Android應(yīng)用添加生成式AI功能的實(shí)用技巧

作者 / 高級開發(fā)者關(guān)系工程師 Thomas Ezan

Gemini 可以幫助您構(gòu)建和發(fā)布新的用戶功能，從而提高用戶參與度，為您的用戶打造個(gè)性化體驗(yàn)。

借助 Vertex AI in Firebase SDK，您可以訪問 Google 的 Gemini Cloud 模型 (如 Gemini 1.5 Flash 和 Gemini 1.5 Pro)，并為您的 Android 應(yīng)用添加生成式 AI 功能。該功能于去年 10 月正式發(fā)布，目前已經(jīng)可以用于生產(chǎn)環(huán)境，并已被 Google Play 中的許多應(yīng)用所采用。

以下是一些實(shí)用技巧，可以幫助您成功地將此功能部署到生產(chǎn)環(huán)境。

實(shí)施 App Check 以防止 API 濫用

在使用 Vertex AI in Firebase API 時(shí)，實(shí)施強(qiáng)有力的安全措施以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和濫用至關(guān)重要。

Firebase App Check 有助于保護(hù)后端資源 (如 Vertex AI in Firebase 和 Cloud Functions for Firebase，甚至您自定義的后端) 免受濫用。App Check 通過驗(yàn)證傳入流量是否來自運(yùn)行在真實(shí)且未被篡改的 Android 設(shè)備上的真實(shí)應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

△ Firebase App Check 確保只有合法用戶才能訪問您的后端資源

首先，請將 Firebase 添加至您的 Android 項(xiàng)目，并在 Google Play 管理中心中為您的應(yīng)用啟用 Play Integrity API。然后返回 Firebase 控制臺(tái)，轉(zhuǎn)到 Firebase 項(xiàng)目的 App Check 部分，通過提供應(yīng)用的 SHA-256 指紋來注冊您的應(yīng)用。

隨后，使用適用于 Android 的 App Check 庫更新 Android 項(xiàng)目的 Gradle 依賴項(xiàng)：

dependencies {
 // BoM for the Firebase platform
 implementation(platform("com.google.firebase33.7.0"))


 // Dependency for App Check
 implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-playintegrity")
}

Firebase.initialize(context)
Firebase.appCheck.installAppCheckProviderFactory(
  PlayIntegrityAppCheckProviderFactory.getInstance(),
)

為了增強(qiáng)生成式 AI 功能的安全性，您可以在將應(yīng)用發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境之前實(shí)施并強(qiáng)制執(zhí)行 App Check。此外，如果您的應(yīng)用使用了 Firebase Authentication、Firestore 或 Cloud Functions 等其他 Firebase 服務(wù)，App Check 也會(huì)為這些資源提供額外的保護(hù)層。

一旦啟用 App Check 強(qiáng)制執(zhí)行后，您將可以在 Firebase 控制臺(tái)中監(jiān)控您應(yīng)用的請求。

△ Firebase 控制臺(tái)中的 App Check 指標(biāo)頁面

您可以查閱 Firebase 官網(wǎng)上的文檔以詳細(xì)了解 Android 上的 App Check。

使用 Remote Config 實(shí)現(xiàn)服務(wù)器端配置管理

生成式 AI 領(lǐng)域發(fā)展迅速。每隔幾個(gè)月，Gemini 就會(huì)迭代推出新模型，并移除部分舊模型。

因此，我們建議通過 Firebase Remote Config 使用服務(wù)器控制的變量，而不是在您的應(yīng)用中硬編碼模型名稱。這樣您就可以動(dòng)態(tài)更新應(yīng)用使用的模型，而無需部署新版本的應(yīng)用或要求用戶獲取新版本。

您可以使用 Firebase 控制臺(tái)定義要控制的參數(shù) (如模型名稱)。然后，將這些參數(shù)以及每個(gè)參數(shù)的默認(rèn) "回退" 值添加到應(yīng)用中。回到 Firebase 控制臺(tái)，您可以隨時(shí)更改這些參數(shù)的值。您的應(yīng)用將自動(dòng)獲取新值。

下面介紹如何在您的應(yīng)用中實(shí)現(xiàn) Remote Config：

// Initialize the remote configuration by defining the refresh time
valremoteConfig: FirebaseRemoteConfig = Firebase.remoteConfig
valconfigSettings = remoteConfigSettings {
  minimumFetchIntervalInSeconds =3600
}
remoteConfig.setConfigSettingsAsync(configSettings)


// Set default values defined in your app resources
remoteConfig.setDefaultsAsync(R.xml.remote_config_defaults)


// Load the model name
valmodelName = remoteConfig.getString("model_name")

您可以在 Firebase 官網(wǎng)上了解更多關(guān)于在 Vertex AI in Firebase 中使用 Remote Config 的內(nèi)容。

收集用戶反饋以評估影響

當(dāng)您將啟用 AI 的功能發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境中時(shí)，為您的產(chǎn)品構(gòu)建反饋機(jī)制，并且允許用戶輕松反饋 AI 輸出是否有用、準(zhǔn)確或相關(guān)至關(guān)重要。例如，您可以在界面中加入 "點(diǎn)贊" 和 "反對" 按鈕等交互式元素，以及詳細(xì)的反饋表單。Compose 中的 Material Icons package 提供了現(xiàn)成可用的圖標(biāo)來幫助您實(shí)現(xiàn)它。

您可以使用 Google Analytics 的 logEvent() 函數(shù)，輕松地將用戶與這些元素的交互作為自定義分析事件進(jìn)行跟蹤：

Row{
 Button(
   onClick = {
    firebaseAnalytics.logEvent("model_response_feedback") {
     param("feedback","thumb_up")
    }
   }
 ) {
  Icon(Icons.Default.ThumbUp, contentDescription ="Thumb up")
 },
 Button(
   onClick = {
    firebaseAnalytics.logEvent("model_response_feedback") {
     param("feedback","thumb_down")
    }
   }
 ) {
  Icon(Icons.Default.ThumbDown, contentDescription ="Thumb down")
 }
}

您可以在 Firebase 文檔中詳細(xì)了解 Google Analytics 及其日志記錄功能。

用戶隱私和負(fù)責(zé)任的 AI

當(dāng)您使用 Vertex AI in Firebase 進(jìn)行推理時(shí)，我們將確保您發(fā)送給 Google 的數(shù)據(jù)不會(huì)被 Google 用于訓(xùn)練 AI 模型。

當(dāng)用戶使用生成式 AI 技術(shù)時(shí)，對其保持信息透明同樣至關(guān)重要。您應(yīng)該提醒用戶模型可能發(fā)生的意外行為。

最后，您的應(yīng)用應(yīng)該允許用戶控制儲(chǔ)存和刪除他們與 AI 模型交互的相關(guān)活動(dòng)數(shù)據(jù)。

您可以訪問 Google Cloud 文檔，詳細(xì)了解 Google 如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用生成式 AI。