云服務(wù)是一種基于使用量付費的信息技術(shù)服務(wù)供應(yīng)與查詢模式,具有較高的可配置性、適應(yīng)性和可擴展性。
毫無疑問,在這一機遇面前踟躕不前的企業(yè)勢必被這場變革所拋棄,面臨著被洗牌的風(fēng)險。
“云”的概念最早應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域先提出來的,類似的稱謂有“云計算”、“云服務(wù)”、“云平臺”等?!霸啤保f通俗點,就是利用網(wǎng)絡(luò)將本地任務(wù)上傳至云端服務(wù)器進(jìn)行處理,以實現(xiàn)一些本地?zé)o法實現(xiàn)的功能。在車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,就是手機將指令發(fā)送到云端服務(wù)器,云端服務(wù)器再把命令下發(fā)至汽車,繼而實現(xiàn)相應(yīng)的功能,反之亦然。
初識云服務(wù)
云服務(wù)是一種基于使用量付費的信息技術(shù)服務(wù)供應(yīng)與查詢模式,具有較高的可配置性、適應(yīng)性和可擴展性??傮w而言,相對于傳統(tǒng) IT 模式來說,云服務(wù)模式需要較少的前期投資和后續(xù)運營成本。
云平臺通常有以下四種部署模式(或單獨或組合形式出現(xiàn)):私有云、公共云、混合云、社群云。
1. 私有云通常只對某一家企業(yè)單獨提供專屬服務(wù),既可配置在公司內(nèi),也可部署在公司之外,這種云通常為外部第三方機構(gòu)所有并為該公司提供服務(wù)。私有云可為企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)用戶提供虛擬化應(yīng)用、 基礎(chǔ)設(shè)施及聯(lián)網(wǎng)服務(wù);
2. 公共云通過網(wǎng)絡(luò)向大眾開放,其完全歸屬于外部第三方機構(gòu)且由第三方提供服務(wù)
3. 混合云將公共云和 私有云的優(yōu)勢結(jié)合起來,在企業(yè)享受公共云平臺上更多云計算服務(wù)的同時,也能將企業(yè)機密信息保存在私有云上;
4. 社群云為存在共同需求和利益(通常為同一行業(yè)或位于同一地域)、數(shù)量有限的一些企業(yè)提供共享資源。社群云可以為社群所有,也可以由社群外部第三方通過托管服務(wù)所有。
每種云計算模式均可按需在下列一個或多個層面提供計算功能:
1. 基礎(chǔ)設(shè)施層面:企業(yè)可以利用“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) “(Infrastructure-as-a-Service, 以下簡稱“IaaS”)技術(shù),按需獲取原始計算資源、處理能力、網(wǎng)絡(luò)寬帶和數(shù)據(jù)儲存等。IaaS 是最基本的云服務(wù)模式。
2. 應(yīng)用層面:采用“軟件即服務(wù)”(Software- as-a-Service, 以下簡 稱“SaaS”)技術(shù),終端用戶使用一整套包括應(yīng)用程序以及集中存儲于云端的相關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件,通過網(wǎng)頁瀏覽器進(jìn)行訪問,既支持設(shè)備的獨立性,又滿足用戶實時訪問的需求。
3. 平臺層面:平臺即服務(wù) (Platform-as-a- Service,以下簡稱“PaaS”)是一個囊括數(shù)據(jù)庫、中介軟件、消息傳遞、安全保障和開發(fā)工具等基礎(chǔ)設(shè)施要素和一個展示層的軟件平臺,用于開發(fā)定制化應(yīng)用。該平臺為企業(yè)營造了一個良好環(huán)境,支持軟件開發(fā),從而滿足不斷變化的需求。
4. 業(yè)務(wù)流程層面:基于云計算的解決方案亦被稱之為“業(yè)務(wù)流程即服 務(wù) ”(Business-Process-as-a-Service, 以下簡稱“BPaaS”),為管理業(yè)務(wù)流程提供了網(wǎng)絡(luò)化、外置化的服務(wù)模式。這些解決方案與應(yīng)用云的區(qū)別之處在于,他們提供了穩(wěn)健的流程支持,不僅僅涵蓋了 軟件流程,還包括了例如聯(lián)絡(luò)中心等在內(nèi)的人事流程。
