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通過(guò)虛擬照片合成,AI能把衣服“穿”在時(shí)裝模特身上

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-27 16:20 ? 次閱讀

通過(guò)虛擬照片合成,AI能把衣服“穿”在時(shí)裝模特身上。這樣一來(lái),網(wǎng)購(gòu)者可以更方便地挑選合適的衣服,而零售商也可以降低成本。

通常拍攝時(shí)裝照片需要多名人員的配合,每套衣服的拍攝成本將高達(dá)500美元。而最終的成片還可能達(dá)不到預(yù)期效果,所以許多在線零售商并不愿意借助模特展示服裝。位于硅谷的Vue.ai公司認(rèn)為他們可以解決這一問(wèn)題,服裝仍能通過(guò)時(shí)裝模特展示,但無(wú)需高額開銷。

Vue.ai及其母公司MAD Street Den的首席科學(xué)家Costa Colbert于上月在圣何塞舉辦的GPU技術(shù)大會(huì)上表示:“眾所周知,由模特展示的服裝更能引起消費(fèi)者的關(guān)注,但是零售商卻要為此付出高昂的資金和時(shí)間成本?!?/p>

Vue.ai利用其圖像和視頻識(shí)別技術(shù),將單純的服裝圖像轉(zhuǎn)化為由模特展示服裝的新圖像。生成的圖像為消費(fèi)者提供了更實(shí)用的視覺(jué)效果,同時(shí)也為零售商節(jié)省了資金。

“我們不僅能幫助降低這些成本,還能為消費(fèi)者提供更加具有吸引力且個(gè)性化的元素?!盋olbert說(shuō)道。

適用于服裝的GAN

Vue-ai展示了一款藍(lán)色連衣裙。

通過(guò)使用一種名為條件生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(cGAN)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,Vue.ai的技術(shù)可以學(xué)習(xí)生成圖像,并將其與真實(shí)攝影圖像區(qū)分開來(lái)。

該網(wǎng)絡(luò)基于多個(gè)NVIDIA GPU運(yùn)行,可以通過(guò)觀察許多組圖像(一組有兩幅圖像,一幅是服裝圖像,另一幅是服裝在時(shí)裝模特上的效果圖像)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

這種訓(xùn)練可以達(dá)到很高的逼真程度,普通人甚至是計(jì)算領(lǐng)域的評(píng)論家都無(wú)法區(qū)分出其中的差異。

最終,cGAN將了解衣服的上身效果,了解穿上長(zhǎng)袖或露肩領(lǐng)的衣服時(shí)應(yīng)該是什么樣子。此外,該網(wǎng)絡(luò)還可以生成“介于兩者之間”的特征,例如可以通過(guò)操控網(wǎng)絡(luò)中的變量來(lái)控制模特姿勢(shì)或膚色。

Colbert指出:“由于沒(méi)有真實(shí)的模特,所以沒(méi)有對(duì)膚色或體型等細(xì)節(jié)的限制。圖像可以迅速生成,并且能針對(duì)每位消費(fèi)者定制任意數(shù)量的顯示方式。對(duì)于不經(jīng)意間瀏覽到這些圖像的人而言,它們只是另一張照片而已。”

Colbert表示,不論是對(duì)服裝制造商、零售商,還是消費(fèi)者,這項(xiàng)技術(shù)均大有裨益。它將可以改善消費(fèi)者與品牌之間的關(guān)系,也可以創(chuàng)造更順暢的購(gòu)物體驗(yàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:解鎖搭配才能:AI幫助時(shí)尚人士選擇完美服裝

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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