隨著數(shù)據(jù)采集、整理建模、邏輯分析、自動(dòng)決策等人工智能的運(yùn)用,司法領(lǐng)域正在悄然發(fā)生改變,人工智能在司法領(lǐng)域加快應(yīng)用是未來的發(fā)展方向。善于運(yùn)用智能辦案系統(tǒng)依法、規(guī)范收集和審查證據(jù),不僅是一門技術(shù)活,更是一項(xiàng)必備的基本功。筆者認(rèn)為,審查起訴環(huán)節(jié)運(yùn)用人工智能系統(tǒng)審查證據(jù),關(guān)鍵是把握智能辦案系統(tǒng)的特性,充分發(fā)揮其助力審查優(yōu)勢(shì)。
利用系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)性,提高審查研判效率。智能辦案系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為技術(shù)內(nèi)核,能最大限度地收集、學(xué)習(xí)和歸納信息,服務(wù)案件審查。智能辦案系統(tǒng)中既有刑事法律文書、典型案例、司法信息等大量數(shù)據(jù),也有嵌入證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、證據(jù)規(guī)則等的智能化辦案程序,使其中的數(shù)據(jù)可檢索、可關(guān)聯(lián)、可抽取,有利于提供針對(duì)新卷宗抽取數(shù)據(jù)、推導(dǎo)審查的方法策略。
而且,隨著系統(tǒng)的優(yōu)化和研判功能細(xì)分,加上互聯(lián)網(wǎng)拓展延伸,數(shù)據(jù)池會(huì)越來越大,相應(yīng)證據(jù)信息抓取、校驗(yàn)和邏輯分析能力也會(huì)越來越強(qiáng)。公訴人要善于運(yùn)用樣本儲(chǔ)備和學(xué)習(xí)推演的大數(shù)據(jù)技術(shù),有效提高證據(jù)審查效率,緩解案多人少的矛盾。
一是從零散的歷史數(shù)據(jù)中獲得信息,識(shí)別非線性關(guān)系,利用人工智能系統(tǒng)彌補(bǔ)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)體系的短板或缺陷,從系統(tǒng)推送中發(fā)現(xiàn)自己不懂的、忽略的、定勢(shì)的、否定的問題;二是通過對(duì)輸入的案件材料進(jìn)行運(yùn)算,發(fā)現(xiàn)證據(jù)瑕疵與邏輯沖突,看在案證據(jù)存在哪些問題,尤其是有哪些矛盾之處,應(yīng)確定什么證據(jù),排除什么證據(jù),補(bǔ)充什么證據(jù);三是由人工智能分析犯罪嫌疑人供述前后的變化,分析其目的是對(duì)應(yīng)有罪無罪還是輕罪重罪,提供提訊方案,比如哪些是加重刑罰的供述要問,哪些是減輕刑罰的辯解要聽;四是用大數(shù)據(jù)分析法律適用,對(duì)審判進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估,同時(shí)也對(duì)應(yīng)參考同類案件同判或不同判的原因,提出定罪量刑建議。
利用系統(tǒng)的多交互性,拓展提訊、審查的縱深效果。交互的實(shí)質(zhì)是對(duì)光、聲、味等介質(zhì)的運(yùn)用,目前,聽覺、視覺、觸覺已經(jīng)在人工智能系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互。借助這些交互,智能辦案系統(tǒng)通過對(duì)文字、聲音、圖片、視頻等信息的辨識(shí),與積累的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)發(fā)生聯(lián)系,經(jīng)過高速運(yùn)算,推導(dǎo)出相應(yīng)的結(jié)論。
而這些信息,來源于多個(gè)方面:一是辦案人員的語音或文字錄入,即審查過程中的信息采集、邏輯推理;二是前端的偵查數(shù)據(jù),包括前后銜接本案在偵查、審判等階段的流程對(duì)話;三是犯罪嫌疑人的即時(shí)表現(xiàn),比如分析臉面表情、脈搏變化;四是連接互聯(lián)網(wǎng)的開放生態(tài)系統(tǒng)。這是一個(gè)多向交互的過程。人工智能系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)器邏輯,辦案人員通過命令運(yùn)行推導(dǎo),引導(dǎo)其“像人一樣思考”,進(jìn)行客觀、理性的數(shù)據(jù)研判。
