 5s之后，安卓市場開始興起了一股指紋識別熱潮，各大品牌的智能手機機紛紛搭載這一功能，市場滲透率逐年提升。不過，在去年9月份蘋果發(fā)布iPhone X取消指紋識別采用Face ID之后，手機解鎖交互開始進入刷臉時代，傳統(tǒng)的手機指紋芯片市場隨之遇冷。

據(jù)群智咨詢(Sigmaintell)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，今年第一季度全球指紋芯片的供應(yīng)量約2億顆，同比下降約26%，預(yù)計2018年全球指紋芯片的供應(yīng)量約9.7億顆，同比下降約11%。從上游供需產(chǎn)能來看，全球指紋芯片的供需趨平，指紋芯片對晶圓的供需消耗影響也不大。目前，全球指紋芯片主要集中在8英寸及12英寸晶圓產(chǎn)線的180nm和350nm工藝代工，其中蘋果指紋芯片采用12英寸晶圓代工，匯頂、FPC、新思(Synaptics)、敦泰、思立微等以8英寸產(chǎn)線為主。

從下游終端市場來看，據(jù)IDC報告顯示，今年一季度全球智能手機出貨量與去年同比下降了2.9%。另據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的報告顯示，第一季度國內(nèi)手機市場出貨量 8737.0萬部，同比下降26.1%。隨著手機市場出貨量下滑，使得終端廠商對指紋芯片的需求也不似去年同期火熱，再加之人臉識別功能的替代化，傳統(tǒng)指紋識別在移動終端市場開始敗走。諸如，F(xiàn)PC降低運營成本大規(guī)模裁員，新思、匯頂?shù)葟S商一季度業(yè)績下滑等消息開始隨之出現(xiàn)。不過，據(jù)供應(yīng)鏈廠商透露，隨著傳統(tǒng)電容式指紋芯片市場遇冷，包括匯頂、新思、敦泰等廠商在轉(zhuǎn)向屏幕指紋的同時，都已經(jīng)開始進行人臉識別項目的研發(fā)。2D人臉識別市場爆發(fā)，成本近乎為零今年上半年OPPO推出OPPO A3取消了指紋識別，采用2D人臉識別，一經(jīng)曝光后，就引起行業(yè)關(guān)注。

如今，OPPO A5開售同樣是取消指紋識別，采用2D人臉識別，再加之vivo也即將推出取消指紋識別，采用2D人臉識別的新機。這一進一退之間，足見市場趨勢?！艾F(xiàn)在市場在售的采用2D人臉識別手機已經(jīng)超幾十款機型?！睈廴A盈通總經(jīng)理喬國坤向集微網(wǎng)表示，其實2D人臉識別的效果并不差，用于人臉識別解鎖是沒有問題的，只是說安全系數(shù)略遜于3D結(jié)構(gòu)光。雖然現(xiàn)在不少手機廠商推出高端的3D結(jié)構(gòu)光人臉識別手機，其實是想帶來更多新的玩法，如游戲、VR等體驗。

不少行業(yè)人士認為，在市場帶動下，未來人臉識別將會成為主流的手機解鎖方式。對此，喬國坤稱，這主要是兩個角度來考慮，第一，現(xiàn)在全球很多地區(qū)對手機的要求還是追求“性價比”，尤其是要便宜，而采用手機2D人臉識別的成本就足夠低，相比之下，指紋芯片及模組都還是存在不低的硬件成本；第二，從功能擴展性的角度來看，指紋識別的功能很難擴展，而人臉識別可以提供更多應(yīng)用方向。

之所以說手機2D人臉識別的成本足夠低，是因為現(xiàn)在多攝像頭已成為手機的標配，通過內(nèi)置人臉識別算法，不用新增其它硬件就可基于標配的手機攝像頭實現(xiàn)2D人臉識別功能。另據(jù)手機供應(yīng)鏈人士透露，手機2D人臉識別幾乎可以做到零成本，這跟3D結(jié)構(gòu)光的整個方案差異還是很大的。

目前手機人臉識別主要有三種模式，第一種是純粹的2D人臉識別，不增加額外硬件，內(nèi)置底層人臉識別算法就能實現(xiàn)，這是可以做到零成本的；第二種是手機內(nèi)置一個紅外攝像頭，不論外部環(huán)境明暗都能快速實現(xiàn)人臉解鎖，增加的硬件成本也不高；第三種是3D結(jié)構(gòu)光，整個方案較為復(fù)雜，硬件成本增加的會比較多，安全等級也會更高。該供應(yīng)鏈人士進一步透露，現(xiàn)在像商湯和Face++向手機廠商提供人臉識別的支持，其核心就是賣人臉識別的算法。

其具體商務(wù)模式，包括與手機出貨量大廠進行包年合作，均攤到每部手機的成本幾乎可以忽略不計；另外，可以通過預(yù)先捆綁一個APK做運營，后期可以進行廣告植入等增值方式盈利，這樣也可以免成本。而對于一些出貨量不大的手機廠商，不能保證出貨量多少的話，則被要求預(yù)付人臉識別的算法費用，每部手機2D人臉識別的成本也只有幾元。

當然，這與3D人臉識別的成本還是相差甚遠。值得強調(diào)的是，除了成本之外，還有一個產(chǎn)能的瓶頸會推動2D人臉識別市場爆發(fā)。受限于3D結(jié)構(gòu)光元器件產(chǎn)能的因素，3D人臉識別仍很難快速普及到中高端手機。譬如vivo、OPPO先后量產(chǎn)帶有3D結(jié)構(gòu)光的新機，但上游3D結(jié)構(gòu)光的高端元器件產(chǎn)能可能尚處于爬坡階段，向vivo、OPPO的供貨產(chǎn)能都不一定獲得保證，更不用說滿足其他中小手機廠商的產(chǎn)能需求。所以，短時間內(nèi)，3D結(jié)構(gòu)光在手機中無法快速大規(guī)模普及，大部分中小手機廠商會以2D人臉識別為主，2D人臉識別有望替代指紋識別成為國內(nèi)中低端手機市場主流。