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3個(gè)時(shí)代,3盤對(duì)弈,人工智能是否能繼續(xù)戰(zhàn)勝人類?

中關(guān)村集成電路設(shè)計(jì)園 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:伍文輝 ? 2018-03-30 10:19 ? 次閱讀

當(dāng)下火熱的流行詞匯有很多,如最近大熱的“區(qū)塊鏈”、“5G技術(shù)”、“IoT”等等,但是有一個(gè)詞匯,在近幾年都一直是熱門高頻詞匯,那就是“人工智能”。

提起人工智能,你可能馬上想到的是《終結(jié)者》中有著血紅雙眼的機(jī)器人。

亦或者是《機(jī)械姬》里的漂亮迷人的伊娃。

雖然現(xiàn)在人工智能還不能像科幻電影里那樣擁有和人類一樣的智慧,但我們生活中卻早已充斥著人工智能技術(shù)。搜索引擎、無(wú)人駕駛、甚至每天和你對(duì)話的siri,就連最近小米剛剛推出的MIX 2S也應(yīng)用了AI技術(shù)。

今天,

小編通過(guò)3個(gè)時(shí)代的3盤對(duì)弈故事,

帶你追本溯源,聊聊人工智能的發(fā)展史。

01

西洋跳棋AI擊敗人類選手

人工智能第一次進(jìn)入大眾眼中,引起巨大轟動(dòng)的是1962年西洋跳棋AI擊敗人類選手。1962年,當(dāng)時(shí)就職于IBM的阿瑟·薩繆爾在IBM 7090晶體管計(jì)算機(jī)上(內(nèi)存僅為32k)研制出了西洋跳棋(Checkers)AI程序,并擊敗了當(dāng)時(shí)全美最強(qiáng)的西洋棋選手之一的羅伯特·尼雷,引起了轟動(dòng)。絕大多數(shù)媒體和公眾都認(rèn)為類似的西洋跳棋程序是不折不扣的人工智能。

可是隨著PC的普及,每臺(tái)個(gè)人電腦都可以運(yùn)行一個(gè)水平相當(dāng)高的西洋跳棋程序,會(huì)下棋的計(jì)算機(jī)逐漸褪去了光環(huán)。人們開始懷疑西洋跳棋程序的智能程度,認(rèn)為它只不過(guò)是按事先編寫的搜索策略一步步找到最佳走棋步驟而已。并且挑釁式的說(shuō):“下西洋跳棋有什么了不起?哪天在國(guó)際象棋棋盤上贏了世界冠軍,那才叫人工智能?!?/p>

02

IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍

1996年,IBM研究團(tuán)隊(duì)傾力打造的計(jì)算機(jī)深藍(lán)挑戰(zhàn)世界棋王卡斯帕羅夫,當(dāng)年雖然遺憾敗北,但人們已經(jīng)看到了計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝人類的希望。1997年,深藍(lán)卷土重來(lái),以 3.5:2.5戰(zhàn)勝了人類國(guó)際象棋(Chess)世界冠軍加里·卡斯帕羅夫,成為人工智能發(fā)展史上的又一個(gè)里程碑。

當(dāng)時(shí),幾乎全世界的人都在談?wù)撋钏{(lán)的強(qiáng)大和可怕,沒(méi)人懷疑深藍(lán)就是人工智能的代表,至少,公眾愿意相信,在深藍(lán)巨大的黑色機(jī)箱內(nèi),擁有一顆在棋類博弈領(lǐng)域不輸人類的特殊“大腦”。

好景不長(zhǎng),與西洋跳棋相似的歷史很快再次上演。道理很簡(jiǎn)單,公眾總是樂(lè)于證明人類在智慧層面的獨(dú)一無(wú)二。不管是不是真的懂得算法細(xì)節(jié),人們總會(huì)說(shuō),計(jì)算機(jī)只不過(guò)是在程序控制下機(jī)械地完成搜索或窮舉罷了。拒絕承認(rèn)象棋程序是人工智能后,公眾找到了維護(hù)人類智慧尊嚴(yán)的最后陣地——圍棋。

03

AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石

2016年前,幾乎所有的地球人、包括圍棋高手和不少計(jì)算機(jī)專家都經(jīng)常會(huì)說(shuō):“下象棋有什么了不起?真有智能的話,來(lái)跟世界冠軍下盤圍棋試試?”

圍棋一直被認(rèn)為是最復(fù)雜的棋類博弈,對(duì)AI來(lái)講是經(jīng)典博弈中最具挑戰(zhàn)的棋類。圍棋按照一盤棋平均走150步計(jì)算,每步棋可能的落子位置為250個(gè),則總狀態(tài)數(shù)約為10的150次方,據(jù)說(shuō)圍棋的計(jì)算復(fù)雜度已超過(guò)宇宙中原子的總數(shù)。

但很不幸,人工智能的第三次浪潮也是最讓人們覺(jué)得不可思議的事件想必大家都是清楚的,這就是AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。2016年3月,谷歌旗下的DeepMind公司的AlphaGo圍棋AI戰(zhàn)勝了韓國(guó)圍棋世界冠軍九段棋手李世石,再一次掀起了人工智能的浪潮。2017元旦前后,升級(jí)版的AIphaGo更是以Master的網(wǎng)名悄然復(fù)出,在對(duì)弈平臺(tái)上,與包括中日韓最高水平棋手在內(nèi)的數(shù)十位人類頂尖棋手過(guò)招,未嘗一敗。

04

人工智能發(fā)展的3次浪潮

3個(gè)時(shí)代,3盤對(duì)弈,人工智能一步步戰(zhàn)勝人類棋手。同時(shí)這也是人工智能發(fā)展的3次浪潮。阿瑟·薩繆爾在西洋跳棋AI程序研制過(guò)程中,第一次提出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”的概念,其工作中強(qiáng)化學(xué)習(xí)與對(duì)抗學(xué)習(xí)的思想至今仍然是AI程序的核心算法。深藍(lán)出現(xiàn)引發(fā)的人工智能第二次浪潮的另一個(gè)重要成果就是將各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入人工智能,讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí),獲得知識(shí)。而以AlphaGo為首的第三次人工智能浪潮的到來(lái),奠定了深度學(xué)習(xí)將作為人工智能技術(shù)繼續(xù)前進(jìn)的核心技術(shù)。

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原文標(biāo)題:3個(gè)時(shí)代,3盤對(duì)弈,人工智能是如何一步步戰(zhàn)勝人類的?

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