什么是數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化_數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化及其優(yōu)勢(shì)介紹

如今，人工智能（AI）和自動(dòng)化的發(fā)展似乎不可阻擋。行業(yè)專家表示，機(jī)器人的崛起是不可避免的，如果是這樣的話，那么機(jī)器人技術(shù)將對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生什么樣的影響？

英國(guó)近三分之一的人口目前擁有至少五臺(tái)網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備，也就是說(shuō)大約有2000萬(wàn)人擁有1億多臺(tái)智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、虛擬助理等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。但這只是冰山一角。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的專家預(yù)測(cè)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將在全球連接超過(guò)500億臺(tái)設(shè)備，隨著5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)在未來(lái)十年內(nèi)的應(yīng)用與發(fā)展，有助于創(chuàng)造每年7萬(wàn)億美元的市場(chǎng)。

全球的網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備如今比全球人口還要多，這意味著將會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息！為了跟上這種不斷增長(zhǎng)的需求，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的任務(wù)就是少花錢多辦事，采用更少的空間、更少的電能、更少的人力。

滿足這些具有挑戰(zhàn)性要求的唯一可行方法是接受名為“工業(yè)4．0”的技術(shù)革命。自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)將成為智能數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的必要因素。

而機(jī)器時(shí)代即將來(lái)臨，但人們是否為此做好了準(zhǔn)備？

什么是數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化？

簡(jiǎn)而言之，它是傳統(tǒng)上由人類執(zhí)行的任務(wù)的自動(dòng)化，從管理和監(jiān)控到維護(hù)。機(jī)器不需要睡覺(jué)，不會(huì)放假，也不會(huì)生病，并且可以全天候運(yùn)行?；蛘吒苯亓水?dāng)?shù)卣f(shuō)，執(zhí)行需要人為判斷的任務(wù)，并用能夠通過(guò)分析通過(guò)可連接設(shè)備上的傳感器交換的信息來(lái)“學(xué)習(xí)”并作出類似決定的機(jī)器來(lái)代替工作人員。并根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心變得如此龐大和復(fù)雜，以至于人類幾乎不可能應(yīng)對(duì)信息的數(shù)量和種類。

然而，機(jī)器能夠分析和處理數(shù)據(jù)的速度幾乎和接收它們的速度一樣快。智能連接的機(jī)器意味著實(shí)時(shí)和即時(shí)的響應(yīng)。它為數(shù)據(jù)中心管理人員提供了在需求出現(xiàn)時(shí)立即擴(kuò)展的靈活性。它保證了對(duì)許多故障的快速反應(yīng)，而無(wú)需人為干預(yù)。

機(jī)器對(duì)機(jī)器的通信提供了采用人工智能技術(shù)的潛力，可以自動(dòng)執(zhí)行IT管理人員和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)執(zhí)行的許多功能，并將大量原始數(shù)據(jù)迅速轉(zhuǎn)化為可操作的信息。

人工智能與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理（DCIM）軟件配合使用，可以將許多關(guān)鍵的數(shù)據(jù)中心功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，甚至通過(guò)遠(yuǎn)程切斷與其他系統(tǒng)的連接來(lái)隔離安全威脅。

它可以承擔(dān)耗時(shí)的補(bǔ)丁管理職責(zé)，將系統(tǒng)更新到最新、最安全的軟件。它可用于承擔(dān)從重要任務(wù)（如觸發(fā)災(zāi)難恢復(fù)流程）到相對(duì)平常但至關(guān)重要的自動(dòng)生成結(jié)束日期報(bào)告的任務(wù)。

當(dāng)然，這種智能通信對(duì)于數(shù)據(jù)中心環(huán)境并不是全新的技術(shù)，不間斷電源（UPS）設(shè)備就是一個(gè)明顯的例子。UPS上的傳感器收集并交換有關(guān)系統(tǒng)性能（例如剩余電池時(shí)間）和外部環(huán)境的數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)在現(xiàn)場(chǎng)或遠(yuǎn)程進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行分析以提高性能，或在必要時(shí)自動(dòng)觸發(fā)緊急響應(yīng)或系統(tǒng)關(guān)閉腳本。

現(xiàn)代的UPS電源設(shè)備也可以與智能電網(wǎng)進(jìn)行通信和整合，為儲(chǔ)能和智能電源使用和需求方面的應(yīng)對(duì)提供了機(jī)會(huì)。眾所周知，DSR是一種概念，即能源用戶在高峰時(shí)間獲得降低使用量的激勵(lì)，幫助電網(wǎng)平衡供需，而無(wú)需任何額外的發(fā)電。