咨詢機構(gòu)埃森哲認(rèn)為,隨著時間的推移,今天各種單獨的云計算形式將會聚合為一種模型,稱為“一切皆服務(wù)”(以下簡稱“XaaS”) 的模式,從“云端”按需提供所有的基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和流程。這種模式正成為眾多企業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。
智能互聯(lián)汽車涌現(xiàn),催生云平臺蓬勃發(fā)展
一般來說,汽車的車聯(lián)網(wǎng)模塊中安裝的就是普通的手機SIM卡,只不過支持的網(wǎng)絡(luò)制式有差別罷了。在完成聯(lián)網(wǎng)通訊的過程中你完全可以把它當(dāng)成一臺手機理解。
比如利用手機客戶端遠(yuǎn)程控制汽車完成某項功能,其實相當(dāng)于用你的手機給車聯(lián)網(wǎng)模塊發(fā)送了一條消息,連接汽車CAN總線的車聯(lián)網(wǎng)模塊對消息分析后轉(zhuǎn)發(fā)給對應(yīng)的ECU,繼而實現(xiàn)相應(yīng)的控制功能輸出。反過來汽車也能夠?qū)⑵嚨臓顟B(tài)信息通過此路徑發(fā)送至手機供車主查看。
由此可見,售后服務(wù)和車聯(lián)網(wǎng)服務(wù),作為汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈的細(xì)分市場,也正是云計算可能對該行業(yè)產(chǎn)生最深刻和最具有顛覆性影響力的地方。云技術(shù)在這里的應(yīng)用包括先進(jìn)的車聯(lián)網(wǎng)解決方案和下一代車載資訊娛樂產(chǎn)品及服務(wù)。基于云技術(shù)的售后服務(wù)亦將覆蓋更多領(lǐng)域,諸如主動遠(yuǎn)程故障診斷和維修,更快捷、高效的產(chǎn)品召回和零部件庫存管理;汽車對汽車 V2V和汽車對道路系統(tǒng)V2I之間的聯(lián)網(wǎng)服務(wù);乃至移動性相關(guān)服務(wù),例如:拼車、泊車服務(wù)和電動汽車充電等。
迄今為止,云應(yīng)用在這些領(lǐng)域的實例屢見不鮮。比如,通用2014 年1月宣布,將為在北美市場銷售的大部分雪佛蘭汽車配置 OnStar 4G LTE 移動數(shù)據(jù)連接功能,乘客可在汽車行駛過程中使用移動終端連接4G高速無線網(wǎng)絡(luò),當(dāng)然汽車內(nèi)置的軟件和移動應(yīng)用程序亦可輕松升級到最新版本。
根據(jù)SBD、埃森哲研究分析數(shù)據(jù)得知,盡管全球新車銷量的增長相對溫和(從 2013 年至 2020 年復(fù)合增長率僅為 3%), 但車聯(lián)網(wǎng)市場預(yù)期將會蓬勃發(fā)展。預(yù)計到 2020 年,配備聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新車銷售量,將以 21% 的年復(fù)合增長率激增;聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的普及率預(yù)計將從 2013 年的 14% 增至 2020 年的 50% 以上。在智能手機集成系統(tǒng)持續(xù)增長和先進(jìn)車載嵌入式體系的雙重驅(qū)動下,車聯(lián)網(wǎng)的銷量得以迅猛增長。
隨著時間的推移,這些轉(zhuǎn)變無疑將觸發(fā)一場汽車行業(yè)價值鏈大洗牌,繼而推動云計算在更廣泛的業(yè)務(wù)范圍內(nèi)得到更深層次的應(yīng)用。云計算在助力汽車制造商適應(yīng)并參與這些轉(zhuǎn)變的過程中, 還可幫助他們維護(hù)跟消費者的親密度, 并在汽車行業(yè)市場保持核心地位。
趨勢1:購車從重性能到關(guān)注車內(nèi)數(shù)字化、互聯(lián)功能的轉(zhuǎn)變
