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馬化騰:希望借助超級大腦來發(fā)展智聯(lián)網(wǎng)

8gVR_D1Net08 ? 來源:未知 ? 作者:工程師9 ? 2018-05-28 18:16 ? 次閱讀

5月23日,騰訊董事會主席馬化騰在騰訊云+未來峰會上提出建設(shè)人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和智聯(lián)網(wǎng)三張網(wǎng),分別來連接人、物和服務(wù)。

人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)耳熟能詳,智聯(lián)網(wǎng)則是新概念,又被馬化騰稱為“超級大腦”,“云時(shí)代要求做好云到端的智慧連接,騰訊希望借助超級大腦來發(fā)展智聯(lián)網(wǎng)。”

這也意味著,作為云服務(wù)受益者,這家互聯(lián)網(wǎng)公司開始把觸角伸向終端。

“云到端的智慧連接”涉及到AI從業(yè)人士討論許久的話題:數(shù)據(jù)、算法和算力到底是部署在云端還是終端,即發(fā)展云端AI還是終端(嵌入式)AI。

云端論者認(rèn)為,AI的基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)計(jì)算,終端設(shè)備節(jié)點(diǎn)分散,難以部署高效的算法和算力,云端的優(yōu)勢得以顯現(xiàn),云端計(jì)算和服務(wù)能力決定了AI的發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展誕生了終端論者。深圳一家AI公司創(chuàng)始人曾對第一財(cái)經(jīng)表示,終端是萬物互聯(lián)的基礎(chǔ),只有在終端把視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,云端才可能對信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和整合,在人工智能時(shí)代,“無終端不AI?!?/p>

亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司從傳統(tǒng)服務(wù)器廠商手中搶走生意,是云服務(wù)的最大受益者。云服務(wù)已經(jīng)成了亞馬遜(一家電商公司)營收增長的主要引擎;直到2017年,阿里云、騰訊云收入同比上年依然翻倍,保持了強(qiáng)勁的增長動力。

但騰訊開站的是“連接”。馬化騰5月23日稱,云端和邊緣(終端)并非互相排斥,而是相輔相成的,未來云端和邊緣計(jì)算將借助超級大腦形成靈活調(diào)配資源和智能的“智聯(lián)網(wǎng)”。

“我們過去提出AI in All,意思是讓人工智能無處不在,這里的All既是指各行各業(yè),也包括從云到端的各個(gè)系統(tǒng),包括我之前說的‘在云端用AI處理大數(shù)據(jù)’,超級大腦可以看作是一個(gè)讓人工智能無處不在的智能操作系統(tǒng),它是智聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)核心的能力?!瘪R化騰稱。

騰訊正在把觸角伸向終端,超級大腦正是布局終端的表現(xiàn)。

馬化騰舉例稱,騰訊在寧波的一個(gè)服裝小鎮(zhèn)幫助當(dāng)?shù)氐南啦块T做了一個(gè)預(yù)警系統(tǒng),在小鎮(zhèn)各處部署了煙霧傳感器,通過窄帶的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù),讓消防隊(duì)第一時(shí)間能收到預(yù)警,僅僅今年春節(jié)期間就排除了79起火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。

在云端和終端連接上,騰訊也拉來了英特爾作為盟友。

英特爾爾數(shù)據(jù)中心事業(yè)部副總裁、云計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理Raejeanne Skillern也出現(xiàn)在騰訊云+未來峰會上,介紹了一款名為“Movidius”的新產(chǎn)品。

Raejeanne Skillern稱,英特爾跟騰訊一起合作,把Movidius視覺處理單元放在邊緣的終端和設(shè)備當(dāng)中,將這種包含人臉識別的技術(shù)應(yīng)用在智慧零售或者是公共安全上。

再如能源領(lǐng)域。Raejeanne Skillern稱,英特爾支持騰訊提供首個(gè)能源云解決方案,方案包含智能路由器,路由器能夠?qū)崟r(shí)收集有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

不管是馬化騰還是Raejeanne Skillern,他們舉的例子是傳統(tǒng)行業(yè):安防,零售,能源。

云服務(wù)誕生于互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)公司也是云服務(wù)市場的先行者。但行業(yè)共識是,傳統(tǒng)行業(yè)有著更為廣闊的市場空間。

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原文標(biāo)題:馬化騰首提超級大腦 騰訊盯上AI終端

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