0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

詳解Drive.ai與自動駕駛服務落地方案!

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-11 14:29 ? 次閱讀

最新消息,今年7月開始,Drive.ai將會和當?shù)亟还軈f(xié)會合作,為特定區(qū)域內(nèi)的1萬多人提供無人駕駛(免費)打車服務,為期6個月,期間只要通過Drive.ai的App,就可約到一輛無人駕駛出租車。此次部署是 Drive.ai 創(chuàng)建以來最大規(guī)模的行動,也是德州首次迎來可以日常載客的自動駕駛汽車。

美國當?shù)貢r間5月7日,硅谷無人車創(chuàng)業(yè)公司 Drive.ai 宣布將于2018年7月在德克薩斯州弗里斯科市提供自動駕駛汽車服務。

這或許會成為美國第一個真正落地的自動駕駛汽車載人服務,也標志著公眾第一次有機會在公共道路上使用按需定制的自動駕駛汽車服務。

與此同時,作為Drive.ai 董事的吳恩達也為此發(fā)表了公開信,闡述了自動駕駛落地的關鍵因素與未來發(fā)展。

詳解 Drive.ai 與自動駕駛服務落地方案

Drive.ai是一家自動駕駛汽車公司,團隊成員主要來自斯坦福大學,目前有8位創(chuàng)始人。公司總裁卡羅爾·萊利(Carol Reiley)是8位創(chuàng)始人之一,另外她還有一個身份就是AI大牛吳恩達的妻子;公司CEO是Sameep Tandon,在斯坦福大學讀書時師從吳恩達。2017年6月,Drive.ai獲得5000萬美元B輪融資,同時宣布已離職百度的吳恩達加入Drive.ai董事會任董事。

Drive.ai 創(chuàng)始團隊成員

據(jù)介紹,Drive.ai致力于改變?nèi)伺c交通的關系,該公司采用深度學習等方法來開發(fā)一種既具有擴展性、又能適應各種車輛和環(huán)境的集成的軟件和硬件解決方案。Drive.ai此次宣布啟動的自動駕駛汽車服務項目,是與當?shù)卣ǜダ锼箍剖薪煌ü芾韰f(xié)會)在特定區(qū)域(比如工業(yè)園區(qū))進行的按需服務方案。

吳恩達在公開信中闡述了 Drive.ai 自動駕駛服務落地方案實施的三個階段:

第一個階段,在弗里斯科市試點六個月,首先將在HALL公園和The Star商業(yè)區(qū)附近設置固定的上下車地點,并計劃將乘車范圍擴大至弗里斯科火車站,為這一區(qū)域1萬多人提供自動駕駛汽車服務。在這個階段,駕駛位上還是會有 Drive.ai 的員工,以便在遇到危機時候停下,讓人類駕駛員接管,同時 Drive.ai 的遠程駕駛系統(tǒng)將從這些案例中學習并自動改進。

第二階段,當?shù)缆窚y試表明這項服務是安全的,Drive.ai將與“監(jiān)護人”一起運行。也就是說,屆時 Drive.ai 的護衛(wèi)員還會在車內(nèi),主要任務是幫助乘客和監(jiān)控操作,但不會坐在駕駛位上,所以也不會接管自動駕駛汽車。

在第三階段,車內(nèi)將不設置其他工作人員或者護衛(wèi)員,實現(xiàn)僅有乘客乘坐,通過遠程駕駛系統(tǒng)來提供協(xié)助。

吳恩達闡述自動駕駛汽車落地的三個關鍵因素

在公開信中,吳恩達闡述了自動駕駛落地的三個關鍵因素以及Drive.ai的做法。

第一個關鍵因素是技術,吳恩達認為,自動駕駛真正想要落地,需要掌握行業(yè)領先的AI與深度學習技術,包括高度熟練的人工智能團隊以及復雜的軟件和硬件體系結構。Drive.ai有著強大的技術團隊,開發(fā)出了完整的軟件堆棧,包括內(nèi)部感知、運動規(guī)劃、測繪、本地化、車隊管理軟件、移動應用程序、通信以及遠程協(xié)助系統(tǒng),打造出了一套完整的自動駕駛軟件系統(tǒng)。

吳恩達與Drive.ai兩位聯(lián)合創(chuàng)始人

第二個因素是伙伴關系,需要善于部署與公共部門和私人部門的合作關系。吳恩達稱,作為一個熟練的人工智能團隊,Drive.ai對AI的局限性有著清晰的看法,他們知道如何在當前技術的局限范圍內(nèi)構建現(xiàn)實的解決方案。

第三個也是最重要的因素是安全,自動駕駛汽車的安全必須以人為中心。吳恩達認為,以人為中心的安全不僅要考慮車內(nèi)的人,還要考慮車外的人,強調(diào)通信和教育的重要性。在安全方面,Drive.ai 做了很多開創(chuàng)性的工作,比如試運營路線放置顯著的信息標識、將車輛漆成顯眼的亮橙色以區(qū)分自動駕駛汽車與普通車、車輛外部放置顯示屏向行人和其他車司機直播車輛動作和行駛路徑。

