人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
從狗身上,人工智能(AI)可以學(xué)到什么?由華盛頓大學(xué)和艾倫AI研究所組成的科研團(tuán)隊表示:能學(xué)到的還真不少。團(tuán)隊近日通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解釋和預(yù)測狗的行為。從實驗結(jié)果來,動物能夠為AI系統(tǒng)(包括如何控制機(jī)器人)的培訓(xùn)數(shù)據(jù)提供新的來源。
為了培訓(xùn)人工智能可以像狗一樣思考,研究人員首先需要的是大量的數(shù)據(jù)。因此團(tuán)隊在一條名為Kelp的愛斯基摩狗上安裝了GoPro等相關(guān)設(shè)備,用于收集相關(guān)的 視頻 和運動信息。
團(tuán)隊在狗的頭部安裝了GoPro攝像機(jī),總共獲取了380個短視頻;而安裝在腿部和身體上的傳感器能夠檢測Kelp的相關(guān)運動數(shù)據(jù)。你可以將這套設(shè)備想象成拍攝好萊塢CGI大片時候用于捕捉演員肢體動作的那套設(shè)備。只不過這套設(shè)備用于收集Kelp的日程行為,包括日常的走路、奔跑、跳躍和玩耍等等。
通過收集的這些信息,研究人員使深度學(xué)習(xí)分析了Kelp的習(xí)慣,從而預(yù)判Kelp會在某些情況下做哪些事情。例如當(dāng)看到有人投擲球的時候,該系統(tǒng)就會知道Kelp會進(jìn)行追逐。
該論文的第一作者Kiana Ehsani向The Verge解釋道:他們的人工智能系統(tǒng)預(yù)測非常精準(zhǔn),但目前僅限于一些非常簡單的任務(wù)。例如當(dāng)視頻中出現(xiàn)了一段階梯,那么該系統(tǒng)就會預(yù)測狗會爬上去。
然而,這項研究真正聰明的地方在于接下來的研究方向。根據(jù)狗行為培訓(xùn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在沒有經(jīng)過明確編程的情況下是否能夠了解世界上的其他事情。例如狗能夠識別食物、障礙物、人類或者其他動物,那么這個人工智能在未來是否也能夠達(dá)到狗的智商水平?
實證明是可能的。通過培訓(xùn)之后團(tuán)隊進(jìn)行了兩項測試:確認(rèn)不同的場景(例如室內(nèi)、室外、樓梯和陽臺等等)和“可行走的平面”(可以走路的地方)。在這兩項測試中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都能根據(jù)狗的行為數(shù)據(jù),很精準(zhǔn)的完成這些任務(wù)。
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原文標(biāo)題:GGAI 前沿 | 不開玩笑,研究人員正在用GoPro教AI像狗一樣思考
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