谷歌再將AI部門獨立,AI將在創(chuàng)新與獨立環(huán)境中發(fā)展

谷歌對外宣布：谷歌AI管理層發(fā)生重大變動，AI與搜索部門一分為二。

此外，當前谷歌所有與AI相關的業(yè)務都將統(tǒng)歸于AI部門，由谷歌大腦的負責人Jeff Dean領導。

可以猜測，從2016年將搜索和AI部門合并至今，僅時隔兩年，谷歌卻再將AI部門獨立，或許因為時機已至，谷歌的AI研究成果到了集中落地的時候了。

從圍棋開始，谷歌的AI棋盤已初步成局

認識谷歌AI，想必很多人是從“圍棋天才”AlphaGo開始的。

2016年3月，AlphaGo大比分戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，一舉得名。隨后一年多的時間，其先后化身Master與中、日、韓數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)獲全勝；升級為AlphaGo Zero，實現(xiàn)零基礎深度學習．．．．．．彷如開掛，一路所向披靡。

但就是這么厲害的技術(shù)，谷歌一直沒將其商業(yè)化。

而據(jù)外媒最新消息，谷歌已經(jīng)將“創(chuàng)造營收”做為其AI業(yè)務的一大新目標，開始將技術(shù)研發(fā)成果進行商業(yè)化落地。相關人士評論稱，谷歌的AI野心，是從下圍棋開始的，但絕不僅限于下圍棋。

其實，早在去年十月，谷歌就曾一口氣發(fā)布了多款智能硬件產(chǎn)品，包括智能手機、智能音箱、智能相機等。Google CEO桑達爾·皮查伊表示，AI可以讓更多的Google產(chǎn)品保持競爭力。

可以看到，去年一年，谷歌一直在對外“包裝”自己，稱其已經(jīng)從Mobile First轉(zhuǎn)為了AI First。甚至承諾，未來，Google將把更多AI和機器學習技術(shù)應用在日常的服務中。

以Google Assistant（谷歌語音助手）為例，谷歌就在其中應用了“WaveNet”人工智能模型等，使其更加智能，以幫助谷歌提高收入。而今年年初，谷歌重磅宣布全面對外開放TPU，在AI芯片和公有云行業(yè)引起轟動。

除主打的歐美市場，去年年底，谷歌正式宣布成立中國AI中心。近日，更有消息傳出，谷歌已瞄準印度等新興市場，或?qū)⑼瞥隽畠r的Pixel中端機型。

部分外媒指出，這些都表明谷歌正準備讓人工智能研究成果實現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)收?？赡軐τ诠雀鑱碚f，他們的AI棋盤已經(jīng)初步成局，此時不動，更待何時。

核心搜索業(yè)務需要創(chuàng)新，人工智能技術(shù)需要場景落地

2016年，谷歌宣布合并的搜索與人工智能部門，任命原人工智能部門研究主管John Giannandrea負責公司旗下最重要的搜索引擎業(yè)務。

當時的合并理由是，互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)正在發(fā)生從人類向人工智能轉(zhuǎn)化的巨大變革，人工智能有望成為信息篩選更加有效的工具。

時隔兩年，谷歌在AI行業(yè)早已聲名大噪，此次拆分，雖有些意料之外，卻又在情理之中。

對于谷歌這樣的以互聯(lián)網(wǎng)起家的巨頭來說，其最不缺的就是平臺和錢。但隨著傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)紅海涌現(xiàn)，其所面臨的轉(zhuǎn)型問題也隨之迫在眉睫。而在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務已經(jīng)定型，且輕易不可動的情況下，谷歌選擇通過收購獲取人才及新技術(shù)支持。從2012年開始至今，谷歌對于具有發(fā)展前景的AI初創(chuàng)公司的收購行動，就從未間斷過。

2013年，收購多倫多大學計算機科學系的深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡初創(chuàng)公司DNNresearch，以期對其圖片搜索功能進行重大升級；

2014年，斥資5億美元收購了英國學習算法初創(chuàng)公司DeepMind，創(chuàng)造了AlphaGo這一“神話”；

2016年，收購自然語言處理初創(chuàng)公司API．a(chǎn)i，用以開發(fā)谷歌語音助手Assistant的新功能；

2017年，收購了深度學習和機器學習初創(chuàng)公司Halli Labs和數(shù)據(jù)科學公司Kaggle。

根據(jù)最新的Alphabet（谷歌母公司）2017第四季度財報數(shù)據(jù)顯示，該公司第四季度總營收為323．23億美元。其中，網(wǎng)站營收、網(wǎng)絡營收總計272．27億美元，占總比84％以上。

AI方面，谷歌云計算和智能硬件業(yè)務總營收達40億美元以上，相較于2016年同期的34億美元，谷歌在AI相關業(yè)務上的表現(xiàn)也可圈可點。

兩年前，谷歌為轉(zhuǎn)型升級選擇合并兩大業(yè)務部門；兩年后，在搜索業(yè)務依舊創(chuàng)主體營收，AI業(yè)務已初步成型且有部分商業(yè)落地的情況下，谷歌選擇拆分兩大部門。

這樣的變化，從谷歌自身的發(fā)展看，最現(xiàn)實的理由可能就是：核心搜索業(yè)務需要繼續(xù)創(chuàng)新，人工智能技術(shù)則需要更大的空間進行更多的場景落地。

總結(jié)

市場研究機構(gòu)賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規(guī)模將達到2697．3億元；到2020年，全球人工智能市場規(guī)模有望超千億美元。這是一個市場規(guī)模和前景極為龐大的產(chǎn)業(yè)。

而從有AI業(yè)務至今，在外界看來，谷歌與蘋果、微軟等科技巨頭最大相同點就是，技術(shù)與專利很多；而最大的差別是，技術(shù)只在“實驗室”中，無法落地實用。

此次拆分AI部門，最終的目的，或還是希望搜索與AI能夠在創(chuàng)新與獨立的環(huán)境中發(fā)展，最終讓AI能與搜索業(yè)務一樣，撐起谷歌的營收大旗。