機器學習真的很重要 2.5萬工程師艱難轉(zhuǎn)型

但這里的忍者指的并不是武術(shù)——她已經(jīng)有不錯的武術(shù)功底。26歲的霍爾蓋特是空手道黑帶二段。現(xiàn)在的培訓重點是算法?；魻柹w特幾周前加入這個項目，她希望借此掌握機器學習方面的技能，這是一種比身體對抗更加強大的技術(shù)。作為谷歌Android部門的一名工程師，霍爾蓋特是參加今年忍者學習項目的18名程序員之一。該項目從各個團隊招收有才華的程序員，向他們傳授人工智能技術(shù)，以便提升其產(chǎn)品的智能性——盡管這有可能讓他們開發(fā)的軟件更加難以理解。

正在接受機器學習“忍者訓練”的谷歌工程師卡森·霍爾蓋特

“該項目的標語是：你想成為一名機器學習忍者嗎？”谷歌內(nèi)部機器學習產(chǎn)品經(jīng)理克里斯汀·羅伯森(Christine Robson)說，她負責管理這個項目，“所以我們從谷歌各個部門招收人員，用6個月的時間為他們提供機器學習培訓。讓他們跟著導師學習6個月機器學習，并進行一些項目。他們可以由此入手，從而掌握大量知識?！?/p>

霍爾蓋特4年前拿著計算機科學和數(shù)學學位來到谷歌，對她來說，這是一次掌握最熱門軟件技術(shù)的機會：使用學習算法和海量數(shù)據(jù)，教給軟件完成任務(wù)的方法。多年以來，機器學習都被視作一個高度專業(yè)的領(lǐng)域，僅有少數(shù)精英人群能夠掌握這種技術(shù)。但這個時代已經(jīng)結(jié)束了，最近的結(jié)果表明：由模擬生物大腦工作方式的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”驅(qū)動的機器學習技術(shù)是將計算機與人類能力融為一體的正確方式。

在某些情況下，甚至可以借此打造出超人。谷歌希望在內(nèi)部擴大這類精英人群的范圍，甚至希望讓機器學習成為一種常規(guī)技術(shù)。對霍爾蓋特這樣的工程師而言，忍者項目是一次實現(xiàn)自我飛躍的絕佳機會，可以向精英中的精英學習知識。“這些人都在開發(fā)不可思議的模型，而且都有博士學位?！彼哉Z間流露出無法掩飾的敬畏之情。由于該項目會將所有學員都稱作“忍者”，所以她開始有些難以接受，但最終還是克服了心理障礙。“我起初很難接受，但還是學著接受了?！彼f。

考慮到谷歌員工人數(shù)眾多——其總部的6萬員工中約有半數(shù)是工程師——所以這個項目的規(guī)模其實很小。不過，這個項目卻標志著谷歌內(nèi)部的認識開始發(fā)生變化。盡管谷歌從很早以前就開始使用機器學習技術(shù)，而且一直在這一領(lǐng)域積極聘請各類專家，但該公司直到2016年才開始真正癡迷于機器學習技術(shù)。谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)在去年末的財報電話會議上闡述了該公司的想法：“機器學習是一項有顛覆性的核心技術(shù)，我們可以借此重新思考我們做一切事情的方式。我們還會盡力將它應(yīng)用于所有的產(chǎn)品中，包括搜索、廣告、YouTube或Play。我們還處于發(fā)展初期，但你會看到我們以系統(tǒng)化的方式將機器學習應(yīng)用到所有這些領(lǐng)域之中?！?/p>

很顯然，如果谷歌要在旗下的所有產(chǎn)品中融入機器學習技術(shù)，就需要精通這項技術(shù)的工程師。正如機器學習暢銷書《算法大師》(The Master Algorithm)的作者佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)所說：“機器學習是陽光下的一項新生事物，這是一項可以自己發(fā)展的技術(shù)?！?編寫這樣的系統(tǒng)需要找到合適的數(shù)據(jù)，選擇合適的算法，然后為成功營造合適的環(huán)境。之后就要給予系統(tǒng)足夠的信任(這對程序員來說是一件很難做到的事情)，讓它們自己完成工作。

“通過這種方式思考解決方案的人越多，我們就會變得越好?！惫雀铏C器算法項目負責人杰夫·迪恩(Jeff Dean)說。他估計，谷歌目前約有2.5萬工程師，但只有幾千人精通機器學習，占比大約為10%。他希望最終的比例能接近100%。“如果能讓所有工程師都在一定程度上掌握機器學習技術(shù)，那就太好了?！彼f。

他認為這個愿望能否實現(xiàn)呢？

“我們會盡力嘗試。”他說。