0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

可視化策略的數(shù)據(jù)分析

ExMh_zhishexues ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-04-27 09:22 ? 次閱讀

科學(xué)論文的寫作少不了用圖表對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行展示,以圖表形式展示材料屬性之間的關(guān)系,既能突出重要關(guān)系,又能增強(qiáng)對材料行為的理解,也方便對材料作出選擇。不過,許多情況下,這些相關(guān)性本質(zhì)上是高度多維的,通常只能使用二維圖表分析來建立不同屬性之間的關(guān)系,可能僅表達(dá)了這些關(guān)系的某些方面。要使材料的高維數(shù)據(jù)可視化、可作有意義的比較分析困難不小。來自美國Lehigh大學(xué)的Jeffrey Rickman,采用可視化策略(即平行坐標(biāo))的數(shù)據(jù)分析方法,更好地展示了多維材料數(shù)據(jù),可以更好地識別不同屬性之間的有用關(guān)系。他以這種方法,構(gòu)建了金屬系和陶瓷系多維材料屬性圖表,并作了系統(tǒng)分析,簡化了高維幾何圖形的描述,實(shí)現(xiàn)了尺寸縮小和重要屬性之間關(guān)系的識別,強(qiáng)化了不同材料類別之間的區(qū)別,為識別材料各屬性之間的關(guān)系提供了強(qiáng)有力的工具。

It is often advantageous to display material properties relationships in the form of charts that highlight important correlations and thereby enhance our understanding of materials behavior and facilitate materials selection. Unfortunately, in many cases, these correlations are highly multidimensional in nature, and one typically employs low-dimensional cross-sections of the property space to convey some aspects of these relationships. To overcome some of these difficulties, in this work we employ methods of data analytics in conjunction with a visualization strategy, known as parallel coordinates, to represent better multidimensional materials data and to extract useful relationships among properties. We illustrate the utility of this approach by the construction and systematic analysis of multidimensional materials properties charts for metallic and ceramic systems. These charts simplify the description of high-dimensional geometry, enable dimensional reduction and the identification of significant property correlations and underline distinctions among different materials classes.

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 可視化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    1219

    瀏覽量

    21425
  • 數(shù)據(jù)分析
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    1467

    瀏覽量

    34556

原文標(biāo)題:npj:數(shù)據(jù)分析——多維屬性的可視化圖表

文章出處:【微信號:zhishexueshuquan,微信公眾號:知社學(xué)術(shù)圈】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 0人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    七款經(jīng)久不衰的數(shù)據(jù)可視化工具!

    Sense 是一種自助式分析工具,旨在通過內(nèi)存計(jì)算和可視化手段使數(shù)據(jù)分析變得簡單直觀。它適合各種規(guī)模的企業(yè),但相比于Tableau和Power BI,其學(xué)習(xí)曲線稍顯陡峭。 3. 開源數(shù)
    發(fā)表于 01-19 15:24

    只有報(bào)表直觀了,不能算真正的數(shù)據(jù)可視化

    數(shù)據(jù)鏈的直觀?主要依靠三方面的合力作用,分別是可視化圖表、智能數(shù)據(jù)分析功能、數(shù)據(jù)中心(數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 07-01 17:20

    現(xiàn)在做企業(yè)級數(shù)據(jù)分析,離不開秒分析數(shù)據(jù)可視化工具

    找到分析快、深入的數(shù)據(jù)可視化工具還不夠,做企業(yè)級數(shù)據(jù)分析少不了針對企業(yè)用戶實(shí)際狀況和需求搭建數(shù)據(jù)分析模型,但這可是份相當(dāng)耗時(shí)、復(fù)雜的工作,稍
    發(fā)表于 07-21 15:06

    請問怎么把BI數(shù)據(jù)可視化報(bào)表發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)看?

