AI在醫(yī)療健康和生命科學(xué)中的發(fā)展現(xiàn)狀

NVIDIA 首次發(fā)布的“AI 在醫(yī)療健康和生命科學(xué)中的現(xiàn)狀”調(diào)研，揭示了生成式和代理式 AI 如何幫助醫(yī)療專業(yè)人員在藥物發(fā)現(xiàn)、患者護(hù)理等領(lǐng)域節(jié)省時間和成本。

從科學(xué)研究與發(fā)現(xiàn)到患者護(hù)理和行政任務(wù)，AI 在醫(yī)療健康和生命科學(xué)的幾乎每個領(lǐng)域都展現(xiàn)出變革性的潛力。

例如，生成式 AI 可用于幫助自動化處理那些重復(fù)且耗時的任務(wù)，比如總結(jié)和創(chuàng)建文檔，以及從報告中提取和分析數(shù)據(jù)。它還可以通過發(fā)現(xiàn)新的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)來助力藥物研發(fā)，并通過聊天機(jī)器人和 AI 助手為患者提供幫助，從而減輕臨床和行政人員的工作負(fù)擔(dān)。

這些廣泛的應(yīng)用是 NVIDIA 首次“AI 在醫(yī)療健康和生命科學(xué)中的現(xiàn)狀”調(diào)研的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)之一。

這份調(diào)研涵蓋了全球 600 多名專業(yè)人士，他們來自數(shù)字醫(yī)療健康、醫(yī)療工具和技術(shù)、制藥和生物技術(shù)等領(lǐng)域，包括領(lǐng)域內(nèi)的支付方和從業(yè)者。調(diào)研顯示，該行業(yè)對 AI 的采用率很高，約三分之二的受訪者表示他們的公司正在積極使用這項(xiàng)技術(shù)。

AI 也對該行業(yè)的盈利狀況產(chǎn)生了切實(shí)影響，81% 的受訪者表示 AI 有助于增加收入，45% 的受訪者在實(shí)施 AI 后的一年內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了這些收益。

以下是調(diào)研的一些關(guān)鍵見解和用例：

83% 的受訪者認(rèn)同“AI 將在未來三到五年內(nèi)徹底改變醫(yī)療健康和生命科學(xué)”這一觀點(diǎn)

73% 的受訪者表示 AI 有助于降低運(yùn)營成本

58% 的受訪者提到數(shù)據(jù)分析是首要的 AI 工作負(fù)載，生成式 AI 位居第二，占 54%，大語言模型第三，占 53%

來自制藥和生物技術(shù)公司的受訪者中，59% 將藥物研發(fā)列為其主要的 AI 應(yīng)用案例之一。

AI 對醫(yī)療保健和生命科學(xué)

領(lǐng)域的商業(yè)影響

醫(yī)療健康和生命科學(xué)領(lǐng)域正在見證 AI 如何幫助增加年收入和降低運(yùn)營成本。41% 的受訪者表示，AI 加速了研發(fā)進(jìn)程，產(chǎn)生了積極影響。36% 的受訪者表示 AI 幫助他們創(chuàng)造了競爭優(yōu)勢。35% 的受訪者表示，AI 分別有助于縮短項(xiàng)目周期、提供更好的臨床或研究見解，并提高了精準(zhǔn)度和準(zhǔn)確性。

鑒于 AI 在廣泛應(yīng)用案例中都取得了積極成果，毫不奇怪，78% 的受訪者表示他們打算今年增加 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)算。此外，超過三分之一的受訪者指出，他們對 AI 的投資將增加 10% 以上。

調(diào)研還揭示了三大支出優(yōu)先事項(xiàng)：確定更多的 AI 應(yīng)用案例(47%)、優(yōu)化工作流程和生產(chǎn)周期(34%)以及招聘更多的 AI 專家(26%)。

AI 在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用

調(diào)研中的每個行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域在 AI 的實(shí)施方面都有不同的重點(diǎn)。例如，在包括健康保險公司、醫(yī)院、臨床服務(wù)和家庭醫(yī)療保健在內(nèi)的支付方和服務(wù)提供方行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中，48% 的受訪者表示他們主要的 AI 應(yīng)用案例是行政工作和工作流程優(yōu)化。

在醫(yī)療工具和技術(shù)領(lǐng)域，71% 的受訪者表示他們主要的 AI 應(yīng)用案例是醫(yī)學(xué)成像和診斷，比如使用 AI 分析 MRI 或 CAT 圖像。在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，54% 的受訪者表示他們主要的應(yīng)用案例是臨床決策支持，而在制藥和生物技術(shù)領(lǐng)域，54% 的受訪者將藥物研發(fā)列為優(yōu)先考慮的應(yīng)用案例。

預(yù)計在未來五年內(nèi)，對醫(yī)療保健和生命科學(xué)領(lǐng)域影響最為顯著的 AI 應(yīng)用案例包括：先進(jìn)的醫(yī)學(xué)成像和診斷(51%)、虛擬醫(yī)療助手(34%)以及精準(zhǔn)醫(yī)療，即根據(jù)患者個體特征量身定制的治療方案(29%)。

生成式 AI 的應(yīng)用日益增多

總體而言，54% 的調(diào)研受訪者表示他們正在使用生成式 AI。在這些使用者中，63% 的人表示他們正在積極使用，另有 36% 的人正在通過試點(diǎn)項(xiàng)目或試驗(yàn)來評估這項(xiàng)技術(shù)。 根據(jù)來自數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域 71% 的受訪者的說法，數(shù)字醫(yī)療是生成式 AI 應(yīng)用的領(lǐng)先領(lǐng)域。其次是制藥和生物技術(shù)領(lǐng)域，占比 69%，然后是醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，占比 60%，支付方和服務(wù)提供方領(lǐng)域占比 44%。

在所有生成式 AI 的應(yīng)用案例中，針對臨床記錄的編碼和文檔總結(jié)是最主要的應(yīng)用案例，占比 55%。醫(yī)療聊天機(jī)器人和 AI 智能體位列第二，占比 53%，文獻(xiàn)分析位列第三，占比 45%。一個值得注意的例外是在制藥生物技術(shù)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中，受訪者表示藥物研發(fā)是最主要的生成式 AI 應(yīng)用案例，占比 62%。