數(shù)采網(wǎng)關(guān)+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)5G工廠應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋

在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，5G技術(shù)正以前所未有的速度重塑工業(yè)領(lǐng)域的格局。5G工廠作為工業(yè)4.0的前沿實(shí)踐，代表著制造業(yè)智能化、高效化的未來方向。要實(shí)現(xiàn)5G工廠應(yīng)用場(chǎng)景的全面覆蓋，關(guān)鍵在于構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大且靈活的數(shù)據(jù)采集與管理體系。數(shù)采網(wǎng)關(guān)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的深度融合，正是這一體系的核心所在，為工業(yè)企業(yè)開啟了通往智慧生產(chǎn)的大門。

一、5G工廠：工業(yè)變革的前沿陣地

5G工廠依托5G網(wǎng)絡(luò)的高速率、低時(shí)延和大連接特性，將工廠內(nèi)的各類設(shè)備、人員以及系統(tǒng)緊密連接在一起。在這個(gè)高度智能化的生產(chǎn)環(huán)境中，設(shè)備之間能夠?qū)崟r(shí)通信，生產(chǎn)數(shù)據(jù)得以迅速流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全方位監(jiān)控、精準(zhǔn)控制以及智能決策。與傳統(tǒng)工廠相比，5G工廠在生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和成本控制等方面展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì)。

二、應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋的挑戰(zhàn)與需求

實(shí)現(xiàn)5G工廠應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋并非易事，工業(yè)企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先，工廠內(nèi)設(shè)備種類繁雜，品牌和年代跨度大，通信協(xié)議千差萬別。從老舊的數(shù)控機(jī)床到新型的工業(yè)機(jī)器人，從傳統(tǒng)的串口設(shè)備到基于現(xiàn)場(chǎng)總線的智能儀表，如何讓這些設(shè)備順暢地互聯(lián)互通并采集數(shù)據(jù)，成為首要難題。

其次，工廠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜，有線網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)受限，無線網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定，難以滿足大量設(shè)備實(shí)時(shí)、可靠傳輸數(shù)據(jù)的要求。此外，數(shù)據(jù)的安全傳輸與管理也至關(guān)重要，一旦數(shù)據(jù)泄露或遭受攻擊，將給企業(yè)帶來難以估量的損失。因此，企業(yè)急需一套能夠兼容多種設(shè)備、適應(yīng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境且保障數(shù)據(jù)安全的解決方案，數(shù)之能提供高效可靠的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

三、數(shù)采網(wǎng)關(guān)：數(shù)據(jù)采集的核心樞紐

（一）強(qiáng)大的設(shè)備接入能力

數(shù)之能數(shù)采網(wǎng)關(guān)配備了豐富多樣的接口，包括串口、網(wǎng)口、DI/DO、AI/AO等。這使得它能夠輕松連接各類工業(yè)設(shè)備，無論是PLC、儀器儀表，還是數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人和傳感器，都能實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接。

（二）靈活的網(wǎng)絡(luò)通信能力

針對(duì)復(fù)雜的工廠網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，數(shù)之能數(shù)采網(wǎng)關(guān)提供了5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等多種通信方式。在網(wǎng)絡(luò)條件良好的區(qū)域，可利用以太網(wǎng)或WIFI實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的高速穩(wěn)定傳輸；對(duì)于布線困難或需要移動(dòng)作業(yè)的場(chǎng)景，5G/4G通信優(yōu)勢(shì)盡顯，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)上傳。同時(shí)，網(wǎng)關(guān)支持多種網(wǎng)絡(luò)模式的自動(dòng)切換與融合，能夠根據(jù)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)狀況選擇最優(yōu)通信方式，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪B續(xù)性和可靠性。

（三）高效的數(shù)據(jù)處理能力

隨著設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)之能數(shù)采網(wǎng)關(guān)集成了強(qiáng)大的邊緣計(jì)算功能，在設(shè)備端就能對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)過濾、清洗、分析與處理。它能夠提取有價(jià)值的信息，如設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、故障預(yù)警、能耗監(jiān)測(cè)等，并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行本地決策與控制，如遠(yuǎn)程啟停設(shè)備、調(diào)整設(shè)備參數(shù)等。這不僅減輕了云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)處理壓力，降低了數(shù)據(jù)傳輸成本，還大大提高了數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和響應(yīng)速度。

