大數(shù)據(jù)發(fā)展的態(tài)勢與特征,全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點

摘要：近日，在天津舉辦的第二屆世界智能大會大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇上，中國經(jīng)濟信息社、京津冀大數(shù)據(jù)聯(lián)盟及榮程祥泰集團聯(lián)合發(fā)布了 2017 年京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析報告。

報告介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)在全球與全國范圍內(nèi)的發(fā)展演進，京津冀大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的獨特優(yōu)勢，以及大數(shù)據(jù)在京津冀三地相關(guān)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的錯位應(yīng)用與協(xié)同發(fā)展，同時對大數(shù)據(jù)在京津冀的應(yīng)用前景，對國民經(jīng)濟相關(guān)領(lǐng)域帶來的拉動作用等熱點問題進行了詳細的論述。報告對相關(guān)方洞悉大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)律，制訂大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價值，都具有較好的參考借鑒作用。

以下為報告主要觀點摘錄：

▌一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模變化

根據(jù) IDC、Wikibon 等咨詢機構(gòu)預(yù)測，2016 年，全球的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為 300 億美元。根據(jù)中國信息通信研究院預(yù)測，2017 年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 4700 億元人民幣，同比增長 30%。 其中，大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的產(chǎn)值約為 234 億元人民幣，同比增長 39%。

▌二、大數(shù)據(jù)發(fā)展的態(tài)勢與特征

1、大數(shù)據(jù)全球戰(zhàn)略布局全面升級

從全球主要國家的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來看，歐美和日本位居世界前列，各國政府將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升至戰(zhàn)略高度，創(chuàng)造積極的政策、法律環(huán)境，以搶占大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機，增強國家布大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國際領(lǐng)先地位。

2、技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，資源開放共享

數(shù)據(jù)的開放程度將決定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間，大數(shù)據(jù)的可獲取性成為目前發(fā)展的重大壁壘，數(shù)據(jù)割據(jù)、技術(shù)壁壘和標準缺失是形成數(shù)據(jù)壁壘的主要原因，而管理規(guī)范、法規(guī)的缺失也使數(shù)據(jù)擁有者對開放數(shù)據(jù)保持顧慮。國際發(fā)達國家針對數(shù)據(jù)開放已經(jīng)做出一些嘗試。

全球主要國家大數(shù)據(jù)開放政策文件及主要內(nèi)容

▌三、全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點

我國巨大的人口基數(shù)以及經(jīng)濟規(guī)模，具有形成大規(guī)模數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢。截至2017 年 12 月，我國網(wǎng)民規(guī)模達 7.72 億，普及率達到 55. 8%.超過全球平均水平 (51.7%)4.1 個百分點。我國網(wǎng)民規(guī)模繼續(xù)保持平穩(wěn)增長，互聯(lián)網(wǎng)模式不斷創(chuàng)新、線上線下服務(wù)融合加速以及公共服務(wù)線上化步伐加快，成為網(wǎng)民規(guī)模增長推動力。豐富的數(shù)據(jù)資源，構(gòu)成了我國推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用的資源基礎(chǔ)。

2016 年 2 月，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦同意貴州省建設(shè)國家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗區(qū)，10 月，在京津冀等七個區(qū)域推進國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)。目前，這八個區(qū)域正積極推進國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)工作。包括兩個跨區(qū)域類綜試區(qū)(京津冀、珠江三角洲)，五個區(qū)域示范類綜試區(qū)(貴州、上海、河南、重慶、沈陽)一個大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展類綜試區(qū)(內(nèi)蒙古)，共同引領(lǐng)東部、中部、西部、東北等“四大板塊”的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

中國大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)及產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布

全國大數(shù)據(jù)企業(yè)分布圖

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用在各個領(lǐng)域的加速滲透，作為大數(shù)據(jù)時代基礎(chǔ)設(shè)施和為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供支撐服務(wù)的 IDC 和云計算建設(shè)已進入快速發(fā)展和創(chuàng)新階段，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的存儲能力、處理能力、交換能力、展示能力以及數(shù)據(jù)挖掘能力等都提出了更高要求。

