深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家不足？

DeepScale是一家總部位于美國(guó)加州山景城(Mountain View, CA)的新創(chuàng)公司，在2015年成立后，持續(xù)專(zhuān)注于為先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛車(chē)開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)感知軟件。該公司不久前還從Point72和Next47兩家創(chuàng)投公司完成了1,500萬(wàn)美元的A輛融資。

Deepscale bounding box DeepScale的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件采用低功耗的汽車(chē)級(jí)芯片，為自動(dòng)駕駛車(chē)偵測(cè)車(chē)輛、行人和對(duì)象（來(lái)源：DeepScale）

該新創(chuàng)公司并與Hella-Aglaia Mobile Vision GmbH展開(kāi)新的合作伙伴關(guān)系。今年初，一家位于美國(guó)密執(zhí)安州的一級(jí)(tier one)代理商Visteon也宣布與DeepScale展開(kāi)合作，并開(kāi)發(fā)出首款自動(dòng)駕駛技術(shù)平臺(tái)——DriveCore。

然而，最令人印象深刻的是，DeepScale執(zhí)行長(zhǎng)Forrest Iandola在接受《EE Times》的電話(huà)采訪(fǎng)時(shí)所說(shuō)的話(huà)——當(dāng)今世界上還沒(méi)有足夠的深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家。

深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家不足？

汽車(chē)OEM和tier-one供貨商對(duì)于軟件專(zhuān)業(yè)知識(shí)(特別是深度學(xué)習(xí))的需求，都是在過(guò)去18個(gè)月來(lái)才開(kāi)始有所增加。整體而言，業(yè)界在深度學(xué)習(xí)方面存在長(zhǎng)期的知識(shí)差距，也不太知道該如何利用它來(lái)開(kāi)發(fā)軟件。

甚至是DeepScale，也感到迫切需要更快地在公司內(nèi)部擴(kuò)展其專(zhuān)業(yè)知識(shí)，以滿(mǎn)足外部的需求。Forrest Iandola是DeepScale的共同創(chuàng)辦人，還曾經(jīng)在美國(guó)加州大學(xué)柏克萊分校(U.C. Berkeley)取得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域的博士學(xué)位。

那么，DeepScale打算如何運(yùn)用這筆1,500萬(wàn)美元資金？Iandola告訴《EE Times》，“我們不僅需要聘請(qǐng)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家，還必須開(kāi)發(fā)內(nèi)部“深度學(xué)習(xí)”訓(xùn)練計(jì)劃，進(jìn)一步擴(kuò)展自家團(tuán)隊(duì)。”

事實(shí)上，Iandola坦言，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域仍處于起步階段——即使在學(xué)術(shù)界亦然。因此，這家新創(chuàng)公司想在內(nèi)部擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)規(guī)模，可不像單純招聘一批具有深度學(xué)習(xí)博士學(xué)位的人一樣簡(jiǎn)單。

Forrest Iandola

Iandola認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)“可說(shuō)是一門(mén)跨學(xué)科的領(lǐng)域，你不僅要有數(shù)學(xué)和算法方面的專(zhuān)家，也需要知道如何在平臺(tái)上建置軟件的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)專(zhuān)家。然后，我們也會(huì)需要熟悉數(shù)據(jù)管線(xiàn)的專(zhuān)家來(lái)調(diào)整和管理數(shù)據(jù)組合?！?/p>

總之，深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家是以前所未有的方式配對(duì)組合知識(shí)的人。我們必須要有深度學(xué)習(xí)模式方面的專(zhuān)家、了解深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)的人員，以及熟悉深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集的人員。Iandola說(shuō)：“我們計(jì)劃提供內(nèi)部課程，并為每二到三名初級(jí)工程師指派一名導(dǎo)師。”

他解釋說(shuō)，其目標(biāo)在于培養(yǎng)內(nèi)部軟件工程師，使其在一至兩年內(nèi)熟習(xí)深度學(xué)習(xí)。而當(dāng)被問(wèn)及DeepScale的內(nèi)部訓(xùn)練與教授深度學(xué)習(xí)的研究生課程有何不同時(shí)，Iandola說(shuō)：“二者將會(huì)十分類(lèi)似。我們將復(fù)制在柏克萊大學(xué)教授的內(nèi)容?！?/p>

然而，Iandola說(shuō)，：“這并不是說(shuō)我們?nèi)〉昧松疃葘W(xué)習(xí)的教科書(shū)，而是將會(huì)教授基于問(wèn)題的學(xué)習(xí)徑。”例如，當(dāng)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家面對(duì)自動(dòng)駕駛的實(shí)際問(wèn)題時(shí)，他們將會(huì)有許多能與團(tuán)隊(duì)其他成員共同分享的東西。

今年初，DeepScale有12名員工，而在最近增加新進(jìn)人員后，Iandola說(shuō)：“我們是一家擁有18人的公司，其中大部份都是工程師。”

開(kāi)發(fā)中的產(chǎn)品

DeepScale目前正為汽車(chē)OEM和tier one供貨商提供參考套件，協(xié)助其改善感知系統(tǒng)。

DeepScale的優(yōu)勢(shì)是在小型、低成本的車(chē)用級(jí)傳感器和處理器上導(dǎo)入高效率的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，能夠提高感知系統(tǒng)的精確度，實(shí)時(shí)解析并分類(lèi)自動(dòng)車(chē)輛的傳感器數(shù)據(jù)。DeepScale的目標(biāo)在于以各種價(jià)格點(diǎn)為量產(chǎn)車(chē)輛提供不同的駕駛輔助和自動(dòng)駕駛功能。

Deepscale Deep Sensor Fusion DeepScale的途徑：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳感器融合

Iandola在參酌來(lái)自汽車(chē)制造商和tier one供貨商的意見(jiàn)后，希望該公司的參考套件能夠成為部署至汽車(chē)中的大規(guī)模生產(chǎn)軟件。

同時(shí)，DeepScale期望開(kāi)發(fā)自家的測(cè)試方法—— 類(lèi)似于傳統(tǒng)的功能安全方法，但專(zhuān)門(mén)為軟件密集型的車(chē)輛而設(shè)計(jì)。Iandola指出，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)/測(cè)試是為具有少量電子組件的機(jī)械驅(qū)動(dòng)車(chē)輛而開(kāi)發(fā)的。隨著新一代車(chē)輛帶來(lái)更多軟件和人工智能(AI)，測(cè)試方法必須改變?！拔覀兿Ｍ诮衲昴甑浊伴_(kāi)發(fā)一些產(chǎn)品，并希望與客戶(hù)和業(yè)界組織分享我們的方法。”