Drive.ai在車身放置顯示屏提醒行人與其他車輛

自動駕駛與 Drive.ai 的未來

吳恩達稱,雖然自動駕駛服務完全落地還有很多工作要做,但它的未來是明確的。

吳恩達稱,自動駕駛汽車相比人類駕駛有明顯的優(yōu)勢,也有明顯的弱點。優(yōu)勢體現(xiàn)在自動駕駛比人類的注意力更加集中,反應時間小于100毫秒更快,并且沒有盲點;弱勢體現(xiàn)在自動駕駛汽車不理解復雜情況,比如路上的突發(fā)狀況以及手勢交流。

通過選擇特定的地理區(qū)域和與合作伙伴合作,我們可以利用自駕車汽車的優(yōu)勢,同時減少它們的弱點。有了這些策略,人們可以利用自動駕駛部署安全和有價值的運輸服務,這個行業(yè)也會加速成熟。

對于 Drive.ai 的發(fā)展規(guī)劃,公司聯(lián)合創(chuàng)始人王弢稱,首先是把德州這個落地做好,第一階段完成后,將逐步擴展到周邊社區(qū)。另外,下一步還會擴展服務添加更多的路徑,更多的連接,比如商業(yè)園區(qū)、購物區(qū)、餐館區(qū)、酒店區(qū)等等。總結來說,就是把德州的這個項目做成一個樣板,然后進行規(guī)模復制。

網(wǎng)易智能第一時間對 Drive.ai 聯(lián)合創(chuàng)始人王弢進行了專訪,重要信息整理如下:

Drive.ai 聯(lián)合創(chuàng)始人王弢(Wang Tao)

網(wǎng)易智能:在德克薩斯州投放的自動駕駛汽車后,公眾如何申請使用這項服務?

王弢:我們的服務對象是這一區(qū)域的員工,主要為他們解決類似從公司到吃飯地點的交通微循環(huán)。我們的模式是B2B2C,公司與地方政府和公司達成合作后,公司的員工可以在我們的網(wǎng)站上填寫申請,下載APP,即可使用這項服務。

我們會提供有限地理范圍之內(nèi),多個點的自由排列組合,按需分配,你可以把這項服務理解成為自主的私人公交。

網(wǎng)易智能:項目落地初期會部署多少輛車,時速多少?

王弢:項目落地初期部署的車輛是三到四輛,這是一個客貨兩用的面包車,時速可以達到40-50公里。

網(wǎng)易智能:這次落地投放是否標志著Drive.ai已經(jīng)實現(xiàn)了L4級載人無人車落地?

王弢:到第三階段可以說達到了L4級落地。

網(wǎng)易智能:能夠下透露Drive.ai的融資情況和員工情況嗎?

王弢:Drive.ai目前兩輪共融資7700萬美元。公司在加州山景城和得克薩斯州弗里斯科設有辦事處,約有120名員工,大部分是工程研發(fā)人員,今年將會拓展到170人的團隊。

網(wǎng)易智能:近期美國發(fā)生了多起無人車事故,在您看來如何最大限度的避免這些事故?

王弢:技術之外,我覺得最重要的是要與合作伙伴,包括當?shù)卣蜕鐓^(qū)在內(nèi)的一起努力,營造無人車運營的環(huán)境,包括無人車道路標示、將無人車漆成顯著顏色、車身外防止通信屏幕等等,并對無人車的運行和決策機制展開科普,提高公眾對自動駕駛汽車的理解,可以大幅度減少無人車事故。

網(wǎng)易智能:Drive.ai之前公布了能夠在雨中行駛的無人車,是如何實現(xiàn)的?

王弢:首先是硬件具備可靠性和防水性,其次是定位系統(tǒng)和感知系統(tǒng)在潮濕環(huán)境中建立深度學習模型。再次,我們使用了攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等多個傳感器融合的解決方案,與此同時我們訓練了多個雨天行駛的數(shù)據(jù)。但是目前僅僅是在雨天中行駛,如果下大雪就不行了。

網(wǎng)易智能:Drive.ai在實現(xiàn)無人駕駛方面,未來是走后裝市場這條路嗎?

王弢:我們之前提“后裝市場”,其實是說我們不造車,同時不會過早追求自動駕駛技術與車的深度融合。我們目前關心的是車輛本身還是足夠的顯眼,進一步提高自動駕駛的安全性。至于未來走什么樣的模式,還沒有確定。

網(wǎng)易智能:Drive.ai 有進入中國的計劃嗎?

王弢:中國是一個很大的市場,但是我們目前沒有進入中國的計劃。(完)

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 無人駕駛
    +關注

    關注

    98

    文章

    4059

    瀏覽量

    120513
  • 自動駕駛汽車

    關注

    4

    文章

    376

    瀏覽量

    40832

原文標題:吳恩達宣布 Drive.ai 自動駕駛汽車服務落地,推無人出租車!