1、我國 IDC 市場保持高速增長

一方面由于國內(nèi)電信運營商近年來加大了對帶寬的投資力度，三網(wǎng)融合進一步加速，“互聯(lián)網(wǎng)+”推動傳統(tǒng)行業(yè)信息化發(fā)展，故而 IDC 機房需求和網(wǎng)絡(luò)需求得到了持續(xù)增長;另一方面由于移動互聯(lián)網(wǎng)和視頻行業(yè)呈現(xiàn)爆發(fā)增長，游戲等行業(yè)增速穩(wěn)定，帶動了客戶需求的增長。未來兩年，中國 IDC 市場規(guī)模持續(xù)上升，預(yù)計 2019 年，市場規(guī)模將接近 1900 億元。

2、laaS 仍是當前企業(yè)主要采用的公有云服務(wù)模式

2017 年我國 IaaS 與 PaaS 服務(wù)收入比為約為 12:1 ，國內(nèi) laaS 市場仍然是視頻、游戲、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域中小企業(yè)IT資源建設(shè)的首選，2017 年我國 IaaS 市場持續(xù)高速增長，同比增長超過 100%。在 laaS 服務(wù)中，云主機、云存儲是用戶采用率最高的服務(wù)產(chǎn)品。另外在 Paas 服務(wù)產(chǎn)品中大數(shù)據(jù)分析成為用戶采用率最高的應(yīng)用。

3、我國新建數(shù)據(jù)中心主要為超大型，數(shù)據(jù)中心數(shù)量增長潛力強

我國數(shù)據(jù)中心數(shù)量約 100 萬座，其中大部分都是小于 500 平米的小型數(shù)據(jù)中心，大型和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量遠不及美國。但由于建設(shè)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，各項采購成本和平均運營成本可大幅降低，近年米中國大型和超大型數(shù)據(jù)中心處于上升趨勢，我國 IDC 服務(wù)商新建數(shù)據(jù)中心多為大型、高等級數(shù)據(jù)中心，機柜數(shù)普遍在 1000 個以上。數(shù)據(jù)中心整體數(shù)量增速方面，2012 -2017 年全球數(shù)據(jù)中心年平均復(fù)合增長率為 17.39%，中國為 39. 57%，增速遠高于全球水平。相較于美國，我國數(shù)據(jù)中心發(fā)展空間巨大。

▌四、京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢顯現(xiàn)

京津冀區(qū)域內(nèi)各省市依靠良好的工業(yè)基礎(chǔ)、科研實力、地理位置和交通優(yōu)勢，在信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域形成了競爭優(yōu)勢，發(fā)展出了各具特色的信息產(chǎn)業(yè)集群。

1、北京成為京津冀地區(qū)創(chuàng)新載體的集聚地

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成情況

新一代信息技術(shù)是創(chuàng)新最活躍、帶動性最強、滲透性最廣的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，北京市企業(yè)數(shù)量多、新增企業(yè)快、行業(yè)分布廣、技術(shù)含量高，產(chǎn)業(yè)相對集中。在人工智能芯片、人臉識別、聲音識別、自動駕駛、金融分析等多個細分領(lǐng)域均占有先發(fā)優(yōu)勢。

全國各省市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)

2、天津依托電子信息產(chǎn)業(yè)基地充分發(fā)揮數(shù)字化優(yōu)勢

經(jīng)過多年的發(fā)展和建設(shè)，天津市電子信息產(chǎn)業(yè)形成了 5 個特色鮮明、生產(chǎn)相對集中的產(chǎn)業(yè)密集區(qū):

以移動通信設(shè)備及終端產(chǎn)品制造、集成電路和正在興起的汽車電子為主體的天津經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)；

以綠色能源、軟件及系統(tǒng)集成為主導(dǎo)的天津高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)；

以片式元器件、顯示器及數(shù)字家電生產(chǎn)為主休的西青開發(fā)區(qū)和微電子小區(qū)；

以電真空器件為龍頭產(chǎn)品的武清開發(fā)區(qū)；

以加工配套為主的中心城區(qū)電子區(qū)