現(xiàn)在年輕消費群體希望能在車內(nèi)繼續(xù)數(shù)字化的社交生活,因此他們將購車重點轉(zhuǎn)移到車載數(shù)字化服務(wù)上。即使是年長的客戶群,也越來越多地關(guān)注移動互聯(lián)。這種變化趨勢助推了自動駕駛技術(shù)的迅猛發(fā)展勢頭。一般來說,這要求汽車制造商通過內(nèi)部發(fā)展或與合作商協(xié)作,從制造汽車到提供車載資訊娛樂和數(shù)字化服務(wù),包括保險、收費、遠(yuǎn)程維修、自動巡航控制等更多方面,來拓展自身的能力。
在此過程中,云計算將在兩方面起到至關(guān)重要的作用:
一、將云端、移動、分析和社交技術(shù)進(jìn)行整合,提供經(jīng)濟、快 速、規(guī)?;钠脚_,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析以及開發(fā)新服務(wù);
二、在整個數(shù)字化服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上,汽車制造商將更有效地參與協(xié)作和靈活開發(fā)業(yè)務(wù)。
值得一提的是,云服務(wù)技術(shù)是汽車行業(yè)在完全自動駕駛汽車方面取得突破的重要媒介。為了安全有效地操作和駕駛這些無人駕駛汽車,智能交通系統(tǒng)將協(xié)調(diào)交通情況,車內(nèi)配置的高精度地圖將通過云端服務(wù)器不斷更新升級。
到 2020 年,隨著自動駕駛汽車逐漸普及,車載電子設(shè)備和軟件的復(fù)雜性將大幅提升,而將部分功能轉(zhuǎn)移到云端也將有助于管理和簡化這種復(fù)雜性。
趨勢2:從新車維保到提供遠(yuǎn)程數(shù)字化維保和升級
隨著汽車數(shù)字化聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日趨成熟, 除非涉及到一些硬件故障,用戶完全可以通過OTA遠(yuǎn)程下載軟件更新和新APP到車載系統(tǒng)中。隨著時間的推移,汽車將實現(xiàn)自校正,自動診斷問題并通過遠(yuǎn)程連接修復(fù),車主可能完全不會意識到。
除此之外,下載應(yīng)用程序客戶端和升級軟件可不斷提升汽車駕駛性能,拓展電子應(yīng)用范圍, 譬如微支付和巡航控制。傳統(tǒng)的新車銷售維保渠道也將發(fā)生變化,從經(jīng)由經(jīng)銷商轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^數(shù)字鏈接。
值得一提的是,互聯(lián)汽車的蓬勃發(fā)展趨勢以及所購汽車殘余價值的逐日下降加速了人們舍棄購置新車,轉(zhuǎn)而對舊車進(jìn)行數(shù)字化升級和翻修的趨勢,使得二手車更保值。
因此,車企如需在已出售的所有車型中運行遠(yuǎn)程數(shù)字化下載和升級系統(tǒng),相關(guān)的數(shù)據(jù)和連接性能的管控工作則可由云解決方案統(tǒng)攬完成。這其中涵蓋的巨量信息勢必使云分析成為唯一行之有效的解決方式。
主流車聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺供應(yīng)商
在了解完基礎(chǔ)知識之后,我們來看看目前業(yè)界都有哪些主流的云服務(wù)平臺供應(yīng)商,以及這些企業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展勢頭迅猛的時代,如何通過合理有效的戰(zhàn)略布局和產(chǎn)品規(guī)劃在各自的細(xì)分領(lǐng)域獲得可觀的盈利。
微軟
盡管并未大肆宣揚,但毫無疑問,微軟早已經(jīng)開始向汽車圈進(jìn)軍了,而且動作幅度還不小。但你會發(fā)現(xiàn),微軟卻不曾擁有一輛屬于自己的汽車。當(dāng)然,這家位于華盛頓州雷蒙德市的軟件巨頭,和其他有類似想法和動作的競爭者一樣,并不考慮切入造車業(yè)務(wù)。相反,它更希望成為給各家提供服務(wù)的平臺供應(yīng)商。
在2017年初的CES國際消費電子展上,微軟發(fā)布了基于Azure云服務(wù)打造的互聯(lián)汽車平臺(Connected Vehicle Platform),意圖成為聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車的核心服務(wù)供應(yīng)商。該平臺將圍繞未來汽車發(fā)展所需要的5項核心技術(shù)提供服務(wù):先進(jìn)的導(dǎo)航,可預(yù)測的維修保養(yǎng),更富成效的車內(nèi)生產(chǎn)力,顧客意見及反饋,最后是自動駕駛。
