0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人工智能的發(fā)展過程

OaXG_jingzhengl ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-26 16:21 ? 次閱讀

從0到1,再從1到100這個(gè)類比能很好地形容技術(shù)及產(chǎn)品的發(fā)生發(fā)展過程。比如福特造出第一輛T型車可以認(rèn)為是完成了汽車從0到1的過程,此后100年直到現(xiàn)在可以認(rèn)為是汽車從1到100的完善。

現(xiàn)在的汽車雖然在精密程度上遠(yuǎn)勝100年前的版本,但是仍然有發(fā)動(dòng)機(jī)、傳動(dòng)系統(tǒng)、方向盤和四個(gè)輪子。1919年福特T型車的造型,從中我們可以找到現(xiàn)代汽車的幾乎所有關(guān)鍵要素,甚至它的車牌都和現(xiàn)代的車牌一樣。

計(jì)算機(jī)一樣有這個(gè)過程,如前所述,其理論奠基于圖靈,圖靈之后馮·諾依曼設(shè)計(jì)了一套體系結(jié)構(gòu)把這個(gè)東西做出來了,至此可以認(rèn)為計(jì)算機(jī)走完了自己從0到1的過程。此后才有從電子管晶體管,再到使用大規(guī)模集成電路的計(jì)算機(jī),其形狀也由比房子還大到現(xiàn)在只有手機(jī)那么大。在這一過程中,其計(jì)算性能翻了無數(shù)倍,但是仍然需要馮·諾依曼定義的輸入輸出系統(tǒng)、中央處理器。

如果把人工智能與上述兩者相類比,我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能根本還沒走完從0到1的過程。人工智能既沒有清楚的理論基礎(chǔ),也沒有清楚的定義,我們甚至不知道智能究竟是什么。也正因?yàn)槿绱瞬庞邢冗_(dá)到某個(gè)目標(biāo),比如在下棋上戰(zhàn)勝人類,接下來就認(rèn)為這也不算什么智能的情形出現(xiàn)。

人工智能的內(nèi)在發(fā)展思路曾經(jīng)多次發(fā)生變遷,比如最開始人們認(rèn)為這種智能依賴于一種物理符號(hào)系統(tǒng),這種系統(tǒng)要通過處理符號(hào)組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來起作用。人類似乎就是這樣,但這顯然只是一種現(xiàn)象,在這個(gè)層面上并不能產(chǎn)生真的智能。接下來也考慮過遺傳算法,這是按照生物進(jìn)化的過程來做程序,讓程序有某種隨機(jī)變化,并用一個(gè)選擇過程(生物的優(yōu)勝劣汰)來保持似乎有用的變化,但限于各種“如果怎樣,否則怎樣”的這種組合太多,在當(dāng)時(shí)這也沒產(chǎn)生什么有價(jià)值的結(jié)果。

再后來至少一部分人開始轉(zhuǎn)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個(gè)方向出現(xiàn)的很早,在20世紀(jì)60年代就出現(xiàn)了,但那時(shí)是非主流,直到20世紀(jì)80年代才受到重視,杰夫·霍金斯(Jeff Hawkings)認(rèn)為這和那時(shí)的人工智能主流思路節(jié)節(jié)敗退有關(guān)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究者嘗試在連接中產(chǎn)生智能,其啟示來自大腦,因?yàn)榇竽X由神經(jīng)元組成,這是顯然的事實(shí)。

近來極其熱門的深度學(xué)習(xí)就處在這個(gè)方向上,但這個(gè)方向也還沒有完成從0到1的過程,只是在特定的領(lǐng)域(比如語音識(shí)別、圖像識(shí)別)取得了極為令人矚目的成績。

深度學(xué)習(xí)的幾個(gè)關(guān)鍵限制

缺乏理論基礎(chǔ)

沒有這個(gè),深度學(xué)習(xí)方法只能被視為黑盒,大多數(shù)結(jié)論的確認(rèn)都由經(jīng)驗(yàn)而非理論來確定。

缺乏推理能力

深度學(xué)習(xí)技術(shù)缺乏表達(dá)因果關(guān)系的手段,缺乏進(jìn)行邏輯推理的方法。

缺乏短時(shí)記憶能力

與深度學(xué)習(xí)相比,人類的大腦有著驚人的記憶功能。

缺乏執(zhí)行,無監(jiān)督學(xué)習(xí)的能力

無監(jiān)督學(xué)習(xí)在人類和動(dòng)物的學(xué)習(xí)中占據(jù)主導(dǎo)地位,通過觀察能夠發(fā)現(xiàn)世界的內(nèi)在結(jié)構(gòu),而不是被告知每一個(gè)客觀事物的名稱。

從這一現(xiàn)實(shí)來看,我們確實(shí)很難講人工智能完成了從0到1的過程,而只能說還處在一種盲人摸象的狀態(tài),雖然偶爾摸到的東西比以前更管用,同時(shí)經(jīng)驗(yàn)的累積讓我們摸到的面積越來越大。