四、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用拓展的中樞

（一）數(shù)據(jù)匯聚與整合

數(shù)之能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠?qū)碜詳?shù)采網(wǎng)關(guān)采集的海量設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚與整合。它打破了設(shè)備之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中管理和共享。通過對(duì)不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化處理，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（二）數(shù)據(jù)分析與可視化

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)對(duì)匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以精準(zhǔn)掌握生產(chǎn)流程中的瓶頸環(huán)節(jié)、設(shè)備運(yùn)行狀況以及產(chǎn)品質(zhì)量趨勢(shì)等信息，從而為生產(chǎn)過程優(yōu)化提供依據(jù)。同時(shí)，平臺(tái)還提供豐富的數(shù)據(jù)可視化工具，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的圖表、圖形等形式展現(xiàn)出來，幫助企業(yè)管理層和操作人員快速了解生產(chǎn)情況，做出科學(xué)決策。

（三）應(yīng)用開發(fā)與拓展

基于數(shù)之能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，用戶可以根據(jù)自身需求快速開發(fā)定制化的應(yīng)用程序。無論是設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控APP、生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表系統(tǒng)，還是質(zhì)量追溯管理模塊等，都能輕松實(shí)現(xiàn)。平臺(tái)提供了豐富的API接口，方便與企業(yè)現(xiàn)有的各類信息化系統(tǒng)，如MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、ERP（企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）、SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)）等進(jìn)行無縫集成。這極大地拓展了平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值，助力企業(yè)打造個(gè)性化的5G工廠解決方案。

五、協(xié)同實(shí)現(xiàn)5G工廠應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋

（一）設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維

數(shù)之能數(shù)采網(wǎng)關(guān)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)協(xié)同工作，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維提供了有力支持。通過網(wǎng)關(guān)采集設(shè)備數(shù)據(jù)并上傳至平臺(tái)，企業(yè)可以隨時(shí)隨地通過電腦或手機(jī)端遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、工作參數(shù)和故障信息。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，網(wǎng)關(guān)會(huì)立即觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，將報(bào)警信息推送至相關(guān)人員，并在平臺(tái)上提供詳細(xì)的故障診斷報(bào)告。技術(shù)人員可以借助平臺(tái)的遠(yuǎn)程運(yùn)維功能，無需親臨現(xiàn)場(chǎng)，即可通過網(wǎng)關(guān)對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)試、升級(jí)和維護(hù)。

（二）生產(chǎn)過程優(yōu)化與質(zhì)量管控

在5G工廠中，數(shù)之能數(shù)采網(wǎng)關(guān)采集的設(shè)備數(shù)據(jù)經(jīng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)分析處理后，能夠?yàn)樯a(chǎn)過程優(yōu)化和質(zhì)量管控提供數(shù)據(jù)依據(jù)。通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度挖掘，企業(yè)可以精準(zhǔn)找出生產(chǎn)流程中的瓶頸環(huán)節(jié)和潛在問題，進(jìn)而對(duì)生產(chǎn)工藝、設(shè)備參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。同時(shí)，借助平臺(tái)的質(zhì)量追溯功能，企業(yè)可以對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)、每一道工序的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的全生命周期追溯。

（三）能源管理與節(jié)能減排

數(shù)之能數(shù)采網(wǎng)關(guān)可對(duì)工廠內(nèi)的能源設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則對(duì)采集到的能源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。通過對(duì)能源數(shù)據(jù)的深度挖掘，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)能源浪費(fèi)的環(huán)節(jié)和原因，并制定針對(duì)性的節(jié)能減排措施。例如，通過優(yōu)化設(shè)備的啟停時(shí)間、調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等方式，實(shí)現(xiàn)能源的合理分配和高效利用。

（四）供應(yīng)鏈協(xié)同與智能決策

在5G工廠的生態(tài)體系中，供應(yīng)鏈協(xié)同至關(guān)重要。數(shù)之能數(shù)采網(wǎng)關(guān)將企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與供應(yīng)商、客戶等供應(yīng)鏈合作伙伴進(jìn)行實(shí)時(shí)共享，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析。通過這種方式，企業(yè)能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和庫存管理，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和協(xié)同效率。同時(shí)，基于平臺(tái)采集的海量數(shù)據(jù)，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)進(jìn)行深度挖掘，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策、市場(chǎng)拓展、產(chǎn)品研發(fā)等提供科學(xué)依據(jù)。

審核編輯 黃宇