微軟互聯(lián)汽車平臺(Connected Vehicle Platform)服務(wù)架構(gòu)示意圖
從上面這幅架構(gòu)圖不難發(fā)現(xiàn),微軟的云服務(wù)平臺通過整合大量來自聯(lián)網(wǎng)汽車傳感器和用戶上傳的數(shù)據(jù)信息,推進(jìn)平臺發(fā)展的同時,也在幫助汽車制造商們借助各種不同的渠道,使這些信息得到高效地利用。
不得不說,微軟很聰明。它讓自己成了一家聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車的核心服務(wù)運營商。這樣的發(fā)展策略令微軟得以回避為車企提供任何打包產(chǎn)品的需求。它的聯(lián)網(wǎng)汽車平臺自然少不了人工智能技術(shù)的支持,而背后是來自汽車和用戶實時上傳的大容量數(shù)據(jù)為依托。
事實上,微軟為了這一汽車云服務(wù)平臺的開發(fā),正不斷提高其人工智能技術(shù)方面的實力。2017年1月份,微軟宣布收購加拿大人工智能公司Maluuba,但具體金額未透露。Maluuba這家公司通過使用深度學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來打造具備獨立思考能力的機器,使其能夠“像人類一樣思考,推理以及交流”。而微軟能夠利用Maluuba的這些優(yōu)勢來提升自家人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)處理以及決策能力。
此外,微軟將在車內(nèi)搭載一些像Office 365、Cortana、Skype商業(yè)版等產(chǎn)品應(yīng)用,這項服務(wù)通過提供客戶具備先進(jìn)運算能力和生產(chǎn)力的云平臺,從而增加車內(nèi)空間的商業(yè)“孵化”能力,促成更多的訂單簽訂和商業(yè)合作達(dá)成。而且,為了應(yīng)對未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車在數(shù)據(jù)分析和處理上面臨的巨大挑戰(zhàn),微軟甚至不惜“下血本”為Azure云平臺配備了英偉達(dá)四核GPU圖形處理器。
目前微軟已經(jīng)和幾家重要的汽車制造商簽訂了合作協(xié)議,用適合自己的方式切入了互聯(lián)汽車市場。其中,微軟2012年與豐田合作建立全球性的車載信息平臺,該平臺基于Azure云計算平臺打造,在2012年后生產(chǎn)的豐田混動和純電動車型中使用。不過雷諾-日產(chǎn)聯(lián)盟是微軟聯(lián)網(wǎng)汽車平臺(Microsoft Connected Vehicle Platform)的第一個合作伙伴,它計劃在2020年推出10輛搭載了Azure云服務(wù)的量產(chǎn)自動駕駛汽車。
此外,日產(chǎn)還宣布旗下所有型號的聆風(fēng)純電動汽車,以及歐版英菲尼迪車型將配備基于微軟Azure云平臺打造的“連接遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)”(以下簡稱“CTS”)。CTS與Azure的結(jié)合將允許用戶遠(yuǎn)程連接汽車。通過CTS,日產(chǎn)聆風(fēng)用戶能夠遠(yuǎn)程執(zhí)行汽車的一系列功能,即使用戶不在車內(nèi)。例如,通過手機打開汽車空調(diào)并調(diào)節(jié)溫度,遠(yuǎn)程設(shè)置充電功能,即使汽車已經(jīng)熄火。
雷諾-日產(chǎn)聯(lián)盟是微軟聯(lián)網(wǎng)汽車平臺的第一個合作伙伴,它計劃在2020年推出10輛搭載了Azure云服務(wù)的量產(chǎn)自動駕駛汽車?yán)字Z-日產(chǎn)聯(lián)盟是微軟聯(lián)網(wǎng)汽車平臺的第一個合作伙伴,它計劃在2020年推出10輛搭載了Azure云服務(wù)的量產(chǎn)自動駕駛汽車
此外,由于當(dāng)前各國政府對數(shù)據(jù)隱私和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)十分重視,日產(chǎn)汽車和微軟還表示將在這些方面展開投資,以滿足全球的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。