但是,目前的運(yùn)用尚處于初始階段。智能系統(tǒng)的多交互管道,為辦案人員開拓了多維的交互渠道。其中,文字鍵入雖然是相對(duì)低級(jí)的運(yùn)用,卻是使用率最高的交互手段。有聲語言的交互技術(shù)已比較成熟,無論是運(yùn)用普通話,還是方言,以及英語等都可以進(jìn)行交流,除審查者與機(jī)器交流,更大的空間在于機(jī)器與犯罪嫌疑人以及相關(guān)聲音數(shù)據(jù)的交流、分析。
像人面識(shí)別等這些圖像交互技術(shù),在審查起訴環(huán)節(jié)還有很大的拓展空間,比如,可以探索提訊犯罪嫌疑人時(shí),通過抓取犯罪嫌疑人的“微表情”“微語言”,進(jìn)行心理數(shù)據(jù)分析,為辦案人員提供有效參考。這樣,通過多維度的交互,可以獲得更縱深的分析和研判。
利用系統(tǒng)的可回溯性,實(shí)現(xiàn)運(yùn)算運(yùn)行過程的回查和監(jiān)督?;厮菪允侵赴咽录旁谶^去的時(shí)間軌跡進(jìn)行研究、分析,以取得新結(jié)論。在審查起訴環(huán)節(jié),智能系統(tǒng)的回溯性體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是通過辦案系統(tǒng)回查犯罪嫌疑人作案過程相關(guān)數(shù)據(jù),比如復(fù)雜的資金流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、通話記錄梳理和分析;二是對(duì)利用智能系統(tǒng)辦案過程的回溯。
使用智能辦案系統(tǒng)的過程是留痕的,無論是前段還是后段的辦理情況均可回溯,如果出現(xiàn)違規(guī)違法操作行為,就不難發(fā)現(xiàn)。辦案人員審查證據(jù)要根據(jù)需要,從時(shí)間軸上對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行事實(shí)定位和證據(jù)定位。
一是從鏈條的末端往始端追查,對(duì)偵查機(jī)關(guān)通過智能系統(tǒng)偵破案件的過程進(jìn)行回查,對(duì)案件的事實(shí)和證據(jù)證明程度予以評(píng)估;二是重啟、另啟案件分析,對(duì)以前處理過的數(shù)據(jù)重新審核,對(duì)已經(jīng)梳理、分析的數(shù)據(jù)換一種思路或角度去推導(dǎo),獲得新的運(yùn)算結(jié)果;三是建立審核監(jiān)督機(jī)制,員額檢察官、助理人員經(jīng)過審查后,案件管理部門、分管副檢察長(zhǎng)、檢察長(zhǎng)或者檢委會(huì)可以回溯整個(gè)辦案過程,對(duì)辦案行為進(jìn)行管理和監(jiān)督。
利用系統(tǒng)的輔助性,獲得審查過程和結(jié)論的指向性、參考性意見。智能辦案系統(tǒng),本身定位于輔助功能,不能取代線下審查,更無法替代辦案人員的獨(dú)立判斷。從發(fā)展階段來看,目前的智能辦案系統(tǒng)尚處于人工智能運(yùn)用的初級(jí)階段,雖可形成結(jié)論判斷、基礎(chǔ)文書生成、流程推送等邏輯推導(dǎo),具有一定的決策能力,但對(duì)沒有先例及特殊環(huán)境的案件,沒辦法突破法律適用規(guī)則。將知識(shí)與數(shù)據(jù)融合、邏輯與統(tǒng)計(jì)結(jié)合的能力較弱,缺乏不確定性處理能力,距離真正擁有認(rèn)知和決策能力的智能技術(shù)還有差距。
換言之,智能辦案系統(tǒng)在證據(jù)把握、事實(shí)認(rèn)定方面還存在局限性。因此,對(duì)辦案人員來講,人工智能的分析和推導(dǎo)結(jié)論,更多的是具有指方向、提建議和“僅供參考”的作用,無法替代辦案人員的實(shí)質(zhì)性審查作用。
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原文標(biāo)題:人工智能辦案系統(tǒng)助力證據(jù)審查
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