實(shí)際上，當(dāng)單位成本較低時(shí)，數(shù)據(jù)中心可以使用其UPS在非高峰時(shí)段產(chǎn)生和儲(chǔ)存多余的電能，這些盈余電能可用于高峰期或停電期間，或者按需銷售回電網(wǎng)。UPS電源確實(shí)需要配備鋰離子電池來(lái)充當(dāng)“虛擬電廠”的角色，但這樣做可以在實(shí)現(xiàn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任和環(huán)境目標(biāo)方面提供顯著的好處，甚至可以提供額外的收入來(lái)源。

那么，除了顯著釋放IT團(tuán)隊(duì)時(shí)間之外，擁抱數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)是什么？

顯而易見(jiàn)的好處是速度快，并且保證了可預(yù)測(cè)的性能，同時(shí)不需要人為干擾。潛在的問(wèn)題可以實(shí)時(shí)檢測(cè)和解決，維持正常運(yùn)行，并限制停機(jī)時(shí)間。另一個(gè)具有巨大潛力的領(lǐng)域是提高效率，并降低數(shù)據(jù)中心能耗。

人工智能在行動(dòng)–谷歌利用其DeepMind

數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化帶來(lái)的令人難以置信的影響的最顯著例子之一就是科技巨頭谷歌公司。早在2014年，谷歌公司就應(yīng)用了當(dāng)時(shí)最新收購(gòu)的DeepMind AI設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)，以幫助管理整個(gè)龐大的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的用電情況。

通過(guò)分析來(lái)自120個(gè)變量的歷史數(shù)據(jù)，如功耗、冷卻泵速、溫度，算法能夠計(jì)算和實(shí)施更高效的數(shù)據(jù)中心設(shè)備冷卻方式。其結(jié)果是什么？冷卻需求降低40％，能源消耗總體減少15％，可以大幅減少運(yùn)營(yíng)成本。

雖然大多數(shù)其他組織顯然不可能有谷歌公司這樣的資源，甚至是技術(shù)專業(yè)知識(shí)，但采用類似的思維過(guò)程肯定會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生重大影響，無(wú)論其規(guī)模如何。

事實(shí)上，現(xiàn)代化UPS可以在上述的智能電源監(jiān)控和使用中發(fā)揮不可或缺的作用。除了通過(guò)重要的性能來(lái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，各設(shè)備的傳感器也在不斷提供重要的性能數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)說(shuō)明，UPS電源還可以決定在適當(dāng)?shù)那闆r下切換到節(jié)能模式，根據(jù)分析的質(zhì)量，可以使性能效率高達(dá)99％。所有這些步驟都有助于數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)節(jié)能和減少碳排放。

一個(gè)美麗的新世界？

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中心的流程自動(dòng)化往往被用來(lái)提供信息，而人類已經(jīng)解釋并付諸行動(dòng)了——人們?nèi)匀徽莆罩芏嘈畔ⅰｋS著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越先進(jìn)，這種權(quán)力分離自然會(huì)變得越來(lái)越模糊。

盡管過(guò)去數(shù)據(jù)中心僅僅被視為一種存儲(chǔ)手段，但未來(lái)的智能數(shù)據(jù)中心將實(shí)時(shí)分析、解釋和處理這些信息。

機(jī)器人的崛起可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生重大影響 無(wú)論什么時(shí)候引入這些新技術(shù)或激進(jìn)過(guò)程，在機(jī)器接管以前由工作人員執(zhí)行的任務(wù)時(shí)，總會(huì)擔(dān)心潛在的失業(yè)。而這種擔(dān)憂在此后的每一次工業(yè)革命中得到回應(yīng)。

以歷史為指導(dǎo)，結(jié)果往往會(huì)看到某些工作崗位被取代，而不是實(shí)際上失去工作的工作人員，這也是智能數(shù)據(jù)中心可能會(huì)發(fā)生的事情。

與許多行業(yè)相比，運(yùn)行數(shù)據(jù)中心所需的人數(shù)已相當(dāng)有限。增加人工智能可能會(huì)導(dǎo)致更少的專業(yè)IT職位轉(zhuǎn)向更多具有技能或靈活的工作崗位。

數(shù)據(jù)中心管理人員和主管部門不應(yīng)該擔(dān)心這些變化，而應(yīng)該將自動(dòng)化視為他們的一種附加工具。IT專業(yè)人員將能夠?qū)⒆⒁饬性谠鲋等蝿?wù)上。

然而，無(wú)論人工智能和機(jī)器有多好，它們很容易受到人們甚至其它機(jī)器的操縱，這讓人們對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全性則有顯著的擔(dān)憂。

雖然人工智能、自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)在人們生活的各個(gè)方面肯定會(huì)扮演越來(lái)越重要的角色，但人們?nèi)匀豢上Ｍ幸惶鞌?shù)據(jù)中心完全由機(jī)器人運(yùn)營(yíng)。