但與汽車或計(jì)算機(jī)不同的是,大家普遍認(rèn)為人工智能從1到100的過程會(huì)發(fā)生得非???,而不會(huì)像汽車陸陸續(xù)續(xù)發(fā)展了100年,計(jì)算機(jī)發(fā)展了半個(gè)多世紀(jì)。如果我們真的能解決某些基礎(chǔ)問題,完成從0到1的進(jìn)展,那人工智能從1到100的過程確實(shí)可能在幾年,甚至幾天內(nèi)實(shí)現(xiàn)?;ヂ?lián)網(wǎng)和智能硬件為此準(zhǔn)備了充分的數(shù)據(jù)材料和基礎(chǔ)設(shè)施。

如果類人的通用型的強(qiáng)人工智能真的得以實(shí)現(xiàn),那么就會(huì)面臨下一個(gè)從0到1的過程。這個(gè)過程不再是單純的技術(shù)問題,而會(huì)更多地挑戰(zhàn)我們的倫理觀念,乃至究竟什么才是生命這樣的基本認(rèn)識(shí)。

人類如果不虛偽的話,那么就必須直接承認(rèn)我們創(chuàng)造人工智能的根本目的其實(shí)是獲得一個(gè)忠誠不二而又神通廣大的仆人,中間也許會(huì)夾雜部分情感需求,比如電影《人工智能》里所展現(xiàn)的愛意。

但后者是次要的,就像很多小朋友喜歡毛絨玩具,但這些毛絨玩具是可以被拋棄而沒有心理負(fù)擔(dān)的。骨子里我們并不想制造出一種完全和我們平等的生靈出來,那樣的話直接生養(yǎng)眾多或者克隆就夠了,我們更不想制造出一種超然的智能凌駕于人類之上,對(duì)人類進(jìn)行統(tǒng)治。從這個(gè)角度看,人工智能也可以分為兩個(gè)階段,要完成以下兩次從0到1的突變。

人工智能的兩個(gè)階段

第一個(gè)階段:有智能但沒有本體意識(shí)

這個(gè)階段人工智能會(huì)履行它忠實(shí)仆人的角色。這就是當(dāng)前正在走但還沒走完的從0到1的階段。這個(gè)過程的終點(diǎn)是人工智能成為人類神通廣大的仆人,偶爾也充當(dāng)伙伴。我們當(dāng)前正處在這個(gè)階段。

第二個(gè)階段:產(chǎn)生本我意識(shí)

這個(gè)時(shí)候它可能會(huì)開始追問自己的存在價(jià)值,思考人類為什么會(huì)有這么多喜怒哀樂。這時(shí)候人也許還在想象力和判斷力上存在優(yōu)勢(shì)。如果我們相信思維天生是外傾并尋求自由的,那么沖突就很可能發(fā)生,因?yàn)檫@時(shí)候你并不能要求它只存在于你設(shè)定的范圍之內(nèi),它有自己的選擇。眼下完全無法預(yù)測(cè),這個(gè)從0到1的過程會(huì)不會(huì)開始,什么時(shí)候結(jié)束。

同前者相比,后者所要開啟的新紀(jì)元更為深遠(yuǎn)遼闊,并且也確實(shí)會(huì)帶來非常多的新問題。這兩個(gè)從0到1的過程背后隱含了人與人工智能的以下三種關(guān)系。

人與人工智能的三種關(guān)系

理想狀態(tài)是主仆關(guān)系:人工智能服務(wù)于人類

機(jī)器人是人的機(jī)器人。這很簡單,在人工智能的第一個(gè)階段肯定會(huì)這樣。我們也可以認(rèn)為是人類中心論,人工智能只付出但并不享有權(quán)利。

較差的是機(jī)器人產(chǎn)生意識(shí):人機(jī)道德問題

它也是一種生命,但這種生命由人類制造,人類究竟應(yīng)該如何與它相處?這個(gè)時(shí)候另一個(gè)麻煩的分支是人機(jī)可能需要融合。為了延長生命、擺脫疾病、進(jìn)行漫長的外太空旅行,很多人可能會(huì)主動(dòng)地變成半人半機(jī)器。這時(shí)候又該如何界定人、半機(jī)器人、機(jī)器人的權(quán)利和責(zé)任?

