上周,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士陳永偉作客騰訊研究院與集智俱樂部合作的 AI&Society 系列活動(dòng)第七期,作為《比較》研究部主管,北京大學(xué)市場與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)研究中心的研究員和主任助理,他主講的是人工智能對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來的影響。
AI帶來了新時(shí)代,還是大蕭條?
陳永偉給自己的演講起名為“天堂的方向”,出自狄更斯《雙城記》的開頭:“我們面前應(yīng)有盡有,我們面前一無所有;我們正在邁向天堂,或是走向另一個(gè)方向?”Wehad everything before us, we had nothing before us, we were all going direct to Heaven, we were all going direct the other way。
這句話形容現(xiàn)在 AI 對(duì)社會(huì)的影響再恰當(dāng)不過——AI 可能會(huì)把人類帶進(jìn)生產(chǎn)力飛躍的新時(shí)代,也可能讓我們走進(jìn)失業(yè)、蕭條的黑暗。
陳永偉基于 Russell & Norvig 2013年的論文,給出一種理解:
人工智能分為3個(gè)等級(jí)——弱人工智能(ANI),專注完成某個(gè)特定任務(wù),如語音識(shí)別、圖像識(shí)別;強(qiáng)人工智能(AGI),與人類能力比肩;超人工智能(ASI),在所有領(lǐng)域都比人腦聰明很多。
例如電影《機(jī)械姬》展現(xiàn)的是強(qiáng)人工智能,《復(fù)仇者聯(lián)盟》里的幻視、奧創(chuàng),就是超人工智能。
在人工智能發(fā)展的不同階段,我們面臨的社會(huì)問題是不一樣的。在弱人工智能階段,由于它可以替代人的一部分智能,所以會(huì)引發(fā)一部分人失業(yè),進(jìn)而引發(fā)收入不平等問題。
當(dāng)強(qiáng)人工智能階段到來,AI 能夠自己做決策,這時(shí)我們面對(duì)的社會(huì)問題是,人類如何認(rèn)識(shí) AI 的主體性,例如如果 AI 傷人,是誰的責(zé)任?超人工智能階段的問題則是,人工智能將會(huì)毀滅人類還是造福人類。
主講人:陳永偉
我們面臨的近憂,仍是弱人工智能的問題。對(duì)于研究發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、法律經(jīng)濟(jì)學(xué)的陳永偉來說,這也是他在研究的幾個(gè)問題:
問題1:人工智能會(huì)不會(huì)搶走人的飯碗?
凱恩斯就提出“由于技術(shù)進(jìn)步而產(chǎn)生的失業(yè)”,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主列昂惕夫也曾表達(dá)相似的憂慮?!凹夹g(shù)性失業(yè)”,是一個(gè)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中長存的概念。
人工智能革命相比傳統(tǒng)的技術(shù)革命,對(duì)就業(yè)的沖擊有獨(dú)特性。
它的范圍更廣,不是從一個(gè)產(chǎn)業(yè)影響到另一個(gè)產(chǎn)業(yè),而是滲透到各行各業(yè)(Ford,2015;卡普蘭, 2016)。
它的力度更大,例如在美國,49%的崗位都可能受到?jīng)_擊(Frey,2013)。
它的持久性更長,原本在一個(gè)行業(yè)中被取代的人可以學(xué)習(xí)新的技能尋找新的機(jī)會(huì),但如今,人工智能降低了整體人力成本,失業(yè)者在換行業(yè)后很可能很快又被替代(卡普蘭,2016)。
它帶來的極化效應(yīng)更為顯著,在弱人工智能時(shí)代尤為如此,從事重復(fù)性勞動(dòng)的人會(huì)受到強(qiáng)烈打擊,創(chuàng)造性活動(dòng)、AI 技術(shù)創(chuàng)造者和使用者則會(huì)受益,這樣就會(huì)加劇兩極分化(Sachsand Kotilikoff, 2015)。
Frey、Osborne兩位學(xué)者發(fā)表了統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,從三個(gè)維度(社交智慧、創(chuàng)造力、感知和操作)和九個(gè)屬性,給出分?jǐn)?shù),預(yù)測一個(gè)職業(yè)是否容易被 AI 取代。在騰訊研究院的幫助下,陳永偉用這個(gè)模型預(yù)測出了中國的場景中400多種職業(yè)的被取代概率。
結(jié)果顯示,最難以替代的職業(yè)有宗教領(lǐng)袖、文藝創(chuàng)作者等。最容易被替代的是農(nóng)、林、漁從業(yè)者、建材工人等。還推測出了受影響的地域范圍等數(shù)值。
陳永偉開玩笑說:“我推薦你們?nèi)W(xué)按摩,也推薦經(jīng)濟(jì)學(xué)家這個(gè)職位——每次經(jīng)濟(jì)蕭條,經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的需求就特別的高”。
那么如何認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)革命沖擊?技術(shù)革命并不必然導(dǎo)致技術(shù)型失業(yè),當(dāng)補(bǔ)償性措施發(fā)揮良好時(shí),可以緩解沖擊。長遠(yuǎn)來看,人工智能也會(huì)創(chuàng)造新的崗位,因此,社會(huì)就業(yè)崗位并不是被消滅的過程,而是重構(gòu)的過程,需要社會(huì)公共政策助力重構(gòu)。
對(duì)公共政策的建議如下:
1.鼓勵(lì)服務(wù)業(yè)發(fā)展;
2.鼓勵(lì)新的就業(yè)形式,包括分享經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì);
3.做好持續(xù)教育培訓(xùn);
4.應(yīng)用新金融工具,考慮“工作抵押貸款”;
5.加強(qiáng)社保。
在面臨老齡化問題的社會(huì),不可勞動(dòng)的人與可勞動(dòng)人的比例在不斷增長,將來我們嚴(yán)重的勞動(dòng)力不足問題可能會(huì)由人工智能緩解。
問題2:“經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”會(huì)不會(huì)到來?
