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英偉達發(fā)表AI新研究:機器人即完美復制人類演示

測試測試測試 ? 來源:網(wǎng)絡整理 ? 作者:工程師李察 ? 2018-05-17 11:36 ? 次閱讀

導讀: 英偉達在澳大利亞布里斯班舉行的機器人與自動化國際會議(ICRA)上發(fā)表了一項新的研究工作,其中包括訓練機器人從人類執(zhí)行任務中學習。

英偉達在澳大利亞布里斯班舉行的機器人與自動化國際會議(ICRA)上發(fā)表了一項新的研究工作,其中包括訓練機器人從人類執(zhí)行任務中學習。

截止到目前,機器人都是被訓練在一個與程序員隔離的環(huán)境中,執(zhí)行固定次數(shù)的指令。在演示中,英偉達使用了一些不同顏色的固體方塊,并按照固定模式堆疊它們,從而訓練機器人復制執(zhí)行這一任務。

在演示中,被訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡序列成功地推斷出了方塊之間的關(guān)系,并開發(fā)了一個模擬所執(zhí)行任務的自動化程序。

英偉達發(fā)布的視頻顯示,該系統(tǒng)使用英偉達Titan X GPU模擬了人類進行的單一演示。由于程序引用了事件的當前狀態(tài),因此,它成功地糾正了在實時執(zhí)行任務時犯下的錯誤。

“攝像機獲取場景的實況視頻,并通過一對神經(jīng)網(wǎng)絡實時推斷場景中物體的位置和關(guān)系。由此產(chǎn)生的感知被送到另一個網(wǎng)絡,產(chǎn)生一個計劃來解釋如何重建這些感知,”英偉達的博客中寫道。

英偉達發(fā)表AI新研究:機器人即完美復制人類演示

該研究旨在降低重新編程機器人執(zhí)行一組任務所涉及的成本。該研究的首席科學家Stan Birchfield說:“我們感興趣的是,讓非專家用戶通過簡單地告訴機器人做什么,來教會機器人執(zhí)行新任務?!?/p>

通過這項研究,英偉達加入了包括谷歌和SRI在內(nèi)的公司聯(lián)盟,這些公司正在AI領(lǐng)域取得巨大的進展,并開發(fā)出智能且具有“常識”的AI系統(tǒng)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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