用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)材料淬火無(wú)序現(xiàn)象

淬火無(wú)序現(xiàn)象，是人們對(duì)各種材料（如FCC和BCC晶體、無(wú)定形固體）和地震地質(zhì)斷層突發(fā)塑性事件或材料爆裂噪聲事件進(jìn)行觀察而得到認(rèn)識(shí)的。爆裂噪聲可由隨機(jī)-場(chǎng)模型或界面定位模型加以解釋，涉及均勻固體的彈性、局域淬火無(wú)序，以及微觀狀態(tài)空間允許的不均勻和隨機(jī)分布。

然而局域淬火無(wú)序卻一直難以測(cè)量。美國(guó)西弗吉尼亞大學(xué)的Stefanos Papanikolaou教授采用無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法并結(jié)合聚類算法，以期從具有爆裂噪聲隨時(shí)間演化行為的應(yīng)力-應(yīng)變曲線中獲得淬火、局域的無(wú)序分布。該方法在兩種爆裂噪聲模型中能成功實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類和分類，并從鎳微柱單軸壓縮實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)中成功得到了淬火無(wú)序的分布。

這是典型的時(shí)間局域可觀察參量（如突發(fā)事件大小/持續(xù)時(shí)間）途徑所無(wú)法企及的。作者將這一方法記作時(shí)間序列-機(jī)器學(xué)習(xí)法。若將這些淬火無(wú)序分布的識(shí)別及分類擴(kuò)展到不同材料、加載模式和樣品加載歷史中，將有助于建立隨機(jī)屈服分布的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而改進(jìn)多尺度力學(xué)模型。