    在BI工具上三除兩下搞定數(shù)據(jù)可視化報(bào)表后,怎么把做好的報(bào)表發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)看?領(lǐng)導(dǎo)是否能夠從手機(jī)或平板上快速打開數(shù)據(jù)可視化報(bào)表,并展開自助式數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 09-01 17:26

    BI數(shù)據(jù)分析軟件使用指南

    存貯。二、數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)表制作一鍵新建報(bào)表、應(yīng)用可視化圖表后,通過拖拉拽就能自定義可視化圖表的大小、排版,點(diǎn)擊即可完成數(shù)據(jù)集、匯總、行列維
    發(fā)表于 01-04 11:00

    一般圖表做不了的分析,BI數(shù)據(jù)可視化圖表可以

    。 OurwayBI數(shù)據(jù)可視化報(bào)表 OurwayBI數(shù)據(jù)可視化報(bào)表上面兩張數(shù)據(jù)可視化報(bào)表截圖則是
    發(fā)表于 01-15 10:22

    不懂技術(shù)的業(yè)務(wù),該怎么做數(shù)據(jù)可視化分析

    數(shù)據(jù)源,并通過點(diǎn)擊、拖拉拽的操作快速制作數(shù)據(jù)分析視圖、數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)表。BI數(shù)據(jù)可視化工具通常
    發(fā)表于 06-30 13:37

    什么樣的數(shù)據(jù)分析軟件能讓全員自助可視化分析更絲滑?

    數(shù)據(jù)分析可以幫助決策,解決企業(yè)經(jīng)營問題,因此不管規(guī)模大小,企業(yè)都會進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。而數(shù)據(jù)可視化分析則能進(jìn)一步發(fā)揮自身優(yōu)勢,幫助企業(yè)更快、更直觀地發(fā)現(xiàn)并解決問題。隨著
    發(fā)表于 09-22 10:04

    奧威BI數(shù)據(jù)可視化軟件|讓業(yè)務(wù)獨(dú)立自主分析

    增加。怎么才能提高分析效率?BI數(shù)據(jù)可視化軟件的零編程構(gòu)建分析模型,讓業(yè)務(wù)獨(dú)立自助分析的做法也就應(yīng)運(yùn)而生了。零編程構(gòu)建
    發(fā)表于 04-11 10:29

    SpeedBI數(shù)據(jù)可視化工具:瀏覽器上做分析

    SpeedBI數(shù)據(jù)分析云是一種在瀏覽器上進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析的工具,它能夠?qū)?b class='flag-5'>數(shù)據(jù)可視化的形式呈現(xiàn)出來,并支持多種
    發(fā)表于 08-22 10:55

    財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析?奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具很擅長

    的智能財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算功能,還擁有一套標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方案,無需測試,下載即可用! 奧威BI工具+智能財(cái)務(wù)方案:輕松完成智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分
    發(fā)表于 08-29 09:44

    千人千面的數(shù)據(jù)分析有沒可能?奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具告訴你

    可視化分析技術(shù)的發(fā)展,奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具已可做到分析千人千面、億級數(shù)據(jù)秒響應(yīng)。 奧威BI數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 08-29 14:45

    數(shù)據(jù)可視化到底有什么用?

    數(shù)據(jù)可視化到底有什么用呢?數(shù)據(jù)可視化是當(dāng)下火熱的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù),很多新銳地大數(shù)據(jù)分析工具都注重開
    的頭像 發(fā)表于 02-05 14:03 ?2.6w次閱讀

    用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析方案做數(shù)據(jù)可視化更省成本

    標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析方案是以豐富經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),針對數(shù)據(jù)分析共性需求進(jìn)行設(shè)置的數(shù)據(jù)分析方案。在數(shù)據(jù)可視化工具上直接使用標(biāo)準(zhǔn)
    發(fā)表于 10-13 14:26 ?497次閱讀

    數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

    在當(dāng)今這個信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)無處不在。無論是企業(yè)運(yùn)營、科學(xué)研究還是個人決策,我們都需要從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:09 ?661次閱讀

    電子發(fā)燒友

    中國電子工程師最喜歡的網(wǎng)站

    • 2931785位工程師會員交流學(xué)習(xí)
    • 獲取您個性化的科技前沿技術(shù)信息
    • 參加活動獲取豐厚的禮品