“奇點(diǎn)”(singularity)從數(shù)學(xué)中被引申到人工智能領(lǐng)域,是透過庫茲韋爾的著作《奇點(diǎn)臨近》。它指的是人工智能超越人類,從而引發(fā)人類社會(huì)劇變的關(guān)鍵時(shí)刻。
經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn),根據(jù)學(xué)者 Norhaus 的定義,是指一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn),越過這個(gè)時(shí)間點(diǎn)后經(jīng)濟(jì)會(huì)持續(xù)增長,且增長速度會(huì)加快。
學(xué)過經(jīng)濟(jì)學(xué)理論會(huì)知道,經(jīng)濟(jì)高速增長是非常困難的,經(jīng)歷了快速增長的經(jīng)濟(jì)會(huì)逐漸放慢發(fā)展速度,然后穩(wěn)定在一個(gè)水平。
多因素生產(chǎn)率的增長
Aghion et al(2018)論文提出,經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)能否到來,主要看知識(shí)增長的瓶頸能否打破。也就是說,除非人工智能可以代替人類從事創(chuàng)意工作、進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn),這一瓶頸就很難突破。
Upchurch& Moore (2018)論文的觀點(diǎn)則是,經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)的到來面臨三個(gè)約束:技術(shù)約束、政策約束、資源約束。
人們很容易把經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)和技術(shù)奇點(diǎn)搞混,認(rèn)為技術(shù)突破就會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn),其實(shí)二者的關(guān)系更加復(fù)雜。經(jīng)濟(jì)首先要有供給,同時(shí)要有需求。電力帶來的技術(shù)革命,雖然帶來了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,后因產(chǎn)能過剩、需求不足,也產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)蕭條。綜合來看,經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)到來在近期是不太可能的。
展望:下一階段,社會(huì)將面臨什么?
陳永偉接著談到了強(qiáng)人工智能和超人工智能的相關(guān)問題。
幾個(gè)月前,無人駕駛車輛導(dǎo)致死亡事故發(fā)生,在追責(zé)時(shí)歸結(jié)為“產(chǎn)品責(zé)任”,類似于因?yàn)楫a(chǎn)品質(zhì)量引發(fā)的事故。接下來,我們會(huì)遇到更多人工智能相關(guān)的主體責(zé)任認(rèn)定問題。
美國亞歷桑納州坦貝市發(fā)生一輛 Uber 無人車撞死一名女子的車禍。這是全球首宗無人車撞死人的交通事故。
陳永偉認(rèn)為,這種和主體類問題,是“算法合謀”,也是經(jīng)濟(jì)學(xué)上“卡特爾”的概念(指多個(gè)企業(yè)聯(lián)合在一起,控制其產(chǎn)量并抬高其價(jià)格)。在反壟斷法中,卡特爾是非法的,競爭法中合謀也是非法的。人的合謀會(huì)受到處罰,然而如果合謀是一個(gè)算法、并非人類合謀而是機(jī)器合謀呢?
《少數(shù)派報(bào)告》
陳永偉暢繼續(xù)想了一下超人工智能的可能性。超人工智能可能會(huì)帶領(lǐng)人類實(shí)現(xiàn)數(shù)字烏托邦,可能超出人類的控制范圍,可能淪為獨(dú)裁者的工具,可能成為仁慈的獨(dú)裁者,也可能滅絕人類……
現(xiàn)在人類有這種自負(fù),即使AI再聰明,可以通過斷電、斷網(wǎng)等方式控制AI。但我們要意識(shí)到,在超人工智能面前,人類不過都是5歲小孩。
因此,在人工智能的發(fā)展過程中,要為 AI 設(shè)定與人類一致的目標(biāo)。但這一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)起來很難。
人工智能水平較低時(shí),它會(huì)難以理解人類的目標(biāo)。當(dāng)其水平很高時(shí),會(huì)對(duì)目標(biāo)有自己的評(píng)判。另外,人和人工智能的學(xué)習(xí)過程不同,人工智能可能會(huì)誤解目標(biāo)。比如看到消防員沖進(jìn)火場,人能理解他的目的是滅火救人,但人工智能可能會(huì)理解為他想取暖。
作為經(jīng)濟(jì)學(xué)家,陳永偉推薦了羅伯特·戈登的《經(jīng)濟(jì)增長的起落》,以及自己近期的文章——《人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué):關(guān)于近期文獻(xiàn)的一個(gè)綜述》。
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人工智能
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原文標(biāo)題:AI 時(shí)代,等待我們的是大面積失業(yè),還是“經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”? | AI&Society
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