未來(lái)三年內(nèi)或?qū)?duì)各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)趨勢(shì)判斷

每年，《埃森哲技術(shù)展望》報(bào)告融合頂尖技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)、行業(yè)領(lǐng)袖以及全球數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)果，發(fā)布未來(lái)三年內(nèi)或?qū)?duì)各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)趨勢(shì)判斷，作為企業(yè)布局新戰(zhàn)略的指導(dǎo)。

2018年的《埃森哲技術(shù)展望》報(bào)告聚焦企業(yè)如何利用技術(shù)滲透于人們的生活。

企業(yè)需要致力于建設(shè)一種新的社會(huì)契約關(guān)系：不僅有關(guān)商業(yè)，而在于與人的關(guān)系。

如今技術(shù)已無(wú)處不在，無(wú)孔不入，不斷改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞揭约凹案惺苁澜绲姆绞?。這種改變聚沙成塔，形成一場(chǎng)巨大的社會(huì)變革：技術(shù)內(nèi)化在各種關(guān)系之中。2018年的《埃森哲技術(shù)展望》聚焦迅速更迭的技術(shù)進(jìn)步，闡釋新興技術(shù)如何重塑日常生活以及整個(gè)社會(huì)，以及如何幫助企業(yè)探索未知的可能。

每一次技術(shù)革命都會(huì)重塑人類社會(huì)，如此反復(fù)。當(dāng)下的技術(shù)變革的特點(diǎn)是技術(shù)與人形成一種雙向關(guān)系。人們不只是企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)者，同時(shí)還將信息和需求直接反饋給企業(yè)，形成了一種“一體式創(chuàng)新”。這種創(chuàng)新模式需要企業(yè)對(duì)人們的生活以及合作伙伴的業(yè)務(wù)有深刻的洞察。對(duì)智能企業(yè)來(lái)說(shuō)，這樣的連接和信任程度需要企業(yè)致力于建設(shè)一種新的社會(huì)契約關(guān)系：不僅有關(guān)商業(yè)，而在于與人的關(guān)系。未來(lái)，企業(yè)所經(jīng)營(yíng)的這種伙伴關(guān)系將重新定義企業(yè)。

趨勢(shì)一：公民AI普惠商業(yè)和社會(huì)

利用人工智能的同時(shí)，企業(yè)必須認(rèn)識(shí)到人工智能的各種影響。 隨著人工智能的快速發(fā)展，它正進(jìn)入并影響人們的工作和生活，成為人們的伙伴。若要實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，那么現(xiàn)在要做的不僅是部署AI，完成某項(xiàng)既定工作，而是要視其為社會(huì)的一份子，教它以盡其能，服務(wù)社會(huì)。

這意味著企業(yè)要改變對(duì)人工智能的看法，它不是一套程序化的系統(tǒng)，而是一個(gè)有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)。“教養(yǎng)”人工智能其實(shí)和解決人類教育和發(fā)展中面臨的問(wèn)題類似，從解釋決策和行動(dòng)背后的原因，到為它們承擔(dān)責(zé)任。領(lǐng)導(dǎo)者需要了解和確認(rèn)人工智能在社會(huì)中的新角色和影響力，著手應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。

趨勢(shì)二：泛現(xiàn)實(shí)

零距離

沉浸式體驗(yàn)改變了人們獲取信息、體驗(yàn)、以及彼此聯(lián)系的方式。 融合了虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)第一次做到了消滅現(xiàn)實(shí)中的距離，“重置”人們?cè)跁r(shí)空中關(guān)系。

歷史上，從車輪到互聯(lián)網(wǎng)，技術(shù)的發(fā)展不斷在縮短距離。隨著各種沉浸式體驗(yàn)的普及，擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)的真正意義在于它讓任何距離都不再是距離。最重要的是，它能讓企業(yè)跨越從今天到未來(lái)的距離。

你在哪里將越來(lái)越不重要。

趨勢(shì)三：真數(shù)據(jù)

信任至上

數(shù)據(jù)是智能企業(yè)的命脈。然而，不準(zhǔn)確或被篡改的臟信息會(huì)扭曲企業(yè)獲得規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)和增長(zhǎng)所需的洞察。未經(jīng)驗(yàn)證的數(shù)據(jù)會(huì)很脆弱，每家企業(yè)絕不可掉以輕心。在各行各業(yè)中，越來(lái)越多的企業(yè)采用基于數(shù)據(jù)的自動(dòng)化決策流程，而這些臟數(shù)據(jù)則會(huì)給企業(yè)帶來(lái)關(guān)乎生死的致命打擊。

企業(yè)可以通過(guò)配備一系列技能與工具來(lái)確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性。通過(guò)引入專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)安全能力，企業(yè)可以構(gòu)建自身新的“數(shù)據(jù)智能”體系。數(shù)據(jù)越真實(shí)越健康，從中獲得的洞察和決策就越可靠，同時(shí)還能察覺(jué)其他新的隱患。因此，確保數(shù)據(jù)真實(shí)可信是所有企業(yè)以數(shù)據(jù)為引擎獲得發(fā)展新動(dòng)力時(shí)所面臨的全新挑戰(zhàn)。

趨勢(shì)四：大合作

構(gòu)建支持規(guī)模化生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)

得益于各種技術(shù)合作伙伴，企業(yè)如今可以更快速地?cái)U(kuò)張，接入更多生態(tài)系統(tǒng)。但遺留業(yè)務(wù)系統(tǒng)卻無(wú)法支撐這種敏捷、快速的擴(kuò)張。陳舊過(guò)時(shí)的系統(tǒng)已成為阻礙企業(yè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和致勝的主要因素。

未來(lái)領(lǐng)軍者，必然是那些立即著手實(shí)現(xiàn)規(guī)?；献鞯钠髽I(yè)。為了推動(dòng)未來(lái)依托生態(tài)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，企業(yè)必須從內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)著手實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。例如，部署基于微服務(wù)的架構(gòu)，為規(guī)模化合作打下基礎(chǔ)而區(qū)塊鏈和智能合約可以確保企業(yè)的這些伙伴與數(shù)字化業(yè)務(wù)同速率運(yùn)作。所有這些都圍繞一個(gè)重要目標(biāo)，那就是重復(fù)發(fā)揮企業(yè)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中的核心作用。

趨勢(shì)五：智聯(lián)網(wǎng)

智能系統(tǒng)通達(dá)內(nèi)外

機(jī)器人、沉浸式現(xiàn)實(shí)、人工智能，以及互聯(lián)設(shè)備，這些黑科技在現(xiàn)實(shí)世界中已逐步走向成熟。但現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)力支撐這些應(yīng)用真正進(jìn)入爆發(fā)期，不能依靠昨日的舊有架構(gòu)來(lái)孵化明日的創(chuàng)新。要想真正發(fā)揮新一代的智能技術(shù)威力，企業(yè)需要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行徹底改造。

要想使企業(yè)能夠感知周邊世界，就必須實(shí)現(xiàn)架構(gòu)轉(zhuǎn)型。企業(yè)需要用邊緣計(jì)算補(bǔ)充云計(jì)算的能力，進(jìn)行均衡配置，并且重新聚焦硬件。這些新的部署都將使企業(yè)更為智能的“聽(tīng)到”或“看到”更多訊息。歡迎進(jìn)入智聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。