Google AI 子公司 DeepMind 開發(fā)出一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能根據(jù)一張 2D 圖像“想象出”它的 3D 場(chǎng)景。該系統(tǒng)被稱為Generative Query Network (GQN)。
GQN 項(xiàng)目旨在復(fù)制一個(gè)人類大腦僅僅通過環(huán)顧四周就能了解世界的那種輕松方式。GQN 由兩部分組成。
第一部分是通過圖像傳感器來觀察場(chǎng)景,然后用計(jì)算機(jī)代碼將其表達(dá)出來。
第二部分是 “生成式網(wǎng)絡(luò)”,它可以從先前未觀察到的視角來預(yù)測(cè)或想象場(chǎng)景。GQN 目前仍有很大的局限性,它迄今只在包含少量物件的相對(duì)簡(jiǎn)單場(chǎng)景中展示了想象力。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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