巨頭進場，獨角獸公司壯大，行業(yè)發(fā)展的頭部效應愈加明顯

很早，VC 們就已放出人工智能將在 2018 年泡沫破滅的預言，現(xiàn)在的他們正作壁上觀，盯著那張寫滿已投公司的圖紙，以盡力確認自己抓住的是泡沫背后的真實。

身為主角的 AI 創(chuàng)業(yè)公司似乎倒沒多大興趣知道哪些同行公司其實是在裸泳，就整體行業(yè)發(fā)展趨勢而言，至少在公開場合，他們與 VC 大多持相反論調(diào)。

但在 AI+安防領(lǐng)域，他們對趨勢判斷或許是一致的：巨頭進場，獨角獸公司壯大，行業(yè)發(fā)展的頭部效應愈加明顯。技術(shù)在今年以來顯然不再是大多數(shù)公司炫耀的資本，各大公司差不多的算法，誰比誰高級多少？更直白的問題直接拋向了那些并非獨角獸的創(chuàng)業(yè)公司——你們?nèi)绾卧诰揞^林立中突圍，或者怎么活下去？

這是一個被嚼爛了的問題，但像深瞐科技這樣的初創(chuàng)企業(yè)仍然在不斷接收到來自投資人和媒體記者的拷問，今年尤為密集。深瞐已在安防市場深耕 5 年，但這一市場強敵環(huán)伺，前有?？?、大華等傳統(tǒng)安防企業(yè)在原有產(chǎn)品上迅速布局 AI，很容易形成規(guī)模效應；后有商湯、曠視、依圖等獨角獸開始深耕安防。所以它的答案最好更具體或許才能破除一些質(zhì)疑者的偏見和疑慮。

最顯性的回擊應當是實際營收狀況，但很少有創(chuàng)業(yè)公司會對外公開真實數(shù)據(jù)。深瞐科技 CTO 王建輝愿意談論的是行業(yè)競合狀態(tài)，以及他們的業(yè)務開拓和商業(yè)落地案例。

▌從車臉識別到人車動態(tài)檔案

安防行業(yè)是 AI 技術(shù)應用的一大應用場景，涉及諸多垂直領(lǐng)域，而深瞐的應用場景都與“車”最相關(guān)。在億歐主辦的 GIIS 2018 安防 AI 創(chuàng)新峰會上，王建輝介紹了他們的核心產(chǎn)品車臉識別和視頻結(jié)構(gòu)化。從其概念上不難理解，“車臉識別”與人臉識別異曲同工，深瞐做了相關(guān)算法和產(chǎn)品研發(fā)。2015 年他們開始融合車臉、行人和物體，研發(fā)出了視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，它可以在視頻里提取出行人、車輛、非機動車等物體，同時分析出車身顏色、車型、車牌號，以及駕駛?cè)藛T是否系安全帶這樣具體而微的屬性。

利用這套系統(tǒng)抓假套牌車是在公安刑偵案中的一項應用。有時識別出套牌車并不難，難的是通過連環(huán)識別套牌車復現(xiàn)犯罪嫌犯的逃竄軌跡。但目前就車牌識別的算法效率和識別精度這一“小目標”而言，在實際測試環(huán)境中往往不盡如人意，奇怪的是各大公司在市面上給出的所謂“實測數(shù)據(jù)”動輒 99% 以上。而如果是在更龐雜的圖片數(shù)據(jù)量下，或者圖片中的物體處于黑暗模糊狀態(tài)，王建輝稱實際“識別精度會更糟糕”。

窺一隅而知全身。在車牌識別這樣一很小的細分領(lǐng)域，王建輝認為行業(yè)中好的解決方案其實非常缺少，所以更不用說還有車型識別以及乘客性別、年齡層識別等細分領(lǐng)域，而每一領(lǐng)域的高識別精度都需要良好的算法效率和龐大數(shù)據(jù)量進行深度“修煉”。

安防的業(yè)務范圍在不斷擴大，已不在是傳統(tǒng)意義上用于維穩(wěn)和監(jiān)控的單一所指。城市管理以及智慧物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域是新的發(fā)展趨勢。

除了在公安部門的刑偵應用外，一些公司也在不斷開拓業(yè)務邊界。深瞐則試圖在民用市場提供智慧社區(qū)的技術(shù)解決方案，用以給園區(qū)出入的車輛進行登記，給人、車貼標簽，對重點人員進行異常行為分析。他們還在一些省市力推“人車動態(tài)檔案”，希望以車臉識別為主線，把車、人以及人的手機通過地址進行關(guān)聯(lián)，從而記錄每輛車的詳細動態(tài)變化過程。他們把車看做具有社會屬性的物體，大型客車反映的是城市外在性經(jīng)濟，小貨車是內(nèi)在性經(jīng)濟，而大吊車則反映的是城市基建的熱度。