文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    標貝科技:自動駕駛中的數(shù)據(jù)標注類別分享

    自動駕駛訓練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術的成熟和穩(wěn)定,訓練自動駕駛感知模型需要使用大量準確真實的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計算,L3+級自動駕駛每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達4000GB,作為自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-22 15:07 ?900次閱讀
    標貝科技:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的數(shù)據(jù)標注類別分享

    標貝科技:自動駕駛中的數(shù)據(jù)標注類別分享

    自動駕駛訓練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術的成熟和穩(wěn)定,訓練自動駕駛感知模型需要使用大量準確真實的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計算,L3+級自動駕駛每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達4000GB,作為自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-22 14:58 ?443次閱讀
    標貝科技:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的數(shù)據(jù)標注類別分享

    什么是自動駕駛場景仿真軟件——VTD(Virtial Test Drive)?#ADAS #智能駕駛

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年11月20日 18:38:20

    自動駕駛HiL測試方案案例分析--ADS HiL測試系統(tǒng)#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自動駕駛HiL測試方案——攝像頭仿真之視頻注入#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月17日 15:18:41

    自動駕駛HiL測試方案介紹#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    智能網(wǎng)聯(lián)是否是自動駕駛落地的必要條件?

    ;另一種則是智能網(wǎng)聯(lián),主張通過車輛與外部環(huán)境的互聯(lián)互通來提升自動駕駛的安全性和可靠性。越來越多的業(yè)內(nèi)人士認為,智能網(wǎng)聯(lián)是實現(xiàn)全面自動駕駛的關鍵路徑,但這是否意味著智能網(wǎng)聯(lián)是自動駕駛落地
    的頭像 發(fā)表于 08-29 09:02 ?317次閱讀

    FPGA在自動駕駛領域有哪些優(yōu)勢?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領域具有顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動駕駛技術中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自動駕駛
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領域具有廣泛的應用,其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點為自動駕駛的實現(xiàn)提供了強有力的支持。以下
    發(fā)表于 07-29 17:09

    標貝數(shù)據(jù)采集標注在自動駕駛場景中落地應用實例

    AI數(shù)據(jù)服務作為人工智能和機器學習的基礎,在自動駕駛領域中有著重要地位。與其他人工智能應用場景相比,自動駕駛落地場景相對復雜,想要讓汽車本
    的頭像 發(fā)表于 05-28 14:22 ?576次閱讀
    標貝數(shù)據(jù)采集標注在<b class='flag-5'>自動駕駛</b>場景中<b class='flag-5'>落地</b>應用實例

    未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關鍵

    的架構,預計未來許多智能駕駛團隊都會引入“占用網(wǎng)絡”來提升系統(tǒng)能力。多維像素的應用前景非常廣闊。昱感微的融合感知技術+BEV +Transformer+占用網(wǎng)格有望成為L3/L4級自動駕駛最優(yōu)的落地方案。 昱感微電子融合感知平
    發(fā)表于 04-11 10:26

    自動駕駛已成現(xiàn)實?賽思時間同步服務器賦能北京市高級別自動駕駛示范區(qū),為自動駕駛提供中國方案

    賽思時間同步服務器賦能全球首個“車路云一體化”高級別自動駕駛示范區(qū),為自動駕駛提供中國方案!北京市高級別自動駕駛示范區(qū)的“中樞神經(jīng)”-云控基
    的頭像 發(fā)表于 03-22 09:30 ?1057次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>已成現(xiàn)實?賽思時間同步<b class='flag-5'>服務</b>器賦能北京市高級別<b class='flag-5'>自動駕駛</b>示范區(qū),為<b class='flag-5'>自動駕駛</b>提供中國<b class='flag-5'>方案</b>

    文遠知行與聯(lián)想車計算戰(zhàn)略合作,推進自動駕駛商業(yè)化落地

    文遠知行與聯(lián)想車計算達成戰(zhàn)略合作,共同推進L4級別自動駕駛解決方案的商業(yè)化落地,這一舉措無疑為自動駕駛領域注入了新的活力。這次合作不僅彰顯了雙方在
    的頭像 發(fā)表于 03-20 10:19 ?529次閱讀

    自動駕駛發(fā)展問題及解決方案淺析

    隨著科技的飛速進步,自動駕駛汽車已經(jīng)從科幻概念逐漸轉變?yōu)楝F(xiàn)實。然而,在其蓬勃發(fā)展的背后,自動駕駛汽車仍面臨一系列亟待解決的問題和挑戰(zhàn)。本文將對這些問題進行深入的剖析,并提出相應的解決方案,以期為未來
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?1153次閱讀

    汽車自動駕駛方案落地難在哪里?

    自動駕駛行業(yè)資訊
    電子發(fā)燒友網(wǎng)官方
    發(fā)布于 :2024年02月21日 11:44:16