如果MySQL等基礎(chǔ)架構(gòu)對中國閉源，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是否還能正常運轉(zhuǎn)？

如果MySQL等基礎(chǔ)架構(gòu)對中國閉源，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是否還能正常運轉(zhuǎn)？

近日，有消息稱美國政府要求谷歌對中興手機關(guān)閉Andriod操作系統(tǒng)。之后，甚至有人設(shè)想，如果MySQL等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)也對中國用戶閉源，會有什么樣的后果。

畢竟，中美在高新科技領(lǐng)域的差距，不僅體現(xiàn)在芯片上，還體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)上。我們用的手機操作系統(tǒng)、上網(wǎng)瀏覽的網(wǎng)頁、用的各種app……這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品背后都有許多最基礎(chǔ)的架構(gòu)在支撐。而我國開發(fā)者開發(fā)這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時，大都使用的國外開源基礎(chǔ)架構(gòu)。

圖 | MySQL開源項目

絕對優(yōu)勢的開源軟件幾乎在美國

開源項目指那些經(jīng)過了美國Open Source Initiative協(xié)會注冊為認證標記，經(jīng)過正式的定義，可以被公眾使用、修改和發(fā)行的軟件。

目前，全球開發(fā)者最常用的開源軟件有MySQL、OpenStack、Hadoop、Spark、TensorFlow、Java、Linux等基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎由美國的企業(yè)和個人開發(fā)。之后，各家企業(yè)和工程師的開源項目多基于這些基礎(chǔ)的架構(gòu)。

根據(jù)國內(nèi)知名開源社區(qū)開源中國的數(shù)據(jù)顯示，即使在已有基礎(chǔ)架構(gòu)上開發(fā)，我國公司開源數(shù)量還遠不及美國的一些企業(yè)。在已公布的企業(yè)中，Apache、谷歌和微軟三個公司的開源項目數(shù)量位列前三名，阿里巴巴以163個項目居第四名。數(shù)量前十五名中，只有三家中國企業(yè)阿里巴巴、騰訊和百度，占比20%，剩余的80%都是美國企業(yè)。

圖 | 國內(nèi)知名開源社區(qū)開源項目數(shù)量TOP15

除了開源項目的數(shù)量外，在開源項目質(zhì)量上，我國的企業(yè)并沒有開發(fā)出有絕對優(yōu)勢的開源項目。據(jù)GitHub公開數(shù)據(jù)顯示，2017年，全球最具有影響力的十個開源項目都是國外的開發(fā)者開發(fā)。其中，TensorFlow排名第一，TWB是的Bootstrap排名第二，GitHub的Gitigndre排名第三。貢獻者最多的前十個項目中，基于微軟的VSCODE、Facebook的react-native以及NPM架構(gòu)的開源項目數(shù)量最多。

圖 | GitHub2017年最有影響力開源項目TOP10

圖 | GitHub2017年貢獻者最多的開源項目TOP10

國內(nèi)對美國開源項目的依賴程度

不亞于“芯片”

國內(nèi)的科技公司對國外一些開源項目的依賴，就像中興對美國的芯片和元器件的依賴一樣。以TensorFlow為例，這款由谷歌推出的第二代人工智能學習系統(tǒng)，一經(jīng)推出就被各國科技公司采用。到2018年，這款開源機器學習基礎(chǔ)架構(gòu)TensorFlow的下載量已經(jīng)超過了1000萬次，遍布全球180國家和地區(qū)。

由于TensorFlow是通過將復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中，對數(shù)據(jù)進行分析和處理的，所以其可以應用到人工智能訓練的大部分場景，例如語音識別、自然語言理解、計算機視覺等領(lǐng)域，提供相應的AI訓練和AI服務，極大程度上提高開發(fā)效率。目前不僅初創(chuàng)企業(yè)在使用它，甚至包括阿里巴巴、騰訊、京東、小米、中興等公司均有使用此架構(gòu)。

而即便在相同功能的標準下，國內(nèi)卻幾乎沒有可以與美國相抗衡的自主開發(fā)的開源基礎(chǔ)架構(gòu)。在關(guān)鍵產(chǎn)品上，他們使用的大多是根據(jù)國外開源項目改進的架構(gòu)。更直白說就是“漢化版”國外基礎(chǔ)架構(gòu)，且BAT巨頭無一例外。

以騰訊的安全平臺為例，其使用的就是TensorFlow架構(gòu)。2017年年底，騰訊還曾經(jīng)在挖掘TensorFlow API文檔及源碼時，發(fā)現(xiàn)了TensorFlow存在安全漏洞，并報告給谷歌建議其修復漏洞。另外，百度的DeepSpeech項目是一款開源的 Speech-To-Text 引擎，其基于百度深度語音機器學習技術(shù)訓練論文，同時使用Google的TensorFlow架構(gòu)來簡化實現(xiàn)的。

圖| 基于DeepSpeech的百小度

除此之外，阿里巴巴的PAI機器學習平臺聲稱是阿里自研的機器學習平臺，其也集成了TensorFlow深度學習框架。阿里巴巴機器學習產(chǎn)品團隊還結(jié)合阿里自身大數(shù)據(jù)業(yè)務，以及大規(guī)模分布式計算的優(yōu)勢，對開源的TensorFlow進行了優(yōu)化，并經(jīng)過產(chǎn)品化封裝后推出了TensorFlow on PAI ，為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供云端數(shù)據(jù)服務。

值得一提的是，在眾人眼中非常厲害的阿里巴巴云服務，也是在其他國家的基礎(chǔ)架構(gòu)上搭建而成的。比如阿里云數(shù)據(jù)庫研發(fā)的AliSQL，就是基于MySOL改進而來的，目前應用于大眾熟知的電商秒殺以及金融數(shù)據(jù)安全等場景。

不一樣的痛暴露同樣的問題

圖 | 日本發(fā)那科fanuc高精度電火花刀具慢走絲線切割機床