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無人駕駛技術(shù)Apollo 1.0用于農(nóng)業(yè)機(jī)械的的低成本適配過程

YB7m_Apollo_Dev ? 2018-04-05 18:00 ? 次閱讀

2017年7月Apollo 1.0在Github上正式發(fā)布。當(dāng)在新聞上讀到這條消息——“Apollo 1.0開放封閉場地的自動駕駛能力”時,我就在想,我們的農(nóng)場就是封閉場地,是否可以把Apollo 1.0用做公司機(jī)器人系統(tǒng)的無人駕駛模塊呢?

第二天,一到公司我就把源碼下載下來,開始配置運(yùn)行環(huán)境。當(dāng)用Rosbag在Dreamview里跑起系統(tǒng)自帶的Demo時,我還是很興奮的,立刻被Apollo圈粉了。Apollo是一個比較完整的開放平臺,而且對林肯車和推薦硬件做了適配,偏重實(shí)戰(zhàn)。如果按照推薦方案配置,3天之內(nèi)實(shí)現(xiàn)自動駕駛并不夸張。然而基于安全性、可靠性等因素,平臺推薦的硬件配置高、價格昂貴,這對農(nóng)業(yè)場景并不適用。

我認(rèn)為無人駕駛技術(shù)最終的目的是服務(wù)大眾,讓人們的生活更便捷、更美好。實(shí)際上,這項(xiàng)技術(shù)可以應(yīng)用在很多行業(yè),尤其是農(nóng)業(yè)場景,比較容易落地。如果能夠簡化,實(shí)現(xiàn)低成本的方案,將大大加快無人駕駛在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展。所以,簡化這項(xiàng)技術(shù),使其更貼近大眾是非常值得一試的。因此,我們嘗試了低成本的硬件方案,下面將和大家分享一下適配過程。

1

車平臺

首先,要有一部實(shí)驗(yàn)車。我們改裝了一部越野電動車,由一個專營電動車的車行定制而成。該車底盤為200x100cm,四輪都有減震,是一個越野底盤,后橋裝有一臺差速電機(jī),能跑40km/h。

此外,我們加裝了EPS轉(zhuǎn)向助力系統(tǒng)和角度傳感器,同時更換了電機(jī)控制器,用來實(shí)現(xiàn)線控和RC遙控。然后,我們模擬農(nóng)場環(huán)境做了測試,經(jīng)過幾次迭代,在進(jìn)一步改裝之后,增強(qiáng)了車身的可靠性和穩(wěn)定性,使其可以比較順暢的在顛簸路面上行駛。

(ThorTec農(nóng)場無人駕駛實(shí)驗(yàn)車)

2

硬件平臺

Apollo 1.0推薦的硬件主要有:IPC、GNSS接收機(jī)、IMU和PCI-CAN卡。在1.0中定位是關(guān)鍵模塊,只有實(shí)現(xiàn)厘米級的定位,才能實(shí)現(xiàn)無人駕駛。

IMU的優(yōu)點(diǎn)是頻率高,在高速的情況下表現(xiàn)好,缺點(diǎn)是存在累計誤差,需要GNSS提供的絕對位置來糾偏。而GNSS設(shè)備頻率低,恰好是在低速時表現(xiàn)好,并且在定位絕對位置時,采用RTK差分可以實(shí)現(xiàn)厘米級定位。

我們的測試場景是封閉園區(qū)低速行駛,速度不超過10km/h。于是,我們對定位設(shè)備做了裁剪,去掉了IMU,采用Novatel 617D 板卡RTK差分定位,同時采用雙天線取得航向,最終實(shí)現(xiàn)位置精度2cm,航向精度1°的厘米級定位。PCI-CAN卡使用esdcan-pcie402,IPC選用普通的工控機(jī)。GPS設(shè)備的裁剪一項(xiàng),使成本降低了10幾萬元,實(shí)現(xiàn)了我們的目標(biāo)。

3

軟件平臺

我們主要對以下5個模塊做了修改:

1.GPS驅(qū)動模塊:主要解析Novatel 617D 的三個協(xié)議,BestPos,BestVel和Heading。BestPos解析出WGS84大地坐標(biāo);BestVel解析水平和垂直速度;Heading解析航向角。具體內(nèi)容可以參閱Nvatel的技術(shù)說明書。

2.Localization:定位模塊的修改,目的是將原來通過IMU獲取的航向、線性速度等數(shù)據(jù)替換為GNSS接收機(jī)解析的數(shù)據(jù)。

3.Canbus:添加角度傳感器,并適配車輛的控制器CanOpen協(xié)議。

4.Control:Apollo 1.0使用通用的LQR和PID控制算法,分別實(shí)現(xiàn)車輛動力學(xué)的橫向和縱向控制。這里我們主要修改了控制模塊的配置文件,針對我們的車輛調(diào)整各項(xiàng)參數(shù),為控制模塊輸入合適的參數(shù),保證控制模塊輸出正確的指令。

5.Common模塊:使用GNSS接收機(jī)獲取的數(shù)據(jù),修改預(yù)瞄算法。

最后,我們模擬農(nóng)場環(huán)境,成功的進(jìn)行了測試驗(yàn)證。事實(shí)證明,我們的低成本方案是可行的,完全實(shí)現(xiàn)了Apollo1.0封閉場地?zé)o人駕駛。

我們在適配過程中遇到的很多問題,都在Apollo開發(fā)者社區(qū)中得到了開發(fā)者和Apollo工程師的解答,這對我們的幫助很大。這里,我把我們的適配過程給大家做了簡單的分享,希望同樣對大家有所助益。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:開發(fā)者說 | Apollo 1.0適用于農(nóng)業(yè)場景的低成本適配過程分享

文章出處:【微信號:Apollo_Developers,微信公眾號:Apollo開發(fā)者社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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