值得一提的是,汽車制造商并非唯一使用Azure互聯(lián)云服務(wù)平臺的客戶。舉例來說,瑞士再保險公司(Swiss Re),就在嘗試使用Azure來收集和分析車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),從而在基于駕駛者行為的基礎(chǔ)上開發(fā)定制保險套餐。同樣的,Esri,一家地理信息系統(tǒng)提供商,與Azure云平臺簽訂合作,為車輛駕駛者提供有效的分析和數(shù)據(jù)。
根據(jù)微軟發(fā)布的第二季度的運營數(shù)據(jù),Azure的收益較去年增長了10%,達(dá)到69億美元,遠(yuǎn)超分析師們的預(yù)測。通過接入聯(lián)網(wǎng)汽車服務(wù),微軟獲得了超乎想象的數(shù)據(jù)量,同時也為Azure贏得了更多商機。
2015年10月9日,亞馬遜在re:Invent開發(fā)者大會上公布了AWS IoT物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺。
根據(jù)亞馬遜的描述,這個云平臺“可以讓聯(lián)網(wǎng)設(shè)備輕松且安全地跟云應(yīng)用和其他設(shè)備進(jìn)行交互”,能夠支持?jǐn)?shù)十億設(shè)備和數(shù)萬億條信息,“還能在對這些信息進(jìn)行處理之后安全可靠地將這些信息發(fā)送到AWS終端和其他設(shè)備”。
AWS IoT將與Lambda、Amazon Kinesis、Amazon S3和Amazon Machine Learning(亞馬遜機器學(xué)習(xí))和Amazon DynamoDB結(jié)合,用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研發(fā)、基礎(chǔ)架構(gòu)管理和數(shù)據(jù)分析。
亞馬遜AWS IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)示意圖
在會上,寶馬集團數(shù)字化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Dieter MayDieter 演示了他們基于亞馬遜AWS IoT平臺打造的“車傳感(car as a sensor),簡稱”CARASSO“”服務(wù)。它允許系統(tǒng)將寶馬7系車型的傳感器數(shù)據(jù)搜集后上傳至云服務(wù)平臺,之后車主便可獲得實時更新的動態(tài)地圖信息。由于這是項基于AWS IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺推出的服務(wù),寶馬CARASSO能夠適配變化迅速的負(fù)載要求,24小時內(nèi)可實現(xiàn)服務(wù)規(guī)模兩個數(shù)量級的上下變化。
除此之外,亞馬遜AWS提供了一系列針對智能互聯(lián)汽車的云服務(wù),對亞馬遜而言,每一輛互聯(lián)汽車都是龐大物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的終端。而這正是AWS云服務(wù)發(fā)揮作用的地方。以汽車設(shè)備云(Automotive Device Cloud)為例,它可以通過車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供對汽車不同參數(shù)的監(jiān)控,遠(yuǎn)程云操控車內(nèi)系統(tǒng)設(shè)備。
IBM
今天的車輛以及與之相關(guān)的服務(wù)都屬于物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的節(jié)點。通過設(shè)備、服務(wù)、消費者和基礎(chǔ)架構(gòu)之間的融合,有助于實現(xiàn)通過物聯(lián)化、互聯(lián)化和智能化系統(tǒng)變革傳統(tǒng)交通模式的愿景。同時,IoT 方面的挑戰(zhàn)也會將可編程計算推向極致。基于這樣的考慮,IBM推出了IBM Watson? IoT for Automotive ,它是基于IBM Bluemix云平臺打造的認(rèn)知車聯(lián)網(wǎng)服務(wù),可將認(rèn)知計算的功用擴展至互聯(lián)車輛、傳感器和系統(tǒng),進(jìn)而幫助企業(yè)充分利用認(rèn)識到IoT 的價值。
