物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能之間的關(guān)系你知道嗎？

關(guān)心前沿科技的人們都有一個(gè)體會(huì)，就是最近的科技名詞特別多，尤其是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)甚至還有區(qū)塊鏈等概念組合在一起的時(shí)候，往往把人一下子弄懵了。為了讓大家在面對(duì)各種情況時(shí)都能保持清醒的頭腦和思維，本文以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能這三個(gè)目前最頻繁出現(xiàn)的概念為切入點(diǎn)，幫你梳理一遍這些你不能不知道的概念。

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物聯(lián)網(wǎng)

筆者猜想物聯(lián)網(wǎng)資本論的讀者們對(duì)于這個(gè)詞是最為熟悉的，沒錯(cuò)，物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)在于“萬物互聯(lián)”。直接看這四個(gè)字可能有點(diǎn)抽象，對(duì)比一下互聯(lián)網(wǎng)，我們可以把物聯(lián)網(wǎng)想象成互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)延伸，互聯(lián)網(wǎng)的終端是計(jì)算機(jī)（PC、服務(wù)器），我們運(yùn)行的所有程序，無非都是計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸。

物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)還是互聯(lián)網(wǎng)，但是終端設(shè)備不局限于計(jì)算機(jī)，而是有更多的嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及其配套的傳感器，如穿戴設(shè)備、環(huán)境監(jiān)控設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，形式更加多樣，但是都有硬件或產(chǎn)品連上網(wǎng)，發(fā)生數(shù)據(jù)交互，這就形成了物聯(lián)網(wǎng)。

標(biāo)準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以大致分為四個(gè)層面：感知識(shí)別層，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層，管理服務(wù)層，綜合應(yīng)用層。

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云計(jì)算

整體上來看，云計(jì)算（Cloud Computing）是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡、熱備冗余等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。其實(shí)一開始的云計(jì)算更傾向于分布式計(jì)算，可以簡單地認(rèn)為是把計(jì)算任務(wù)分開、計(jì)算結(jié)果合并。

在解決了效率與計(jì)算問題之后，人們漸漸發(fā)現(xiàn)這個(gè)能力也可以提供給外部使用，因此就出現(xiàn)了公共云計(jì)算 ，把計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力直接放在網(wǎng)上賣出去。它往往有以下幾種形式：

IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，比如硬件服務(wù)器租用。

PaaS：平臺(tái)即服務(wù)，比如軟件的個(gè)性化定制開發(fā)。

SaaS：軟件即服務(wù)，比如谷歌。

傳統(tǒng)的應(yīng)用正在變得越來越復(fù)雜：更多的并發(fā)數(shù)，更快的計(jì)算能力，更強(qiáng)的穩(wěn)定性等，為了支撐這些不斷增長的需求，企業(yè)在硬件設(shè)備、軟件配置和管理運(yùn)維人員上成本和開銷在不斷上升。所以更大、更快、更強(qiáng)的云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，將應(yīng)用部署到云端后，可以不必再關(guān)注那些令人頭疼的硬件和軟件問題，它們會(huì)由云服務(wù)提供商的專業(yè)團(tuán)隊(duì)去解決。

我們也看到了云計(jì)算不同于傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)的兩個(gè)特點(diǎn)：1、計(jì)算資源虛擬化，按計(jì)算能力購買。2、云計(jì)算能力的彈性伸縮能力。當(dāng)我們?nèi)グ⒗镌?、騰訊云等平臺(tái)上購買服務(wù)的時(shí)候，就會(huì)清晰地看到你的賬單是由這兩個(gè)特點(diǎn)決定的。

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人工智能

人工智能不僅僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)范疇內(nèi)的概念，它是研究使計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。整個(gè)過程中涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。

人工智能最簡單的認(rèn)識(shí)在于讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)原來只有人類才能完成的任務(wù)，而且其核心是各種算法。在自然語言處理、語音識(shí)別、專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺等方面，人工智能已經(jīng)開始影響我們的生活。從蘋果Siri、百度度秘、微軟小冰等智能助理和智能聊天類應(yīng)用到谷歌的阿爾法狗和無人駕駛都屬于人工智能。

從分類上看，模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能算法是人工智能目前四大主流的分支；從組成上看，有兩個(gè)必要的前提條件是不可忽視的。

要訓(xùn)練一個(gè)巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）

要有大數(shù)據(jù)。

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三者的聯(lián)系

上文說到物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)在于海量的計(jì)算節(jié)點(diǎn)和終端，不同于普通軟件業(yè)務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)于計(jì)算能力的要求是很高的，而云計(jì)算剛好就可以擔(dān)負(fù)起這一角色。當(dāng)然也可以直接地把云計(jì)算當(dāng)成計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的大腦，在物聯(lián)網(wǎng)中起到中樞的作用。

而在云計(jì)算這個(gè)平臺(tái)上，決定最終性能的關(guān)鍵因素就是應(yīng)用的各種算法，而這也是人工智能承擔(dān)的角色。人工智能同樣離不開大數(shù)據(jù)，同時(shí)也是要靠云計(jì)算平臺(tái)以完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。

同時(shí)，人工智能雖然核心在于算法，但是它是根據(jù)大量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)的。所以大量的數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的重要性也就不言而喻了，它可以處理和從中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)越多，其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率也會(huì)越高。人工智能需要的是持續(xù)的數(shù)據(jù)流入，而物聯(lián)網(wǎng)的海量節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是來源之一。另外一方面，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來說，人工智能的實(shí)時(shí)分析更是能幫助企業(yè)提升營運(yùn)業(yè)績，通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等手段，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

從這個(gè)層面上來說，物聯(lián)網(wǎng)是目標(biāo)，人工智能是實(shí)現(xiàn)方式，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)離不開人工智能的發(fā)展。人工智能計(jì)算、處理、分析、規(guī)劃問題，而物聯(lián)網(wǎng)側(cè)重解決方案的落地、傳輸和控制，兩者相輔相成。

所以我們可以看到，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動(dòng)，生活所需提供更好的服務(wù)。人工智能是程序算法和大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。

你設(shè)置可以簡單的認(rèn)為：人工智能=云計(jì)算+大數(shù)據(jù)（很大部分來自物聯(lián)網(wǎng)）。隨著物聯(lián)網(wǎng)在生活中的鋪開，它將成為大數(shù)據(jù)最大，最精準(zhǔn)的來源。