如同點(diǎn)開手機(jī)應(yīng)用商店一樣,在工業(yè)APP應(yīng)用商店里,各類工業(yè)APP琳瑯滿目:有監(jiān)視、分析能耗類的,有監(jiān)控設(shè)備位置和狀況的,還有分析生產(chǎn)線運(yùn)行的……如今,這幅工業(yè)領(lǐng)域的未來場(chǎng)景正加速向我們走來。
工業(yè)和信息化部日前發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP培育工程實(shí)施方案(2018—2020年)》(以下簡(jiǎn)稱《方案》)提出,到2020年,將面向特定行業(yè)、特定場(chǎng)景,培育30萬個(gè)具有重要支撐意義的高價(jià)值、高質(zhì)量的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP。
如果把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)比作新一輪信息高速公路,工業(yè)APP就是跑在這條路上的車,工業(yè)大數(shù)據(jù)則是車?yán)锢呢?。擁有目前全球?guī)模最大、門類最全工業(yè)體系的中國,如何在這一輪工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大潮中搶占先機(jī)?有專家認(rèn)為,抓住工業(yè)APP,就抓住了開啟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的“金鑰匙”,也將由此打開人工智能和先進(jìn)制造的入口。
攻關(guān)共性關(guān)鍵技術(shù) 讓創(chuàng)新從封閉走向開放
作為物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息通信技術(shù)與現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)深度融合的產(chǎn)物,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前全球新一輪工業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn),工業(yè)APP則是其應(yīng)用生態(tài)的重要內(nèi)容。
狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷類工業(yè)APP多,預(yù)測(cè)預(yù)警類尤其是智能決策類工業(yè)APP少;基于工業(yè)機(jī)理模型或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型開發(fā)的工業(yè)APP多,基于機(jī)理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型聯(lián)動(dòng)開發(fā)的工業(yè)APP少……“當(dāng)前,國內(nèi)工業(yè)APP面臨著數(shù)量不多、質(zhì)量不高的窘境,正是受限于大數(shù)據(jù)建模分析能力較弱這一‘卡脖子’因素?!敝袊?a target="_blank">電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院信息化研究中心袁曉慶博士說。
對(duì)此,《方案》提出,要瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn),組織實(shí)施一批重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新項(xiàng)目,推進(jìn)復(fù)雜系統(tǒng)建模、執(zhí)行控制引擎等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)工業(yè)通信協(xié)議適配、數(shù)據(jù)交換等核心關(guān)鍵構(gòu)件研發(fā)。
針對(duì)目前我國工業(yè)企業(yè)軟件化能力總體上較弱這一現(xiàn)狀,福州大學(xué)先進(jìn)控制技術(shù)研究中心主任鄭松研究員認(rèn)為,要提升工業(yè)企業(yè)軟件化能力,就必須要建立良好的企業(yè)軟件生態(tài),提供很好的軟件工具,而不是僅僅局限于具體的應(yīng)用軟件,這樣才能使得工業(yè)企業(yè)軟件能更好地適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需求的變化。同時(shí),除關(guān)注工業(yè)APP的框架技術(shù)外,還必須建立一種通用的云端計(jì)算環(huán)境。
工信部電子第五研究所所長(zhǎng)陳立輝表示,要通過“眾包”“眾創(chuàng)”“開源”等創(chuàng)新模式參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP研發(fā),以形成開發(fā)、流通、應(yīng)用的新型網(wǎng)絡(luò)生態(tài)體系,為分布在全國乃至全球的智力資源、制造能力提供匯聚平臺(tái),推動(dòng)企業(yè)從封閉式創(chuàng)新走向開放式創(chuàng)新。
深挖大數(shù)據(jù)潛力 培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型工業(yè)體系
在新一輪工業(yè)革命中,工業(yè)大數(shù)據(jù)正成為世界各國爭(zhēng)相搶奪的焦點(diǎn)。為克服數(shù)據(jù)孤島、碎片化現(xiàn)象,加快工業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)應(yīng)用,《方案》指出,將工業(yè)APP納入工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng)目,支持工業(yè)企業(yè)利用工業(yè)APP加強(qiáng)對(duì)機(jī)器設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品模型等數(shù)據(jù)的采集,開展數(shù)據(jù)集成、挖掘、分析、建模,提升工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用能力。
國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭企業(yè)東方國信的轉(zhuǎn)型發(fā)展正是其生動(dòng)注腳——
在原有工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,該公司不斷向互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)上延伸,并于2017年底正式發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Cloudiip,上線了數(shù)百款覆蓋能源、水電、冶金等行業(yè)的APP。
“基于平臺(tái)上的大量數(shù)據(jù)積累和成熟的行業(yè)算法模型,形成了從平臺(tái)到應(yīng)用,從開發(fā)工具到知識(shí)微服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈條,可提供設(shè)備安全預(yù)警、設(shè)備故障診斷、能源管控優(yōu)化等服務(wù)。”該公司負(fù)責(zé)人介紹,其中能源云平臺(tái)服務(wù)了全球35個(gè)國家近1300個(gè)用戶,每年幫助客戶節(jié)約3%—15%的成本,每臺(tái)高爐可節(jié)省成本2400萬元左右。
“當(dāng)采集的工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模上去以后,就可以用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析,可以產(chǎn)生更多的智能應(yīng)用?!备V荽髮W(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)郭文忠舉例說,可通過工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行異常狀態(tài)檢測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常;也可以通過工業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出產(chǎn)品質(zhì)量與各環(huán)節(jié)設(shè)備參數(shù)間的關(guān)系,優(yōu)化設(shè)備參數(shù)設(shè)置等。
“中國既是制造大國也是網(wǎng)絡(luò)大國,并由此正成為工業(yè)數(shù)據(jù)大國,急需深挖工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛力,培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型工業(yè)體系?!痹诠ば挪啃跑浰靖彼鹃L(zhǎng)李冠宇看來,智能制造的核心就是從需求分析、設(shè)計(jì),到生產(chǎn)制造、銷售,打通全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)鏈,并催生出網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等一系列新的商業(yè)模式。最終,利用工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能“訓(xùn)練”出一大批能解決實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的工業(yè)APP,給工業(yè)發(fā)展模式帶來革命性的驅(qū)動(dòng)力。
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原文標(biāo)題:觀察|3年30萬個(gè)工業(yè)APP 布局“智造”明天
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