IBM Watson IoT for Automotive 支持車輛的云通信。車輛云通信不僅可將數(shù)據(jù)傳輸至車輛,或者傳輸來自車輛的數(shù)據(jù),而且在結(jié)合使用IBM 分析組合之后,還可交付新的洞察力,為司機提供支持并幫助改善車輛的運行效率。同時,車輛本身還可與其他連接有 IoT 的車輛和周圍的互聯(lián)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行通信。借助地理位置、交通擁堵和天氣條件以及來自嵌入式傳感器的數(shù)據(jù)等諸多信息,改善旅客安全、司機體驗和整體運輸系統(tǒng)的效率。
據(jù)了解,IBM 計劃在未來四年投資 30 億美元,其目的在于提供:
1. 完整的基于云的開發(fā)和生產(chǎn)平臺
2.適合于特定行業(yè)和業(yè)務(wù)需求的軟件和服務(wù)
3. 推動數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知企業(yè)所需的特定功能組合
2017年6月14日,IBM宣布將從2017年秋季開始為寶馬車聯(lián)網(wǎng)計劃提供云數(shù)據(jù)管理服務(wù)。去年IBM曾宣布與通用汽車建立類似的合作,此前還宣布與法國汽車制造商標(biāo)致雪鐵龍共同開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)設(shè)備。有知情人士稱,還有一家不具名的歐洲汽車制造商也計劃使用IBM的Bluemix云平臺,IBM也在和多家公司進(jìn)行合作商談。
2017年五月份,寶馬正式發(fā)布汽車數(shù)據(jù)(CarData)項目,計劃將850萬輛汽車納入數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享平臺。據(jù)悉,寶馬CarData已于5月30日在德國上線,隨后將陸續(xù)拓展至其他國家和地區(qū)。
在去年發(fā)布的2025汽車展望報告中,IBM曾指出,以認(rèn)知計算為代表的新技術(shù)將改變?nèi)伺c汽車的關(guān)系,未來汽車不僅是交通工具,更是移動的數(shù)據(jù)中心與認(rèn)知中心。未來智能汽車將取得與智能手機一樣重要的技術(shù)生態(tài)位置。
小結(jié)
汽車行業(yè)對云技術(shù)的運用目前主要限于分立和對象化的應(yīng)用,通常以私有云為基礎(chǔ),云應(yīng)用之間集成化程度有限,且在核心運營中應(yīng)用極少。然而,在未來幾年內(nèi),車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展將變革汽車行業(yè)藍(lán)圖,為汽車制造商組織內(nèi)外云解決方案應(yīng)用的加速增長創(chuàng)造機遇。
若汽車制造商想保持行業(yè)中的核心地位,在數(shù)字化服務(wù)中擴大核心競爭力,實現(xiàn)與駕車者、第三方應(yīng)用開發(fā)商及聯(lián)網(wǎng)運營商更廣泛地合作,必須率先強化自身的數(shù)據(jù)分析、移動和社交技術(shù),以此作為云技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)。毫無疑問,在這一機遇面前踟躕不前的企業(yè)勢必被這場變革所拋棄,面臨著被洗牌的風(fēng)險。
-
云計算
+關(guān)注
關(guān)注
39文章
7836瀏覽量
137517 -
云服務(wù)
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
823瀏覽量
38933 -
汽車
+關(guān)注
關(guān)注
13文章
3534瀏覽量
37391
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論