3、河北省重力打造綠色數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施

由于北京的數(shù)據(jù)中心建設(shè)限令發(fā)布和京津冀協(xié)同發(fā)展的契機，將有序疏解北京三環(huán)以內(nèi)的存量數(shù)據(jù)中心，積極推動北京的新增、擴建數(shù)據(jù)中心企業(yè)，與河北云基地對接，引導(dǎo)和推動北京、河北的政務(wù)、企業(yè)的云計算業(yè)務(wù)向承德、張北等云計算基地遷移。

▌五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，讓處理海量數(shù)據(jù)更加容易、更加便宜和迅速，成為利用數(shù)據(jù)的好助手，甚至可以改變許多行業(yè)的商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)與其他信息技術(shù)新業(yè)態(tài)的融合也將進一步加快，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)、應(yīng)用和安全等方面的發(fā)展趨勢對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展以成本較低、以快速的采集、處理和分析為目標

在大數(shù)據(jù)采集和存儲過程中，很多公司已經(jīng)推出了多種數(shù)據(jù)清洗和質(zhì)量控制工具，解決數(shù)據(jù)的多源和多樣性等問題，分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)的發(fā)展有效的解決存儲規(guī)模大，存儲管理復(fù)雜等方面的問題，大數(shù)據(jù)索引和查詢技術(shù)、實時及流式大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)也在快速發(fā)展。

由于大數(shù)據(jù)處理多樣性的需求，目前出現(xiàn)了多種典型的計算模式，包括大數(shù)據(jù)查詢分析計算（如 Hive )、批處理計算（如 HadoopMapReduce )、流式計算（如 Storm )、迭代計算（如 HaLoop )、圖計算（如 Pregel )和內(nèi)存計算（如 Hana )，而這些計算模式的混合計算模式將成為滿足多樣性大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用需求的有效手段。

2、機器學習和融合智能成為未來大數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用方向

在數(shù)據(jù)量迅速膨脹的同時，還要進行深度的數(shù)據(jù)深度分析和挖掘，并且對自動化分析要求越來越高，越來越多的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具和產(chǎn)品應(yīng)運而生，如用于大數(shù)據(jù)挖掘的 RHadoop 版、基于 MapReduce 開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘算法等等。機器學習繼續(xù)成為智能分析核心技術(shù)，隨著大數(shù)據(jù)分析能力的不斷提高，很多企業(yè)開始投資機器學習。機器學習是人工智能的一項分支，允許計算機在沒有明確編碼的情況下學習新事物，分析大數(shù)據(jù)以得出結(jié)論。

高德納咨詢公司（Gartner )稱，機器學習是 2017 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一，當今最先進的機器學習和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，創(chuàng)建出能夠理解、學習、預(yù)測、適應(yīng)，甚至可以自主操作的系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展不僅能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)計算中心、移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新型尖端網(wǎng)絡(luò)技術(shù)充分地融合成一體，促進不同科學技術(shù)的交叉融合，同時還能夠促進多學科的交叉融合，充分發(fā)揮出交叉學科和邊緣學科在新時代的新功能與效用。

3、大數(shù)據(jù)安全將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點

當我們在用大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘獲取商業(yè)價值的時候，黑客很可能在向我們攻擊，收集有用的信息。因此，大數(shù)據(jù)的安全一直是企業(yè)和學術(shù)界非常關(guān)注的研究方向。通過文件訪問控制來限制呈現(xiàn)對數(shù)據(jù)的操作、基礎(chǔ)設(shè)備加密、匿名化保護技術(shù)和加密保護等技術(shù)正在最大程度的保護數(shù)據(jù)安全。

許多企業(yè)也將大數(shù)據(jù)分析納入安全戰(zhàn)略，企業(yè)的安全日志數(shù)據(jù)提供了以往未遂的網(wǎng)絡(luò)攻擊信息，企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測并防止未來可能發(fā)生的攻擊，以減少攻擊造成的損失。一些公司正將其安全信息和事件管理軟件（ SIEM ）與大數(shù)據(jù)平臺（如 Hadoop )結(jié)合起來。還有一些公司選擇向能夠提供大數(shù)據(jù)分析能力產(chǎn)品的公司求助。