未來的聊天機器人需要具備怎樣的功能？

CTI論壇(ctiforum.com)（編譯/老秦）:1966年，人工智能領(lǐng)域發(fā)生了一件重要的事情--約瑟夫·魏岑鮑姆（Joseph Weizenbaum）發(fā)明了一臺名叫伊麗莎（Eliza）的機器人。伊麗莎知道的并不多--“她”的工作方式是問一些開放式的問題，像一個治療師。像伊莉莎這樣的機器人是學(xué)生們今天的普通工作。但當時，這是一種轟動。

這是機器第一次欺騙人們，讓他們相信自己在和某人說話，而不是在和某物說話。直到28年后，“聊天機器人（chatbot）”一詞才被創(chuàng)造出來并被使用，但當時沒有人能預(yù)測短信和發(fā)短信會有多普遍。

在過去的一年里，僅在Facebook Messenger上就出現(xiàn)了10萬個聊天機器人。同時，文本信息也達到了頂峰：每天發(fā)送的數(shù)量達230億條。文本信息應(yīng)用比社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用更廣泛。

使用聊天機器人交稅、預(yù)約醫(yī)生、預(yù)訂房間或航班，或者選擇合適的衣服，這些都讓人感覺很舒服。還有，聊天機器人看起來很聰明，在理解人類方面，它們近乎完美。至少現(xiàn)在是這樣。

#1.聆聽

正如上面所說，我們正處于文本信息量的高峰。在同一時間點，語音驅(qū)動技術(shù)隨著語音識別和自然語言處理的發(fā)展而向前發(fā)展。這是有道理的：當一個人每分鐘發(fā)50個字的文本信息時，他就能在同一時間內(nèi)說130個字。

對于一個人來說，用語音而不是文本信息來表達自己的想法是最舒適的方式，這對電子商務(wù)企業(yè)來說也是一個巨大的飛躍，因為將會有許多新的消費者信息被捕捉和分析。以下是聲音可以告訴你的一些關(guān)于某人的事情：

身高（事實證明，個子較高的人嗓音較低）；

性取向:2011年的一項研究表明，雖然沒有人能完全確定一個人的性取向是什么，但用戶通過聲音猜測他的性取向的準確率達到了70%；

年齡：通過分析一個人的語調(diào)和音高，聽者可以準確地說出這個人的年齡；

僅僅通過聆聽、錄音和跟蹤一個人的聲音，未來的機器人將能夠獲得這個客戶角色的許多重要特征。企業(yè)將從了解他們的客戶中獲益良多。

#2.開始對話

希望未來的機器人能夠不僅僅是回答他們被問到的問題?，F(xiàn)在，即使一個機器人試圖展示活力，它也會在錯誤的時間、錯誤的地點、錯誤的方式發(fā)生。然而，通過分析客戶的現(xiàn)場行為，一個機器人可能能夠回答甚至還沒有被問到的問題。

另一個為什么機器人應(yīng)該是第一個在兩者之間說話的原因是人類最害怕的是先開口（或發(fā)信息）。我們害怕尷尬或說錯話。盡管從技術(shù)上講，我們知道聊天機器人不會評判或批評我們，但我們的大腦遠不如我們的思維理性。

因此，我們無論多么不理性，仍然對聊天機器人抱有很高的期望?，F(xiàn)在的機器人不能完全滿足這些人的需求，因為我們的大部分對話內(nèi)容都不僅僅是文字--聲音、手勢、背景等等。

我們的希望是，未來的機器人將比我們現(xiàn)在擁有的機器人更好。

#3.集成

現(xiàn)在機器人被集成來解決小的任務(wù)：跟蹤訂單，回答常見的問題，等等。然而，這不是它應(yīng)該的樣子，希望它將不會再是這個樣子。在5-7年的時間里，機器人將無處不在，它將處理我們生活中的每個領(lǐng)域，而是1到2個領(lǐng)域。

好消息是，我們有辦法創(chuàng)造一個助手，可以隨時護送我們，為我們提供無微不至的關(guān)懷--我們可能不需要面面俱到，比如設(shè)置鬧鐘、給我們煮咖啡、查看收件箱或新聞。

#4.情感理解

如果我們的聊天機器人為語音驅(qū)動，它將為我們打開巨大的可能性空間。然而，也有挑戰(zhàn)和障礙需要跨越。為了更好地理解這些，我想從Ranael Kaliouby為technologyreview.com撰寫的文章中摘錄一些內(nèi)容。

現(xiàn)在，我們的機器人只是執(zhí)行他們被告知要執(zhí)行的動作--沒有情感，沒有興奮點，沒有情感支持。然而，在未來，我們希望擁有情感人工智能。很快，這就意味著當Alexa發(fā)現(xiàn)你很累的時候，她會降低聲音，這樣你就可以放松了。如果你很忙，聊天機器人會比以前更快地跟你說話或發(fā)短信，這樣你就能處理好你的事務(wù)。以后的內(nèi)容將根據(jù)你的語音背景、語音語調(diào)和語速進行。

#5.能夠預(yù)測用戶行為

坦率地說，現(xiàn)在我們對聊天機器人的使用非常有限。最常見的是客戶支持--我們討厭自己做，坦率地說，對客戶服務(wù)來說，人為失誤弊大于利。

然而，聊天機器人開發(fā)人員可以使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)為我們提供了使用機器人的全新視角。首先，根據(jù)從對話中收集的數(shù)據(jù)和對公司網(wǎng)站的分析，未來的機器人將能夠預(yù)測哪些產(chǎn)品和商品會受到?jīng)_擊，哪些不值得投資。

其次，如果我們分析聊天機器人與用戶之間的對話，我們可以發(fā)現(xiàn)以下幾點：

當用戶與機器人聊天時，有多少人可以這樣做？

用戶最寶貴的需求是什么？

什么時候用戶更有可能購買（白天、季節(jié)、長時間或短時間的聊天等）？

在我看來，這些東西將幫助我們創(chuàng)造未來的聊天機器人--那些既對企業(yè)有利又對用戶友好的聊天機器人。