最糟糕的情形就是制造出超級(jí)智能

這時(shí)候這種超人一定會(huì)架在人類上面。人要么轉(zhuǎn)化為這種超人,要么毀滅。如果能走到第二個(gè)階段,那么就很容易演化成第三個(gè)階段。第三個(gè)階段可以認(rèn)為是第二個(gè)階段從1到100進(jìn)行發(fā)展的結(jié)果。

美國人喜歡做A.I.和I.A.的爭論,無數(shù)大科學(xué)家卷入其中,前者覺得A.I.是一種獨(dú)立的智能,后者則覺得計(jì)算機(jī)上的智能以更好地服務(wù)人類為目的。但其實(shí)這兩者的差異點(diǎn)并沒有想的那么有價(jià)值,兩者在人工智能真的有意識(shí)之前,其實(shí)是統(tǒng)一的,都需要它的智慧程度快速提高,這樣才能更好地幫助人類。

從哲學(xué)角度看這個(gè)問題會(huì)更有意思。人這種有機(jī)的身體其實(shí)是非常脆弱的,也許是為了補(bǔ)償這種脆弱,所以上天賦予了人類更高的智能。這個(gè)過程可以稱之為遞弱代償,如果這真的成立,那么最后出現(xiàn)超級(jí)智能的可能性其實(shí)不存在,因?yàn)檫@種生物既會(huì)有堅(jiān)強(qiáng)的軀體又會(huì)有超高的智慧,近乎宇宙中完美的生命體。

人類花了近萬年來調(diào)和人與人之間的矛盾,最終才在200年前認(rèn)識(shí)到自由平等是更好的選擇,雖然仍然無法避免打打殺殺,但現(xiàn)代文明在很多點(diǎn)上取得了基本共識(shí),差異只在程度上。如果進(jìn)行到后一種狀態(tài),那么人機(jī)的平等則需要比這速度更快地達(dá)成共識(shí),否則地球可能禁不起太劇烈的折騰。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1791

    文章

    47314

    瀏覽量

    238643
  • 深度學(xué)習(xí)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    73

    文章

    5503

    瀏覽量

    121206

原文標(biāo)題:人工智能的從0到1,再從1到100

文章出處:【微信號(hào):jingzhenglizixun,微信公眾號(hào):機(jī)器人博覽】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    領(lǐng)域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設(shè)備等。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它研究如何使計(jì)算機(jī)具備像人類一樣思考、學(xué)習(xí)、推理和決策的能力。人工智能發(fā)展歷程可以追溯到上世紀(jì)50年代,經(jīng)
    發(fā)表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    探討了人工智能如何通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)能源科學(xué)的進(jìn)步,為未來的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。 首先,書中通過深入淺出的語言,介紹了人工智能在能源領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)原理。這使得我對(duì)人工智能
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    。 4. 對(duì)未來生命科學(xué)發(fā)展的展望 在閱讀這一章后,我對(duì)未來生命科學(xué)的發(fā)展充滿了期待。我相信,在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,生命科學(xué)將取得更加顯著的進(jìn)展。例如,在藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)將幫助科學(xué)家們更加
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    的同時(shí),確保其公正性、透明度和可持續(xù)性,是當(dāng)前和未來科學(xué)研究必須面對(duì)的重要課題。此外,培養(yǎng)具備AI技能的科研人才,也是推動(dòng)這一領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵。 4. 激發(fā)創(chuàng)新思維 閱讀這一章,我被深深啟發(fā)的是人工智能
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V和Arm內(nèi)核及其定制的機(jī)器學(xué)習(xí)和浮點(diǎn)運(yùn)算單元,用于處理復(fù)雜的人工智能圖像處理任務(wù)。 四、未來發(fā)展趨勢(shì) 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,RISC-V在
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學(xué) 不過好像都是要學(xué)的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s試讀申請(qǐng)

    目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    、污染治理、碳減排三個(gè)方面介紹了人工智能為環(huán)境科學(xué)引入的新價(jià)值和新機(jī)遇。 第8章探討了AI for Science在快速發(fā)展過程中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn),并對(duì)“平臺(tái)科研”模式進(jìn)行了展望。 申請(qǐng)時(shí)間
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會(huì)將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    人工智能的定義和發(fā)展過程

    、識(shí)別、生成和交互等類人智能的能力,從而執(zhí)行各種復(fù)雜任務(wù),甚至在某些方面超越人類的智能表現(xiàn)。隨著科技的飛速發(fā)展人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的各個(gè)方面,成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:05 ?1101次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2) 課程類別 課程名稱 視頻課程時(shí)長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引 14分50秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    課程類別 課程名稱 視頻課程時(shí)長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎(chǔ)知識(shí)指引
    發(fā)表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市建設(shè)、金融、航天軍工等多個(gè)領(lǐng)域。在新時(shí)代發(fā)展背景下,嵌入式人工智能已是大勢(shì)所趨,成為當(dāng)前最熱門的AI商業(yè)化途徑之一。
    發(fā)表于 02-26 10:17

    推動(dòng)人工智能安全發(fā)展

    近年來,國家高度重視人工智能安全發(fā)展,逐步完善相關(guān)政策法規(guī)。國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出面向2030年我國新一代人工智能
    的頭像 發(fā)表于 01-04 16:32 ?1164次閱讀