如果能大范圍統(tǒng)計出城市車輛活動的范圍，他們最終要達成的目標是統(tǒng)計出各類與之相關(guān)的經(jīng)濟指數(shù)，從而給政府提供經(jīng)濟預告。

市場推廣以及尋求技術(shù)落地是當務之急。在技術(shù)落地上，王建輝覺得，更重要的是沉淀客戶資源，這就需要技術(shù)切實幫助客戶解決實際問題，這樣與巨頭競爭時才更有底氣。

▌戰(zhàn)略是合縱連橫

安防市場的競爭在加劇，當然抱團取暖者也在聚集，那些不在食物鏈頂端的創(chuàng)業(yè)公司的生存法則很簡單：合縱連橫。

實際上從去年開始，“開放”二字越來越多的出現(xiàn)在安防領(lǐng)域諸多玩家的幻燈片上，無論是行業(yè)老大哥海康威視、還是特斯聯(lián)等一眾創(chuàng)業(yè)公司公司都在說開放平臺架構(gòu)，但人們更想知道他們在“開放”背后真正要打的算盤是什么？

沒有一家公司可以將全產(chǎn)業(yè)鏈上下的業(yè)務包攬無遺，任何行業(yè)都是如此?！叭绻x擇成為一家全屬性的公司是非常不可取的策略，這意味著與所有同一行業(yè)的公司為敵?！蓖踅ㄝx在接受 AI科技大本營時說，選擇開放則意味著集各家所長，“有數(shù)據(jù)的公司希望提供自己的數(shù)據(jù)去吸引算法公司，去吸引做設(shè)備的人才，然后提供算法的公司集成到設(shè)備上，從而形成一個開放的生態(tài)?！?/p>

但商業(yè)競爭并不像聽起來那般歲月靜好，王建輝還是隱約透露出某種隱憂?！叭绻麄儯ň揞^）只是想采用短期開放、長期壟斷的局面，可能對小公司構(gòu)成非常大的危險?！毙奸_放平臺能力的大多是巨頭企業(yè)，他也摸不到巨頭們將來究竟想要達成何種結(jié)果。

深瞐科技也在計劃開放自己的研發(fā)能力和研發(fā)平臺。他們已為行業(yè)內(nèi)近 20 家企業(yè)提供了算法，而通過 SDK 接入的合作企業(yè)已有 200 多家。但“開放”卻并不意味著傾其所有，你不會看到一家公司會輕易開放自己的數(shù)據(jù)，而那些深瞐已積累的大量與車輛相關(guān)的標注數(shù)據(jù)就是他們的護城基石。

安防行業(yè)也正面臨新一輪技術(shù)的更新迭代。目前安防行業(yè)技術(shù)升級的最大問題是所有的數(shù)據(jù)運算都往中心端匯聚，王建輝解釋說，“如果是小量視頻在云端分析不成問題，但數(shù)據(jù)量很大的時候，云端分析的解碼、功耗散熱這些問題是避不開的?！?/p>

行業(yè)內(nèi)提及更多的“云邊融合”思路用以解決上述問題。隨著邊緣計算能力不斷增強，國內(nèi)也有很多神經(jīng)網(wǎng)絡加速芯片 SoC，深瞐與華為海思合作將算法集成到芯片做出整體解決方案，以實現(xiàn)實時的全屬性分析。王建輝認為，邊緣計算已經(jīng)能滿足安防領(lǐng)域的視頻結(jié)構(gòu)化分析。他給出了城市管理和智慧視頻分析的技術(shù)趨勢：分布式計算、多節(jié)點存儲、精準化目標提取、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳輸、前后端融合。

據(jù) IHSMarkit 發(fā)布的報告，中國目前有 1.76 億個攝像頭，但它們離事前預警，事中分析的智能程度還差很遠，而中國未來三年的攝像頭數(shù)量會增加到 6.26 個億，這個市場盤子還在擴大。無論外界如何渲染行業(yè)發(fā)展的馬太效應，抑或本來就危急的形勢，像深瞐科技這樣的創(chuàng)業(yè)公司的應對策略還是基于自身在行業(yè)深耕的優(yōu)勢，與其他安防公司合作整合用戶渠道，最大化自身的利益。